政府および国家当局関係メディアアカウントの識別に関する取り組みの拡大
Twitterは人々が今、世界で何が起こっているのかを目にして、自国の政府や政府高官の考えを知ることができる場所です。私たちは、安全と表現の自由とは密接に結びついていると考えており、特に国家の代表者や関連機関とやり取りする際には、Twitter上で人々が目にしているものに背景情報を追加することで、人々のより多くの情報に基づく体験に役立つと考えています。 Twitterでは2020年8月にアカウントラベルを拡大し、1）主要な政府関係者のアカウント、2) 国家当局に関係したメディア、の2つのカテゴリーを追加し、このルールをまず、国連の安全保障理事会の常任理事国5か国のアカウントに適用しました。 この最初のアクションについて、市民団体や学識者、Twitterのサービス利用者など幅広い関係者からのフィードバックを受け、今年2月17日（水）より、このアカウントラベルをG7参加7カ国、およびTwitt
PuLPによるモデル作成方法
PuLPによるモデル作成方法¶ Pythonで線形最適化を行うには、PuLPライブラリーを使用します。 PuLPは、COIN-ORプロジェクトで開発されたものです。 参考：COIN-OR PuLPのインストール¶ コマンドプロンプトで、pip install -U pulpでできます（macOSではpip3 install -U pulp）。 モデル作成の手順¶ モデル（LpProblem）の作成 変数（LpVariable）の作成 目的関数の設定 制約条件の追加 ※ 1と2の順番は逆でも構いません。3と4の順番も逆でも構いません。また、3と4はなくても構いません。 問題とモデルの違い¶ 問題には、2種類の意味があります。 解決したいと思っている課題。目標と現実の違い。 答えを想定している問い。試験の問題など。最短路問題のように名前がついている問題の多くは、この問題。 「数理的アプローチに
マクドナルドで一日分の栄養を取れる組み合わせを計算したら衝撃の結果に - Qiita
コレステロールは最低摂取基準量はないので0としています（実はこれが伏線になっている）。 そして目的は、一日必要な栄養素を満たす最もカロリーの低い商品の組み合わせとします。金に糸目はつけません。健康第一！ 解く 商品の数が96個、栄養素の数が16個なので、とても人間の手では解けません。そこでコンピューターの力を借ります。幸いPuLPというPythonで無料で利用できるソルバーがあるので、これで計算します。ちなみにExcelにもソルバーが搭載されていますが、この程度の数の決定変数でもエラーになって計算できませんでした。 # Import PuLP modeler functions from pulp import * # A new LP problem prob = LpProblem(name="mac", sense=LpMinimize) # Variables AA = LpVar
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ランチ客急増、緩む自粛 緊急事態宣言前上回る 昼の「密」対策、新たな課題 - 日本経済新聞
