logiqboard
http://feiz.hateblo.jp/ コードをたくさん読んでいると、よくできていて参考にしたくなるコードや、身の毛もよだつクソコードなど、色んなコードに出会う。 自分一人で書いていた頃は、コードの良し悪しは全て自分にはね返ってきていたのだが、チームを組むとそうはいかない。 人の書いたコードで苦しむこともあれば、自分の書いたコードで人を苦しめることもある。 そんなことにならないよう、少しでも良いコードを書くために意識するべきことをまとめてみた。 読むのに苦労しないコードを書く 書かれたコードは、それが使われ続ける限り、何度も読まれる。 読む人は自分かもしれないし、他のチームメンバーかもしれない。別の会社の顔も知らない人かもしれない。 そんな人たちでもスラスラ読み解け、理解できるコードは、きっと良いコードだ。 冗長さを制御する 大体の悪いコードは長い。どんなに素晴らしい設計がされてい
MySQLのレプリケーションでありがちな10の問題 | Yakst
レプリケーションの問題でよくある10パターン。 1) セッションのみで有効なバイナリログ sql_log_bin = 0を設定すると、そのセッション内でバイナリログを無効にできる。つまり、マスタのセッション内で実行したDMLやDDLは、スレーブにはレプリケーションされない。 マスタでバイナリログをオフにする。 mysql> set sql_log_bin = 0 ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) reptestデータベースにテーブルを作成してみる(マスタ上で実行)。 mysql> create table reptest(ID int) ; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show tables ; +-------------------+ | Tables_in_reptest | +-
Oppai-Detect3 - ゆーすけべー日記
Oppai-Detectとは？ 画像のおっぱい部分を自動認識させる挑戦である。 目的 筆者はおっぱいが好きだ。そこでおっぱい画像をたくさん集めたい。 例えばその際に収集の精度を高めたいと思う。 そこで、おっぱい部分を自動で検出したらそれが可能になると考える。 応用例 Oppai-Detectの社会的に貢献できる応用例は以下である。 放送禁止画像の検出（画像投稿サイトなど） スパム画像対策 青少年向け、サイトフィルタリング また、これを逆手に取ればおっぱい画像が勝手にたくさん集まるという筆者の企みもある。 手法 Intelが開発・公開したオープンソースの画像処理ライブラリ「OpenCV」を使用した。 これはパターン認識としての物体検出（Object-Detect）の機能を備えている。 画像認識において、学習（Training）と検出（Detection）がOppai-Detectにおいて重要
Caltech256
View all the images . Please do not link directly to these images: it overloads our server.
Caltech101
Description Pictures of objects belonging to 101 categories. About 40 to 800 images per category. Most categories have about 50 images. Collected in September 2003 by Fei-Fei Li, Marco Andreetto, and Marc 'Aurelio Ranzato. The size of each image is roughly 300 x 200 pixels. We have carefully clicked outlines of each object in these pictures, these are included under the 'Annotations.tar'. There i
opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 359, 最終変更日時: 2007-12-26 17:10:23 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ 物体検出 OpenCVで用意されている物体検出は，（Haar-like特徴を利用した）ブーストされた弱分類器のカスケードを用いている． 細かいアルゴリズムに関しては，リファレンスおよびその他の参考文献に譲るが，分類器は大まかに以下のように構成されている． Haar-like特徴を入力にとる決定木を，基本分類器とする． ブースティング技法を用いて，いくつかの基本分類器を複合させてステージ分類器が構成される． ステージ分類器が数珠つなぎに連結され，最終的なカスケードが構成される． 認識時に入力される画像は，カスケードの各ステージにおいて評価され，途中で棄却されればその部分画像には物体がない，全てのステージをパス
opencv.jp - OpenCV: ビデオ入出力（Video I/O）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 小枝正直, 最終変更リビジョン: 374, 最終変更日時: 2008-07-01 22:52:37 +0900 (火, 01 7月 2008) ■ カメラ，ビデオファイル OpenCVでは，実際のカメラや動画像ファイルからキャプチャを行ったり，逆に画像列を動画像ファイルとして書き出したりすることが可能である． カメラからの画像キャプチャ cvCreateCameraCapture, cvQueryFrame 指定された番号のカメラから画像をキャプチャして表示する #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <ctype.h> int main (int argc, char **argv) { CvCapture *capture = 0; IplImage *frame = 0; double w = 3
PythonでOpenCVを使う@Mac - Qiita
散々ハマったのでやり方を簡単にまとめておきます。 ...でも簡単です。 環境 Mac 10.9.4 Python 2.7.8 OpenCV 2.4.9 手順 あらかじめnumpyをインストール済みであればOpenCVインストール時にOpenCVのディレクトリ（brewでインストールしたなら/usr/local/Cellar/opencv/バージョン/）にcv.pyとcv2.pyというPythonのライブラリが入っています。 やることはひとつ。使用しているPythonのsite-packagesディレクトリ以下にこれらのシンボリックリンクを張ってやるだけです。 以下、OpenCVのインストールから。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
chrome extensionのdevtools.htmlをデバッグする方法
Bitbucket
GitBook – Knowledge management for technical teams
DMM.comラボエンジニアブログ
Loading...
Loading...