日本人中心のチームが開発したAIモデルのLUKE、Transformersに追加される | Ledge.ai
画像はHuggingFace Transformersより Studio Ousiaのチーフサイエンティスト山田育矢氏をはじめとするチームが開発したAIモデルのLUKEが、HuggingFace Transformersライブラリの最新バージョン4.6.0に追加された。 TransformersはTensorflowやPyTorchに対応しているライブラリで、BERTやGPT-2などの自然言語処理モデルを簡単に利用できるよう設計されている。日本人を中心としたチームが開発したモデルがTransformersに採用されたのは今回が初めて。 LUKEは言語知に加え世界知を持てるようになったことで、質問応答、固定表現抽出、関係抽出、型分類のタスクで最高精度を記録した。 以下のサイト（Google Colab）からLUKEを体験することができる。 固有表現抽出関係抽出型分類今後はLUKEの日本語を含
Hinton's Dropout in 3 Lines of Python - i am trask
How to install Dropout into a neural network by only changing 3 lines of python. Posted by iamtrask on July 28, 2015 Summary: Dropout is a vital feature in almost every state-of-the-art neural network implementation. This tutorial teaches how to install Dropout into a neural network in only a few lines of Python code. Those who walk through this tutorial will finish with a working Dropout implemen
BabelでES6で書いて、webpackでビルドして、mochaでテスト書いて、power-assertでassertの出力を見やすくして、karmaで複数ブラウザのテストを自動化して、カバレッジを出力するようにした - UUUMエンジニアブログ
おはこんばんちは!! 尾藤 a.k.a. BTOです。 UUUMでは業務の効率改善に kintone を導入しようとしているのですが、kintone の機能を拡張するには Javascript でプログラムを書く必要があります。 そこで、Javascript の開発環境を構築したので、何をやったのかをまとめてみました。 具体的には、 BabelでES6で書いて、webpackでビルドして、mochaでテスト書いて、power-assertでassertの出力を見やすくして、karmaで複数ブラウザのテストを自動化して、カバレッジを出力するようにしました。 お前は何を言っているんだと思うかもしれませんが、僕も何を言っているのかわかりません。 Babel 言わずと知れた ES6 用のトランスパイルツールです。 ご存知の方も多いと思うので、詳細は割愛しますね。 Babel の導入は npm でイ
逆説のスタートアップ思考
スタートアップを始める前に知っておくべき、スタートアップの反直観的な事柄やスタートアップの逆説についてまとめました。Paul Graham と Peter Thiel の言説を振り返りたいときにどうぞ。※ 6/30 に東京大学のアントレプレナー道場で話した内容です。 1.不合理なアイデアこそが合理的 2.良いアイデアは説明しづらい 3.難しい課題のほうが実は簡単 4.良いプロダクトの機能は少ない 5.多数のLike より少数のLove を 6.スタートアップのアイデアを考えてはいけない 7.競争は敗者の戦略—独占せよ 8.小さな市場から始める 9.スケールしないことをしよう 10.チームに多様性はいらない 11.会社化すると良くない 12.スタートアップに関する知識はいらない 13.やりたいことはやってみないと分からない ＋逆説のベンチャー投資Read less
Studio Ousia、人工知能のクイズコンペティションで優勝 | Studio Ousia
株式会社Studio Ousia（本社：神奈川県藤沢市、代表取締役：渡邉安弘、山田育矢）で開発中の人工知能による質問応答システムが、自然言語処理における著名な国際会議であるNAACL (North American Chapter of the Association for Computational Linguistics) 内で開催されたQ&A形式のクイズコンペティション1 において、他のシステムに大きな差をつけて優勝しました。 本コンペティションは、該当分野で世界的に著名な米コロラド大学ボルダー校の研究チームが開催しているもので、クイズボウルと呼ばれるクイズゲームにおける回答精度を競いました。また、本コンペティションには、世界中から17チームが参加しました。 当社のシステムは、85問の質問中、64問に正解し、二位以降のシステムに回答精度において大きな差をつけました。また、二位のシス
【1コマンドでOK】MySQLユーザーに贈る、スロークエリ解析の始め方 - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！ CTOの島田(@tatsushim)です。前回の私の記事ではインフラ構成について触れました。 インフラを構築したらその運用が必要になりますね。今回は社内で行っているDBのスロークエリ解析について紹介したいと思います。 時間がない人向けに要点を3つにまとめると ママリでは定期的にクエリの見直し時間をとっている その理由は、レスポンスタイムがユーザーの滞在時間に大きく影響するため pt-query-digestを使うとカジュアルにクエリログを解析できるから初心者にもオススメ という感じです。それぞれについて解説していきます。 定期的にクエリの見直しをする 現在ママリでは、定期的にクエリの見直しをする時間を開発スケジュールに入れています。 それは、レスポンスタイムがユーザーの滞在時間に大きく影響するためです。 ORマッパーでコードを書いていると気づかないうちにスロークエリを発行して
初心者でも分かる！モーダルウィンドウの作り方
特にスマホで活躍する、ダイアログのように浮かび上がるモーダルウィンドウ。初心者でも1から作れるよう、解説します。
制限付きボルツマンマシンの初心者向けガイド | POSTD
目次 定義と構造 復元 確率分布 コードサンプル：Deeplearning4jを使ったIrisで制限付きボルツマンマシンを起動する パラメータ及びkについて 連続的なRBM 結論及び次のステップ 定義と構造 Geoff Hintonによって開発された制限付きボルツマンマシン（RBM）は、次元削減、分類、 回帰 、協調フィルタリング、特徴学習、トピックモデルなどに役立ちます。（RBMなどの ニューラルネットワーク がどのように使われるか、さらに具体的な例を知りたい方は ユースケース のページをご覧ください。） 制限付きボルツマンマシンは比較的シンプルなので、ニューラルネットワークを学ぶならまずここから取り組むのがよいでしょう。以下の段落では、図と簡単な文章で、制限付きボルツマンマシンがどのように機能するのかを解説していきます。 RBMとは浅い2層のニューラルネットであり、ディープビリーフネッ
インフラエンジニアがサービスの0→1を創る際に意識した、たった1つのこと - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！ CTOの島田(@tatsushim)です。 先日mamari tech nightというエンジニア向けのLTイベントを社内で開催しました。 その際にママリのインフラ構成について発表したのですが、当時を振り返り大事だなと思うことがあったので、今回はその学びを共有したいと思います。 完璧なインフラ構成は必要ない 結論からお伝えするとサービスの立ち上げ時に「完璧なインフラ構成は必要ない」というお話です。 ママリの最初のインフラ構成 実はママリの最初のインフラ構成は以下のような構成になっていました。*1 構成は1台のEC2インスタンスのみで、もちろん、DB(MySQL), Apacheなどは全部入りです。 しかしインフラ構成はしばらく変えず、アプリケーションの機能開発にリソースを割きました。 そのインフラ、本当に今必要？ サービスを創る際、1エンジニアとしてはそのサービスを滞りなく運
PRML の読む章・飛ばす章(私家版) - 木曜不足
機械学習の定番教科書の1つと言われ、各地で読書会が開かれる「パターン認識と機械学習」(PRML)。読み解くにはある程度の解析と線形代数の知識が必要なため、数学が苦手な学生さんや××年ぶりに数式を目にしたというエンジニアたちを次々と「式変形できない……」という奈落に叩き込んでいるという。 サイボウズ・ラボの社内 PRML 読書会でもその現象が発生。見かねた同僚の光成さんが PRML で使われている数学の解説だけではなく、PRML の中で省略されている式変形の過程も含めて書き下したメモ（社内通称：アンチョコ）が暗黒通信団から「機械学習とパターン認識の学習」という同人誌として出版され、全国のジュンク堂で購入可能となるとちょっとしたムーブメントががが。 現在はアマゾンでも購入可能となっているが、もともとのアンチョコも PDF で無料公開(CC-BY ライセンス)されているので、紙の本でないと勉強す
暮らしの情報サイトnanapiはサービスを終了いたしました | nanapi [ナナピ]
2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。
![暮らしの情報サイトnanapiはサービスを終了いたしました | nanapi [ナナピ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e8a78e417bf96d13fd360648d3b5080a762e36f4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.nanapi.com%2Fr%2F2015%2F01%2F21%2F13%2F807a3a5c-a869-4ef9-b026-681b55ce989e.jpg)
EDM初心者にオススメするDJ Mix 5選 on SoundCloud - marqs blog
Avicii "PROMO MIX 2013" 最近発表されたAvicii大先生のPromo Mix。まだ発表されていない曲も含め、いろんな曲が入っています。Aviciiの音を知る上では、とてもよいMixだと思います。そして今日紹介するMixの中でも一番のオススメです。 True アーティスト: Avicii出版社/メーカー: Island発売日: 2013/09/12メディア: CDこの商品を含むブログを見る トラックリスト http://www.1001tracklists.com/tracklist/26906_avicii-promo-mix-april-2013-04-10.html Hardwell ”I AM HARDWELL WORLD TOUR KICK OFF - APRIL 27 AMSTERDAM" Hardwellがアムステルダムで行ったI AM HARDWELL
巨大なバッチを分割して構成する 〜SQLバッチフレームワークBricolage〜 - クックパッド開発者ブログ
トレンド調査ラボの青木峰郎（id:mineroaoki）です。 好きなRubyのメソッドは10年前からString#slice(re, nth)ですが、 最近はRubyよりCoffeeScriptとSQLのほうが書く量が多くて悩んでいます。 今日はわたしが開発している「たべみる」の背後で働いている 巨大バッチの構成について話したいと思います。 たべみるのバッチは約3000行のSQLで構成されており、 処理時間が1日で4時間程度かかる、そこそこの規模のプログラムです。 このバッチ処理プログラムをBricolage（ブリコラージュ）というフレームワークで構造化する手法について説明します。 「たべみる」とは まず最初に、「たべみる」がどういうものなのかごく簡単にお話ししておきましょう。 「たべみる」は企業のみに提供しているB2Bの分析サービスで、 クックパッドのレシピ検索の分析をすることができま
分散システム処理モデルに関する動向について（MapReduceからBorgまで）
詳細については後述しますが、MapReduceの処理モデルは、上記の通り各区分ごとにそれぞれ単純化（限定）されたモデルであったと言えます。 また、MapReduceの関数プログラミングおよびグラフ的な特徴も合わせて以下に整理してみます。 関数プログラミング的な特徴 MapおよびReduceフェーズは、それぞれ関数型プログラミングのMapおよびReduce処理をモデル化したものです。MapReduceは、参照透過性がある純粋な関数処理と言えます。参照透過性とは入力により出力が一意に決まる性質のことです。言い換えればMapReduceの処理は、大域などの処理に影響する外部の環境は持たず、内部的にも静的な一時変数などの状態も持たないことを意味します。 純粋な関数処理は複数の処理が同時に実行されても他の並列に動作している処理の状態には左右されないため、この参照透過性は並列化に向いている性質がありま
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