mixiアプリ/OpenSocial本を書いたこの５ヶ月間を振り返って ( ラボブログ )
スパイスラボ神部です。 既報の通り、２０１０年４月２２日に、ソーテック社さんより「Amazon.co.jp： mixiアプリをつくろう!OpenSocialで学ぶソーシャルアプリ: 神部 竜二: 本 」という本を出させていただくことになりました！（ちなみにソーテック社さんは1974年7月設立で主にバリバリのビジネス書を出されている出版社です）。 この本は、初の単著になります。単著といいながら実は誰かに書いてもらったりしたわけでもなく、リアル単著です。着稿から脱稿までは、およそ５ヶ月間かかりました。 その間、ラボとしてのアウトプットは最小限になり、どんどん状況が変化していくソーシャルアプリの世界に置いていかれないように常に注意を払いながら、まさに昼も夜もない執筆体制で取り組むことになりました。そもそも本というものの執筆をするのは人生初ということもあり、初めてづくしのなかでさまざまな経験ができ
日テレが社内からのTwitterとFacebookへのアクセスを遮断？真偽は如何に ( ラボブログ )
DAC/スパイスラボ神部です。 今日、下記のような Tweet が RT されまくっています。 -社内ツイッター禁止情報 日本テレビは一昨日よりtwitter.comへの社内からのアクセスを禁止にした模様。 -日本テレビはフェイスブックも社内からアクセスを禁止にしたようです。 日本テレビといえば、クチコミ戦隊つぶやくんジャｰ （つぶやくんジャーアカウント） や電波少年2010 人はツブヤキだけで生きていけるか？有吉vsＴプロデューサー ～日本縦断 四角系男子を探せ～ など、Twitterを積極的に活用している放送局。 たとえば社内の設定で一時的にフィルタを強くかけすぎちゃった、とかなのかな？ 公式アカウント「ダベア」から早速ツッコミが入る しかし、編成局宣伝部（兼）バラエティ局ＡＤの更新する 日本テレビ宣伝部の公式アカウント によると、社内からぜんぜん普通に更新出来ているようです。こ
mixiボイスと Twitter の違いまとめ ( ラボブログ )
スパイスラボ神部です。 mixi ボイスがリリースされましたね。音声的なサービスかと思いきや、mixiエコー＋公開範囲設定という感じでした。携帯にもデフォルトで対応しています。 軽く調べただけですが、機能が似ているといってもメディアとしては全然別物ですね、これ。 mixiボイスと Twitter の相違点 かんたんに、mixi ボイスと Twitter の相違点をあげておきます。Twitter、mixi ボイスの順番に紹介します。 フレンド数 Twitter → 上限無し？（少なくとも数十万アカウントのものは確認されている。片方フォローでOK） mixi ボイス → 1000人（マイミク数の上限に依存。相互承認のマイミクになる必要があり）。 公開範囲 Twitter → 基本的に全公開。API も公開されマッシュアップコンテンツあり。 mixi ボイス → デフォルトは全体公開なのだが、マ
OpenSocial 関連で押さえておきたいブログ・ほかまとめ ( ラボブログ )
スパイスラボ神部です。 デブサミの Google Hackathon に参加して以降、改めて OpenSocial 関連の情報を調べていたら結構盛り上がっていることを確認したので、とりまとめエントリをあげてみようと思います。 -OpenStackが好きだ！ - Favorites! 注目ブログ エントリ単位ではなく、見ておくべきブログを集めてみます。 -Media Technology Labs : メディアテクノロジーラボ ブログ なんか OpenSocial のエヴァンジェリスト化しているリクルート石橋さんも参加しているブログ。しゃべる機会がいっぱいあれば知ったり調べたりするモチベーションも上がるだろうし、いいスパイラルだなー。いいなー。 -Tender Surrender goo ホームもやられているえーじさんのブログ。gooホーム developer blog とあわせてどうぞ
第３回日本ケータイ小説大賞にちなんで「あたしブログ」を作ってみた。 (ラボブログ)
ラボ神部です。 今日いちばん盛り上がったネタは、やっぱり賞金200万円を獲得したという第３回日本ケータイ小説大賞「あたし彼女」だったと思います。ネットだけかな～と思っていたら、社内でも「みたいな」「みたいな」と声がちらほら聞こえてきたので、そんな声を聞きながらこんなのを作ってみました。 あたしブログ ～あなたのブログを２００８年最高のケータイ小説形式に変換～ これはどういうものかというと、ブログかブログのＲＳＳのＵＲＬを入力すると、それを受賞したケータイ小説と出来るだけ近い書式に変換するというものです。今回は午後１５：００頃に思いついて１９：００には細かい直しも終わったので、だいたい四時間くらいでしょうかね。 やはり最初はちゃんと Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 あたりをつかって形態素解析して体言止めなどを再現しようかなと思ったのですが、結構クエリが多くなりそうなの
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