書評 "Binary Hacks Rebooted"
先日、「Binary Hacks Rebooted」をご恵贈賜りました。通して読んでみたところ、私の心の琴線に触れる内容が多くあり、ブログ記事で紹介させてもらいます。 Binary Hacks Rebooted —低レイヤの世界を探検するテクニック89 免責事項 私は一部の著者の方々とはとても親しく、本ブログの記述が客観的ではないかもしれません 私は前作の「Binary Hacks」を読んでおりません 私は低レイヤーが好きですが精通しているわけではなく、内容の間違った理解をしている可能性が十分にあります バイナリ、というよりは低レイヤーをトピックとした内容 タイトルには Binary Hacks とバイナリを強調していますが、どちらかといえばバイナリー周りというよりは低レイヤー全般に関する内容を扱っています。Hack #66 などでは Row Hammer 攻撃など、メモリの物理的な特性を
ギャラは地上波の「5倍」 撮影期間は「倍以上」 Netflix躍進で「テレビドラマ界」に上がる悲鳴 | デイリー新潮
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タコライス研究で修士号取得 誕生の謎に迫った深津さん 始まりは1960年代のコザ | ウェブオリジナルPlus | 沖縄タイムス＋プラス
ひき肉やレタスなどをご飯に盛り付けた「タコライス」。なぜ沖縄で生まれ、どうやって定着していったのか―。背景を深津萌花さん（２６）＝名古屋市＝が、津田塾大大学院在学中に修士課程の論文でまとめた。１９８４年に金武町のパーラーが初めて商品化したことは知られているが、それ以前の誕生の経緯は謎だった。沖縄に足を運び、調査を重ねた深津さん。重要な手がかりを、沖縄タイムスの連載「沖縄ステーキ史」で見つけた。（東京報道部・照屋剛志） 東京都出身の深津さんは「食卓によく出てきたことで、タコライスは大好物になった」。タコライスの成り立ちに興味を持ち、大学院で沖縄生まれのタコライスの調査を始めた。 タコライスは、アメリカ軍演習場「キャンプ・ハンセン」のゲートがある金武町の「パーラー千里」が１９８４年に初めて売り出した。アメリカの対日貿易赤字が膨らみ、円高が進んだ時期。アメリカ兵の財布のひもが固くなったため、腹い
行政事業の「カネの流れ」丸分かり 誰でも見られる“見える化サイト”内閣官房がスタート
内閣官房は8月30日、各府省庁による事業を点検し、その結果や予算の流れを公表する「行政事業レビュー」を一カ所にまとめたサイト「行政事業レビュー見える化サイト」を公開した。府省庁を横断して行政事業レビューを検索したり、サイト内でグラフ化の上、データを分析したりできる。 行政事業レビューは各府省庁が予算や基金を用いて行う事業を対象に、原則として毎年度行っており、翌年度の予算要求や事業の執行時にも参照される。ただし、これまでは表計算ソフトで作成されたものが各省庁のサイトで別々に公開されており、参照性に欠けていた。 行政事業レビュー見える化サイトでは、2021年度以降、国が実施した事業のデータを掲載。府省庁を横断して目当ての事業に関する情報だけを検索できる。各事業のページでは資金の流れなどが図表としてまとめられている他、一部のデータはサイト上でグラフや表にして確認・分析することも可能だ。 例えば政
【LLM論文を読む】人間的なエピソード記憶を持つコンテキスト無限のLLM - ローカルLLM自由帳
言語モデルの「記憶」を管理する方法としては、１）追加学習や知識編集によってLLM自体の知識更新を試みる方法と、２）外部の記憶データから必要情報を適時検索してモデルに渡す方法、の2つの方向性があります。 この論文は後者の系統に属する研究で、人間のエピソード記憶のあり方を参照し、外部データを効果的に整理・検索することを目指した研究のようです。 タイトルは"Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs"で、Huaweiの研究所とUCLの研究者らによって2024年7月に投稿されています。 arxiv.org 要旨 大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい能力を示しているが、広範なコンテキストの処理にはまだ苦戦しており、長いシーケンスにわたって一貫性と正確さを維持する能力には限界がある。これとは対照的に、人間の脳は、生涯にわたる膨大な時間スケ
顧客の要望から要件定義、システム生成まで自動化する「Babel」 OSSの「Zoltraak」がコア
AIと量子コンピューティングの研究開発を行なうKandaQuantumは、2024年8月31日、顧客の要望内容を元に自動的に要件定義を生成し、さらに自律的にシステムを構築する要件定義システム生成AI「Babel（バベル）」をリリースした。 Babelは一行の要望から要望一覧、要件定義まで一気通貫で記載する。「要件定義プログラミング」により、自然言語からコードへの直接変換を実現。顧客の要望やビジョンを入力するだけで、Babelが詳細な要件定義のYAMLファイルを自動生成する。その上で生成された要件定義に基づき、Babelが独自にシステムを設計、開発。技術的な詳細を指定することなく、望む機能やふるまいを記述するだけでシステムが構築される。
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RAGにベクトルDBは必要ない！DBも不要で運用めちゃ楽な RAG Chatbot を作った話