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The purpose of Protocols in Clojure is to solve the Expression Problem in an efficient manner. So, what's the Expression Problem? It refers to the basic problem of extensibility: our programs manipulate data types using operations. As our programs evolve, we need to extend them with new data types and new operations. And particularly, we want to be able to add new operations which work with the ex
日付2013-5-18(Sat) 書いた人おかざわ (id:yujiorama) 書いた理由技術的負債はいつ読んでも面白いんだけどそろそろ普通に向き合いたくなったので。 技術的負債を管理する 技術的負債は悪いものとみなされている。避けるべきものであり、できるだけ早く支払うべきものなのだ。 あなたもそう思うだろうか?私たちはそうは思わない。最初に技術的負債と財政的負債を比較して、戦略の設計とステークホルダーにおける類似点について驚くべき点があることを説明する。それからコード中の技術的負債を識別するための様々な可能性について一覧にする。それらはきっとあなたが対処しなければならないものだ。 最後にプロジェクトが技術的負債を返済するために取りうるいろんなやり方について述べる。あなたが返済したほうがよいのか、負債を変換するほうがよいのか、ただ注意を払うだけでよいのかを考える時にきっと役に立つだろう。
In the following blog post, I will show how to install La Clojure plugin, import project from leiningen to IntelliJ IDEA, how to interact with REPL and finally how to use IDEA's debugger to debug Clojure code run from REPL. These features make Clojure development with IDEA a real pleasure. Installation of La Clojure plugin To use Clojure with IntelliJ IDEA, we have to add La Clojure plugin. To do
(defdb prod (postgres {:db "korma" :user "db" :password "dbpass"})) (defentity address) (defentity user (has-one address)) (select user (with address) (fields :firstName :lastName :address.state) (where {:email "korma@sqlkorma.com"})) Clojure is beautiful.It can make SQL beautiful too.Korma is a domain specific language for Clojure that takes the pain out of working with your favorite RDBMS. Built
http://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1368852027/ ブルージェイズにとけ込む川崎、同僚は「最高のキャラクターだ」 その日本人選手がチームにとけ込んでいるかどうかは、クラブハウスの中に入ってみると分かる。その選手が馴染んでいる場合、日本人メディアが足を踏み入れた瞬間、どこからともなく声がかかる。 「オハヨウゴザイマス」 「コンニチハ」 川崎宗則が所属するトロント・ブルージェイズのホセ・バティスタにはすれ違い様、こう言われた。 「アリガトウゴザイマス」 ありがとうございます? なにを感謝されているか分からないが、昨年もシーズン途中までシアトル・マリナーズでチームメートだったスティーブ・デラバーは、「みんな、ムネの影響だよ」と教えてくれた。 「彼が積極的に話し掛けるから、相手も乗ってくる。影響されて、彼らも日本語を覚えようと
Scala QueryとSlick ScalaQueryとは、ScalaでRDBを扱うための低レベルなライブラリです。 RDBのデータをコレクションのように扱うことができ、シンプルで自然な記述でDBへのアクセスができるので人気があります。 今回使用するSlickとは、このScalaQueryの後継として開発されているライブラリです。 ScalaQueryを汎用化し、RDB以外にもさまざまなデータソースを扱えるようにするのことを目標に開発されています。 環境構築 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 OS : MacOS X 10.7.4 sbt : 0.12 Scala : 2.10.0 M7 Slick : 0.11.1 なお、プロジェクトのテンプレート作成のためgiter8を使用するので、Homebrewでインストールしておいてください。 ※別にインストールしなくてもsbtのプロジ
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