Jupyter-tensorboardの紹介とKerasから使ってみる - Qiita
Jupyter-tensorboardの紹介とKerasから使ってみる Jupyter Notebookに統合されたTensorboardの紹介です。 https://github.com/lspvic/jupyter_tensorboard ディープラーニングのモデル開発をする際、ひろく使われる開発インターフェイスがJupyter Notebookです。 加えてディープラーニングのフレームワークとして頻繁に使われる2強がTensorflowとKerasだと思います。 Keras自体がTheanoやTensorflowをカバーするハイレベル・ライブラリのため、実質Tensorflowが使われているのですが、TensorflowにはTensorboardという便利なウェブアプリケーションがあります。 Jupyter-tensorboardはJupyter上でTensorboardを起動するこ
DQNで自作迷路を解く - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? DQNで自作迷路を解く Deep Q Network（いわゆるDQN）で自作の迷路を解いてみました。 プログラムはこちらにあります。 https://github.com/shibuiwilliam/maze_solver 概要 DQNは強化学習の一種で、最適な戦略選択にニューラルネットワークを使っているものになります。 強化学習やニューラルネットワークの説明は以下が参考になります。 強化学習 ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita ニューラルネットワーク TensorFlowのチュートリアルを通して、人工知能の原理について学
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