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2019年11月26日のブックマーク (4件)

  • 世界初!床ずれに効く物質発見|NHK 山形県のニュース

    寝たきりの人に起きやすい「床ずれ」を、半導体を作る過程でできる粉末でほぼ治すことができることを山形大学などの研究グループが発見しました。 グループによりますと、世界で初めてだということです。 これは、山形大学と千葉県の材料メーカーによる共同研究で明らかになりました。 「床ずれ」は、皮膚が圧迫されて血液が十分に行き届かないことなどで起こり、症状が重い場合は皮膚が「え死」することもあります。 研究グループによりますと、これまでは床ずれ専用の治療薬はなく、患者の体の向きをこまめに変えたり、患部を洗って悪化をい止めるといった対策が主に取られていました。 共同研究では、ラットに「床ずれ」を作り、半導体を作る過程でできる「シモンコライト」という粉末を塗ったところ、皮膚のえ死した部分が2週間後にはほぼ正常に戻ったということです。 グループによりますと、「シモンコライト」がタンパク質を分解する、特定の酵

    世界初!床ずれに効く物質発見|NHK 山形県のニュース
    tuki0918
    tuki0918 2019/11/26
  • AWS Lambda は Kinesis および DynamoDB イベントソースの障害処理機能をサポートします

    AWS Lambda は、Kinesis および DynamoDB ストリームを処理するための関数エラーの二等分、最大レコード経過時間、最大再試行回数、および失敗時の送信先の 4 つの障害処理機能をサポートするようになりました。これらの新機能により、データ処理の失敗に対する応答をカスタマイズし、より回復力のあるストリーム処理アプリケーションを構築できます。 Lambda は、Kinesis および DynamoDB ストリームからのデータレコードをバッチで処理します。 以前は、関数がエラーを返すと、Lambda は影響を受けるシャード内のデータの処理を停止し、レコードのバッチ全体を再試行しました。これらのレコードは、Lambda によって正常に処理されるか、イベントソースによって期限切れになるまで継続的に再試行されます。 関数エラーの二等分 関数エラーの二等分を有効にすると、Lambda

    AWS Lambda は Kinesis および DynamoDB イベントソースの障害処理機能をサポートします
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    tuki0918 2019/11/26
  • AWS Lambda Supports Parallelization Factor for Kinesis and DynamoDB Event Sources

    AWS Lambda now supports Parallelization Factor, a feature that allows you to process one shard of a Kinesis or DynamoDB data stream with more than one Lambda invocation simultaneously. This new feature allows you to build more agile stream processing applications on volatile data traffic. By default, Lambda invokes a function with one batch of data records from one shard at a time. For a single ev

    AWS Lambda Supports Parallelization Factor for Kinesis and DynamoDB Event Sources
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    tuki0918 2019/11/26
  • てぇてぇとは [単語記事] - ニコニコ大百科

    てぇてぇ単語 374件 テェテェ 1.2千文字の記事 29 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要超タグ1グランプリ関連静画関連動画関連漫画関連商品関連コミュニティ関連項目脚注掲示板てぇてぇとは、ネットスラング「尊い(とうとい)」を訛らせた言葉。 中国語圏をはじめ、「TT」「贴贴」と表されることもしばしばある。 概要 元々「尊い」とは、二次元コンテンツやオタク向けカルチャーを好む人たちの間で、キャラクターや作品に対して「萌え」を通り越して信仰心に似た強い感情を抱いている状況を表すときに使われる言葉である[1]。 「てぇてぇ」はその「尊い」が訛った言葉であり、2018年からのバーチャルYouTuberファン内などでの大規模な流行によりネット上で多く広まった。その語源は複数の説があるが、その中で最も有力のある説としては、中音ナタ(user/34875592)氏がTwitter上でファンアート

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    tuki0918 2019/11/26