scikit-learnでSVMチューニング - xargs's blog
2014-02-08 scikit-learnでSVMチューニング 機械学習 Python SVM Support Vector Machine 機械学習の王道。知らないでは許されない感を感じ、勉強。 とりあえずの概要だけまとめる。 いずれ詳細に語れるほどの知識を身につけたい。 scikit-learnのSVMをとりあえず動作させる。 scikit-learnでSVMをとりあえず使う話は scikit-learn使ってみた - xargs's blog で書いた。 SVMのチューニング(グリッドサーチ) SVMのチューニングでは、 \( (\gamma , C) \in \mathbb{R_+}^2 \)のパラメータを設定する。 そのために、グリッドサーチをするのが王道らしい。 グリッドサーチとは、 \( (\gamma , C) \) の2次元配列を生成して、網羅的にSVMの性能を評価し
2013.07.15 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習
4. 機械学習のパッケージ R勢 e1071（SVM、クラスタリングとか） gbm（AdaBoost＋回帰など） kernlab（SVM、カーネル主成分とか） mboost（boosting） nnet（ニューラルネットワーク） randomForest rpart etc. 定番 LIBSVM その他 weka (Java) nltk (Python) 新興勢力 Apache Mahout Jubatus scikit-learn という勝手な印象 5. 機械学習のパッケージ R勢 e1071（SVM、クラスタリングとか） gbm（AdaBoost＋回帰など） kernlab（SVM、カーネル主成分とか） mboost（boosting） nnet（ニューラルネットワーク） randomForest rpar
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間違えて警視庁にリプ送った結果ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ：キニ速
