テレビ会議システム、7割以上が“満足”と評価--シード・プランニング
シード・プランニングは7月18日、テレビ会議／ウェブ会議／音声会議の利用実態調査の結果を発表した。 調査によると、テレビ会議／ウェブ会議／音声会議を合わせたテレビ会議システム全体の利用ユーザーの総合評価は「非常に満足」と「満足」を合わせ72％が満足と回答し、2004年調査時より8ポイントアップした。一方、「不満」と「やや不満」の合計は28％で、2004年調査時より8ポイント減少している。 テレビ会議導入の理由としては「経費節減」や「移動時間の節約」、「業務の効率化」などが多く挙げられている。またテレビ会議の利用時間は「約1時間」（41％）が最も多く、1時間以内が8割を占める。利用頻度は「月1〜2回」が最も多く、約3分の1を占めている。 高精細テレビ会議を「導入済み」と回答したのは8％、今後「導入意向がある」と回答した人は「条件等による」を含め6割に上った。 調査は実際にテレビ会議／ウェブ会
Kikker の学習の仕組みと Rocchio アルゴリズム - naoyaのはてなダイアリー
先日のソーシャルブックマーク研究会では id:kanbayashi さんによる発表がありました。id:kanbayashi さんは Kikker や はてブまわりのひと などの開発をされている方です。最近情報検索理論に入門した自分にとっては、非常に面白い発表でした。 発表の中で Kikker の学習の仕組みについての解説もありました。Kikker は Cosine similarity で推薦するドキュメントを検索しているそうですが、ユーザーのクリックデータを使って、ユーザーごとに推薦対象を最適化するようにしているそうです。この学習は、ユーザーが見たページのベクトルを、そのユーザーの趣向ベクトルに足し込むことで実現している、とのことでした。 SBM研究会で発表した"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"のスライド - Ryoの開発日記 Neo! 発表ではベクトルを加算することについて「
はてブ まわりのひと -はてブお気に入り関係のクラスタ可視化サービス-
はてブのお気に入りのユーザ間の接続関係を解析し、あなたの周りのコミュニティを見つけます 使い方 下のアップレットにあなたのユーザ名と探したい人数を入れてStartをクリック!! グラフが出てきたらマウスでグリグリしてみて下さい!! 線にくっついてるポッチは矢印の先だと考えて下さい。ポッチに近い方がお気に入りされている方の人です 下のチェックボタンは、描画に利用する力の種類です。左から、バネ、反発力、磁力線です。ブルブルして見にくい時は適当にチェックをはずしてください。 お願い "はてぶ まわりのひと"をブクマする Kikkerとはてブおせっかいもよろしく!! 注意 ※2006/10/21/19:15にクラスタリングのアルゴリズムを少し変更しました ※Javaアップレットを利用しているのでJavaのランタイム(1.5.0以降)が必要になりますよ ※Startボタンは一回きり有効です。パラメー
Freedom Downtime - The Story of Kevin Mitnick (2003)
Freedom Downtime - The Story of Kevin Mitnick (2003) - 122 min - Jul 8, 2007 2600 Films - www.freedomdowntime.com/ () Rate: Can you launch a nuclear missile by whistling into a payphone? The unofficial story of Kevin Mitnick, possibly the first citizen in American...all » Can you launch a nuclear missile by whistling into a payphone? The unofficial story of Kevin Mitnick, possibly the first citiz
TechCrunch Japanese アーカイブ » mixi―純然たる日本ローカルのSNSの成功を分析する
When Alex Ewing was a kid growing up in Purcell, Oklahoma, he knew how close he was to home based on which billboards he could see out the car window.…
CNET Japan
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