事業者がデータを基にサービスを改善する方法--分析の実際
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 普段の業務でどのようなデータを分析し、業務改善やサービス改善または意思決定に活用しているでしょうか。勘定系のデータや各種目標として設定するべき指標（KPI）の集計データなどを日々目にしていることが多いと思います。 例えば、営業系のKPIであればSalesforceなどのダッシュボードを目にするでしょうし、ウェブサイトのKPIであればGoogle AnalyticsやSiteCatalystなどのデータ。アプリの解析ではFirebaseやMixpanelなどを目にするでしょう。 これらは基本的には既に何らかのロジックで集計をされたデータなので、日々のモニタリングなどには向いていますが、何か検証をしようとしたり、探索的な分析を実施しようとし
MIT、マルコフ連鎖モンテカルロ法を高速化するアルゴリズムを発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らは、マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）を現在よりも最大で200倍高速化できるアルゴリズムを開発したと発表した。 MITのこのアルゴリズムは、ほとんどすべての計算モデルに適用できる。このアルゴリズムの目的は、問題中に存在する未知のパラメータの値を局所近似から推定することで、対象となる解を絞り込むというものだ。 発表のなかで、MITはこのアルゴリズムについて以下のように述べている。 このアルゴリズムは、モデルを複数回実行するなかで、いくつかの適切なデータ点を組み合わせていくことにより解、すなわち未知のパラメータそれぞれの確率分布をインクリメンタルなかたちで絞り込んでいくものだ。そういった点で、
最近流行の機械学習、高度な統計処理との違いはどこにあるのか
機械学習が大流行だ。ここ最近、「機械学習を活用した×××」であるとか「機械学習技術を応用した×××」と言った発表がわんさかある。ところが、これらの発表会に参加してみると「それって本当に機械学習技術なの？」と頭の中にクエスチョンマークが浮かぶようなものもちらほら。機械学習と高度な統計処理の違いはいったいどこにあるのか、はたまた機械学習は人工知能（AI）の一種なのか。 「AIには裏定義があって、それが実現できてしまえばすでにAIではなくなるなんて話もあります。機械学習についても、実は同じような面があると思います」と話すのは、国際大学GLOCOM 准教授で主任研究員の中西崇文氏だ。中西氏の専門分野はビッグデータやデータ分析、特に相関分析に関わる技術の開発だ。さらにはメディア論、人間の感性をコアとして異種、異分野の協働による価値創生に関わる問題なども対象に研究を行っている。 中西氏によれば、機械学
Yahoo! JAPANはビッグデータで経済指標の夢を見た
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 自民党が政権に復帰し、安倍首相となってから“アベノミクス”が始まり、国内で景気に対する期待感が高まってきた。日本銀行の“異次元緩和”が始まり、日経平均株価は高騰し、日本の景気も長いトンネルを抜けていよいよ…。 日本の経済が良くなっているのか悪くなっているのか、これからどんな方向に向かっているのか――。そうした経済の状況を理解するために使えるのが、3カ月ごとに発表される日銀短観や国内総生産（GDP）、景気動向指数などの経済指標だ。 これらの経済指標は統計によるものであり、的確に状況を示すが、問題がある。リアルタイムではないことだ。この問題を解決しようとヤフーが挑戦した。Yahoo! JAPANが抱えるデータ、いわゆるビッグデータを活用して
Google Trendsは投資戦略に使えるか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 以前、英米をはじめとする複数の中央銀行が、Google Trendsを景気予測に活用する研究を行っていることを紹介した。リーマンショックに象徴される経済のグローバル化とリアルタイム化に対応するために「起こったことではなく、起こりそうなこと」を予測する能力を高める必要性から始まったと言われている。今回は、そのGoogle Trendsを、より短期的とも言える投資戦略に活用できるかを実証した研究を紹介したい。 “Google Trends Strategy”の実力 4月25日、Natureに“Quantifying Trading Behavior in Financial Markets”と題する記事が掲載された。この学術論文が検証したの
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