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デフォルトの品質メッセージ
DirectShow 基底クラスは、ビデオ品質コントロールに関するいくつかのデフォルト動作を実装する。 品質メッセージはレンダラで開始される。ビデオ レンダラの基底クラスは CBaseVideoRenderer であり、次のように動作する。 ビデオ レンダラは、サンプルを受け取ると、サンプルのタイム スタンプを現在の基準タイムと比較する。 ビデオ レンダラは品質メッセージを生成する。基底クラスでは、品質メッセージのメンバ Proportion は 500 (50%) から 2000 (200%) までの範囲に制限されている。値がこの範囲外である場合は、品質が急激に変化することがある。 デフォルトでは、ビデオ レンダラは品質メッセージをアップストリームの出力ピン (レンダラの入力ピンに接続されているピン) に送信する。アプリケーションでは、SetSink メソッドを呼び出すことによって、この
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品質コントロールの管理
品質コントロールは、フィルタ グラフ内のデータ フローのレートを実行時のパフォーマンスに応じて調整するためのメカニズムである。レンダリング フィルタは、受け取るデータの量が多すぎる場合または少なすぎる場合、"品質メッセージ" を送信できる。品質メッセージはデータ レートの調整を要求する。デフォルトでは、品質メッセージは、レンダラから応答可能なフィルタ (存在する場合) までアップストリーム方向に移動する。アプリケーションでは、カスタム品質マネージャを実装することもできる。その場合、レンダラは品質メッセージをアプリケーションの品質マネージャに直接渡す。 ここでは次の内容について説明する。 品質メッセージ デフォルトの品質メッセージ
オーディオ業界に3日で絶望した男が業界を救う話
8月の最後の土日、ちょっと変わったオーディオイベント「my-musicstyle」が開催された。普通のオーディオ試聴イベントとは違い、「マニア禁制」をうたうこのイベント、以前からそのスタンスに興味があったので、足を運ぶことにした。 会場となった恵比寿のSPAZIO1は、ちょっとコジャレた新製品の発表会などでメーカーが使いそうな、イベントスペースだ。オーディオイベントと聞いて、各出展者がブースを設けているようなイメージを抱いていたのだが、実際には壁沿いにコンポーネントしたオーディオセットが並び、希望者が順番に視聴できるという、オープンなスタイルの試聴会のような雰囲気である。 来場者にはドリンクが配られ、浴衣の女性スタッフが華を添える。マニア禁制というだけあって、視聴される音楽もオールドロック、メタル、J-POPなど、まずオーディオ専門店のフロアでは流れないジャンルのものばかり。すべて来場者が
再び「ローゼン麻生」首相期待でアニメ関連企業の株価上昇
9月2日午前の東京株式市場では、アニメ関連企業などの株価が上昇した。福田康夫首相の突然の辞任表明を受け、次期首相に麻生太郎自民幹事長が有力視されていることから、コンテンツ振興策が進むのではという思惑で買われているようだ。 午前に値上がり率トップとなったのは、東京・秋葉原などで「ゲーマーズ」を展開するブロッコリーで、午前終値は前日比26円高（+44.8％）の84円。まんだらけは、買い気配（5万円高の35万3000円）のまま値が付かなかった。 アニメ制作会社などを傘下に持つGDHが1000円高（+12.8％）の8800円、「攻殻機動隊」などで知られるプロダクション・アイジーなどの持ち株会社、IGポートが5000円高（+8.6％）の6万3000円、東映アニメーションが120円高（+5.2％）の2420円などと高かった。 1年前に安倍晋三首相（当時）が突然辞任表明をした際も、麻生幹事長が次期首相と
＜iPhoneガール＞「仕事の邪魔しないで」解雇どころか昇進していた！―中国（Record China） - Yahoo!ニュース
2日、米アップル社製の携帯電話・iPhoneの新品に「消し忘れ」保存されていた写真が話題となっている中、被写体である渦中の「iPhoneガール」が勤務先で昇進していたことがわかった。写真は少女の勤務先・富士康科技集団。 2008年9月2日、新品の携帯電話に「消し忘れ」保存されていた写真が話題となっている中、被写体である渦中の「iPhoneガール」が勤務先で昇進していたことがわかった。一連の騒動の影響なのかは、わかっていない。広州日報電子版の報道。 騒動の発端は、あるイギリス人青年が購入した米アップル社製の携帯電話・iPhone。新品のはずの製品には、生産現場で撮影された少女の画像が残存していた。少女は工場の職員で、品質テストをした際に撮影され、そのまま消去されずに出荷されたようだ。先月20日、青年が問題の画像をネット上で公開、わずか1週間あまりで世界中に広まり、「iPhoneガール」との
スペル修正プログラムはどう書くか
Peter Norvig / 青木靖 訳 先週、2人の友人(ディーンとビル)がそれぞれ別個にGoogleが極めて早く正確にスペル修正できるのには驚くばかりだと私に言った。たとえば speling のような語でGoogleを検索すると、0.1秒くらいで答えが返ってきて、もしかして: spelling じゃないかと言ってくる(YahooやMicrosoftのものにも同様の機能がある)。ディーンとビルが高い実績を持ったエンジニアであり数学者であることを思えば、スペル修正のような統計的言語処理についてもっと知っていて良さそうなものなのにと私は驚いた。しかし彼らは知らなかった。よく考えてみれば、 別に彼らが知っているべき理由はないのだった。 間違っていたのは彼らの知識ではなく、私の仮定の方だ。 このことについてちゃんとした説明を書いておけば、彼らばかりでなく多くの人に有益かもしれない。Googleの
All Our N-gram are Belong to You
Posted by Alex Franz and Thorsten Brants, Google Machine Translation Team Here at Google Research we have been using word n-gram models for a variety of R&D projects, such as statistical machine translation, speech recognition, spelling correction, entity detection, information extraction, and others. While such models have usually been estimated from training corpora containing at most a few bill
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グーグルの「Chrome」情報--最初のスクリーンショットが登場
