Twitchで他社プラットフォームへの同時配信が解禁。クリップ（切り抜き）機能の強化なども発表 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
映像配信プラットフォームのTwitchが、ラスベガスで開催したイベント“TwitchCon”で新機能などを発表。他社プラットフォームへの同時配信（サイマルキャスト）を解禁することを公表した。 同時配信を許可する条件については更新されたガイドラインに記載されており、“Twitchで配信する映像のサイズや画質が他社と同等以上であること”、“映像やチャット内で他社プラットフォームに誘導しないこと”（概要欄でのリンクは可）、“映像内にサードパーティ製ツールで他社プラットフォームのチャットなどを組み込まないこと”などが条件として指定されている。 本記事の執筆段階ではまだ日本語版ガイドラインに反映されていないのだが、ガイドライン違反にならないよう、同時配信を検討している人は日本語版の公開を待って詳細を確認するのをオススメしたい。 We’ve announced that you can simulca
GitHub - ByteByteGoHq/system-design-101: Explain complex systems using visuals and simple terms. Help you prepare for system design interviews.
Architecture styles define how different components of an application programming interface (API) interact with one another. As a result, they ensure efficiency, reliability, and ease of integration with other systems by providing a standard approach to designing and building APIs. Here are the most used styles: SOAP: Mature, comprehensive, XML-based Best for enterprise applications RESTful: Popul
謎のシンボルが刻まれた4000年前の石板は「宝の地図」だった！ - ナゾロジー
皆さんは「サン・ベレク石板（Saint-Bélec slab）」という歴史的遺物をご存知でしょうか。 これは1900年にフランス北西部ブルターニュ地方で見つかった石碑で、約4000年前の青銅器時代のものであることが分かっています。 一方で、120年以上前に見つかっていたにも関わらず、今日まで詳しい調査がほとんどされてきませんでした。 そんな中、フランスの西ブルターニュ大学（UBO）およびフランス国立科学研究センター（CNRS）の最新調査により、サン・ベレク石板は失われた遺構のありかを示す”宝の地図”である可能性が浮上したのです。 考古学者らは今、この地図をもとに宝探しをするというインディ・ジョーンズの世界に飛び込もうとしています。 Strangely Engraved Rock Is Giant ‘Treasure Map’, Archaeologists Say https://www.
自動運転AI開発：学習からシミュレーション、実車テストまで
Turingの自動運転・AIモデル開発チームの塩塚です。Turingは2030年までに完全自動運転の達成を目指しています。その未来のためにTuringでは2つの機械学習チームで研究開発を進めています。一つはBrain Researchチームで、マルチモーダル学習ライブラリ「Heron」を公開したりと2030年の完全自動運転に向けて研究を行っています。もう一つは自動運転・AIモデル開発チームで、こちらは2024、2025年にTuringから発売される電気自動車の自動運転システムを開発しています。このチームの目標は国内の市販車に搭載されている自動運転の中で最もよいものを作ることです。 開発したモデルをテストしている様子 この記事では、そんな自動運転・AIモデル開発チームがどのようにして自動運転を作っているのか、主に評価プロセスについてお話したいと思います。 自動運転・AIモデル開発チームについ
自宅でお手軽リフローはんだ付け！約1600円の激安 恒温加熱台を試してみました：#てくのじ何でも実験室 | テクノエッジ TechnoEdge
電子工作キットの中には、小さなチップ抵抗、コンデンサー、ICなどをハンダ付けしなくてはならないものもあります。手作業で1つずつ付けていくわけですが、抵抗が立ち上がったり、横にずれたり、ショートしたりと、なかなかうまくいかないことが多いものです。 ▲小さなチップ抵抗などは、手作業では結構大変製造工場ではどうしているかといえば、当然手作業ではなく、機械がハンダ付けをします。といっても、ロボットアームがハンダごてを持ってハンダ付けをするわけではありません。ペースト状のハンダを必要な場所に塗布し、パーツを乗せてから基板ごと加熱。ハンダを溶かして一気にハンダ付けしています。リフローと呼ばれる方法ですね。 ▲基板ごと加熱してハンダを溶かします今は個人でもプリント基板の発注が簡単にできることもあり、このリフローを家庭で行ないたいという人もいます。比較的低価格な装置もありますが、それでも数万～十万円くらい
非デザイナーは「生成AI」でどこまでUIデザインを作れるのか？ | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
Technology部の永松です。 私が在籍しているTechnology部ではさまざまなシステム・アプリ開発を手がけています。 しかし、部内にはデザインやUIUXの知見がまだ足りていないのが実情です。 実際にデザインをするときは、他部署のデザイナーに力を借りることがほとんど。 ……近年こんなに生成AIが進化しているのであれば、これらを使って自分でデザインを作成することはできないものでしょうか？ WF（ワイヤーフレーム）の作成だけでもいいんです。これらが誰でもできるようになれば、もっとお引き受けできる案件も増えるはず。 というわけで、今回はクライアント提案に耐えうるデザインを生成AIでどう作るのか、試行錯誤した結果を紹介します。以下のツールについて感想をまとめていますので、ぜひ参考にしてください。 今回試したサービス ChatGPT Midjourney(+Vary Region) Fram
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