Coding The Matrix
Coding The Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Applications About The Course The course has been taught at Brown University since 2008, and is being taught in Fall 2017. Slides from past editions of the Brown University course are available here. A shortened version has been taught through Coursera. The aim of this course is to provide students interested in computer science an introd
ディープラーニング向けSSDが登場
中央大学 理工学部 教授の竹内 健氏のグループは、ディープラーニング（深層学習）を用いた画像認識に最適なSSD（solid state drive）を開発した。このSSDでは、画像データの価値を判定し、重要なデータは高信頼のメモリーセル、重要性が低いデータは信頼性が低いメモリーセルに格納するように制御する。Value-Aware SSDと呼ぶ。 データセンターなどでは、小型、高速、低電力のストレージとしてSSDが使われている。今後、リアルタイムのストリーム処理などでは、膨大なデータを、深層学習を使って学習、推論すると考えられ、SSDを使って深層学習を実行することが必要になる。 今回、中央大学が開発した深層学習向けSSDでは、3つのメモリー制御技術を開発し、深層学習に耐え得るSSDの高信頼化、高速化と高い画像認識精度を実現することに成功した。図1は、深層学習を用いた画像認識と開発したSSDで
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Udemyの「実践 Python データサイエンス」を受けてみた - Qiita
このブログはjupyter notebook Advent Calendar 2016の3日目のエントリーです。 Udemyというオンライン学習サービスがあり、「実践 Python データサイエンス」が2,300円だったので、ぽっちってみました。17.5時間コースで、「Pythonスタートブック」の著者である辻真吾さんが日本語で解説してくれていて、とても分りやすいコースです。まだ全てのセクションを聞いていないのですが、こちらのコースについて紹介します。 このコースでは基本的にJupyter Notebookを使ってほぼ全てのセクションを説明しているので、このコースで紹介しているJupyter Notebookの機能？について交ながら紹介します。 前半は、Pythonのデータ解析用ライブラリの利用の仕方を説明しながら進める形になっています。その後、データ解析、可視化について説明し、後半では実
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