Getting Django on Heroku prancing 8 times faster. | Ask The Pony
We’ve seen how to deploy Django on Heroku’s new Cedar stack. Now let’s make it better, blazingly fast, and all on a single – free – instance. TL;DR – you’ll achieve this if you read on Summary for starters – running Django and gunicorn with multiple workers on a single free Heroku node is possible. Combined with an external PostgreSQL instance coupled with connection pooling for a massive 8x speed
fcgi vs. gunicorn vs. uWSGI - Peterbe.com
uwsgi is the latest and greatest WSGI server and promising to be the fastest possible way to run Nginx + Django. Proof here But! Is it that simple? Especially if you're involving Django herself. So I set out to benchmark good old threaded fcgi and gunicorn and then with a source compiled nginx with the uwsgi module baked in I also benchmarked uwsgi. The first mistake I did was testing a Django vie
flask+Gunicorn+gevent+nginx - 劇場
sudo apt-get install libevent-1.4-2 sudo apt-get install libevent-dev pipとeasy_installの使い分けとかよく分かってません pip install gunicorn easy_install greenlet easy_install gevent アプリのrootで gunicorn -c gunicorn.py file:app （file.pyでapp.runする場合という感じかな） gunicorn.pyで設定 bind = '0.0.0.0:8080' workers = 5 backlog = 2048 worker_class = 'gevent' debug = True daemon = True pidfile = '/tmp/gunicorn.pid' logfile = '/tmp/g
PythonでつくるWebアプリ/Tornado + Gunicorn + Nginx - utahta blog
この1ヶ月、土日の休みを使いTUBELONGERってWebアプリをつくってました。 言語はPython。 Pythonは日本語の取り扱いが若干面倒だったりするけど、書いてて楽なので好き。 以下、PythonでWebアプリをつくるにあたって調べたり分かったりしたことのメモ。 構成 OS：さくらVPS CentOS 5.5 サーバ：Nginx + Gunicorn データベース：MySQL 当初はGoogle App Engineで開発を進めてたけど、データストアの使い方を調べるのにいちいち時間をとられたり、Cron的な動作に制限があったりといろいろ面倒くさかったので、途中からroot権限のあるサーバでいちから構築する方向に切り替えました。 やっぱりroot権限は自由度が半端じゃないです。 GAEがダメってわけではないです。 むしろ僕の知識が足りなすぎて学習コストが尋常じゃなかったのでまた今度
nginx と gunicorn と meinheld を連携させる - Memo
nginx と gunicorn + meinheld を組み合わせた時のメモ。 nginx はリバースプロキシとして gunicorn に飛ばし、gunicorn の worker として meinheld を使った。 環境は Fedora13。 nginx は yum でインストール。 /etc/nginx/conf.d/virtual.conf に以下を追加。 Green Unicorn - Deployment にあるのをほぼそのまま。 upstream app_server { server unix:/var/run/gunicorn/gunicorn.sock fail_timeout=0; # For a TCP configuration: #server 192.168.1.2:8000 fail_timeout=0; } server { listen 80 defa
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Gunicorn – The Trac Project
