UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 16.04 LTS対応】
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 0. ディープラーニングのOS環境の選択指針 TensorFlowやChainerなどのライブラリを使ったディープラーニング（Deep Learning）を始めようとしたら、まずはGPU付きのPCを手に入れてから環境構築を始めるだろう。もちろんクラウド環境を利用する方法も使えるが、ディープラーニングの試行錯誤に時間がかかって課金が膨らんでしまう不安もあるので、まずは手元のPCを使いたいという方が多いのではないだろうか。 手元のPCを使うとして、ディープラーニング環境用のOSとしては、ライブラリの対応にも
Ubuntu 16.04にLeapMotion導入 - Qiita
ちょっとめんどくさかったのでメモ 問題 公式からもろもろをダウンロードして，debパッケージをインストールした． Leap Motion installed under /usr/bin and /usr/sbin Failed to start leapd.service: Unit leapd.service not found. dpkg: パッケージ leap の処理中にエラーが発生しました (--install): サブプロセス インストール済みの post-installation スクリプト はエラー終了ステータス 5 を返しました ureadahead (0.100.0-19) のトリガを処理しています ... 処理中にエラーが発生しました: leap READMEをみてるとOn Ubuntu the Leap Daemon should already be runnin
Docker + Kitematic on Ubuntu
サンプルインストール例えば、takezoe/gitbucketを選択してみたところ、簡単に立ち上がりました。 気になるポート番号、環境変数の設定もGUI から実行できます。 ブラウザからhttp://localhost:32769にアクセスするとGitBucket のページが表示されます。 これから試してみたいDocker イメージDocker HubやDocker Storeには多くのDocker イメージが公開されています。 Officail nginx jenkins ghost redmine rocket.chat Public chinachu hexo gitbucket gitlab-ce docker/ucp おまけ: Docker Universal Control Plane (docker/ucp)公式のWeb UI であるUniversal Control Pla
必要ライブラリがありません事案の救世主apt-file - Qiita
Gem::Installer::ExtensionBuildError: ERROR: Failed to build gem native extension. /home/hash/.rvm/rubies/ruby-1.9.3-p327/bin/ruby extconf.rb checking for pg_config... no No pg_config... trying anyway. If building fails, please try again with --with-pg-config=/path/to/pg_config checking for libpq-fe.h... no Can't find the 'libpq-fe.h header *** extconf.rb failed ***
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