タグ

監視に関するtuneのブックマーク (18)

  • とあるガシャポンを天井に付けたらめっちゃ有能な監視カメラっぽくなることが判明「まさかこんな使い方があったとは(笑)」

    情景師アラーキー @arakichi1969 【監視カメラ】 ・・・お分りいただけただろうか? バンダイのガシャポンのドムヘッドを天井に着けるだけで、まるで監視カメラがついているように見える事に。。。 pic.twitter.com/EwBfTPDakP 2019-09-20 08:28:18 情景師アラーキー @arakichi1969 ジオラマ作家/執筆家/商品企画 『凄い!ジオラマ[改]』 『作る!超リアルなジオラマ』 『駄菓子屋の[超リアル]ジオラマ』 『ステキな広告ジオラマ』『タンタンのおうちジオラマ 』 Blog「情景師アラーキーのジオラマでショー」 (ジオラマ制作、取材依頼はBlog内メールフォーム/Twitterダイレクトメッセージで) arakichi.blog.fc2.com

    とあるガシャポンを天井に付けたらめっちゃ有能な監視カメラっぽくなることが判明「まさかこんな使い方があったとは(笑)」
    tune
    tune 2019/09/22
    確かに監視カメラに見えるな
  • インシデント指揮官トレーニングの手引き | Yakst

    [SRE]原文 An Incident Command Training Handbook – Dan Slimmon (English) 原文著者 Dan Slimmon 原文公開日 2019-06-24 翻訳依頼者 翻訳者 meiq 翻訳レビュアー doublemarket 原著者への翻訳報告 2052日前 Twitterで報告済み 編集 私が Hashicorp で担った最初の仕事のひとつは、社内向けのインシデント指揮官のトレーニング資料を作ることでした。 これは私自身がインシデントへの対処にあたりながら何年ものあいだ肌身に感じてきた、あらゆる類の考えをまとめ上げる良い機会となり、最高に面白いタスクでした。 以下は私の書いたトレーニング資料、ほぼそのままです。 あなたがインシデントレスポンスのポリシーを定義するにせよ、即興でインシデントレスポンスを行うにせよ、お役に立てたら幸いです。

    tune
    tune 2019/09/07
    最近インシデント対応が続いたのですごくよくわかる。無い方が良いけどもし次は指揮官として望んでいる意識を持とう。
  • サーバ「管理」ツールとしてのMackerelの起源 - ゆううきブログ

    この記事は、SaaSのサーバ監視サービスMackerelを起源を遡り、そこから現在の姿に至った経緯をはてな社内のエンジニアに共有するためのものです。 なお、ここに書かれていることは、Mackerel開発チームの公式見解ではありません。 概要 Mackerelは、もともとは2007年ごろに開発されたはてなの社内のサーバ管理ツールであり、動的なインフラストラクチャに対応するために、現在でいうところのInfrastructure As Codeを目指したものです。 そこから2013年にSaaSのサービスとして開発され、コードベースとアーキテクチャは全く新しくなり、監視機能を備え、サーバ「監視」サービスと呼ばれるようになりました。 しかし、はてな社内では、プログラマブルなAPIを備えたサーバ「管理」サービスとして、Mackerelを中心にしたインフラストラクチャを構築しています。 Mackerel

    サーバ「管理」ツールとしてのMackerelの起源 - ゆううきブログ
  • 自律分散監視システムとそれを利用したネットワークグラフ可視化への挑戦 - Hatena Developer Blog

    はじめに はてなサマーインターン2017の大規模システムコースの成果報告をします。 今年の大規模システムコースではメンターのid:masayoshiさんとid:y_uukiさんの下、自律分散監視システムとそれを利用したネットワークグラフの可視化に取り組みました。自律分散監視システムでは単純なクラスタリングによる死活状況の確認だけではなくアプリケーションレベルの疎通確認を行えるものを実現しました。またどのようにしてクラスタを形成するかという問題に取り組む内に、サービス間のネットワーク上のつながりを取得できるようになり、その情報でサーバー間の関係性の可視化を行いました。この記事では、それらの詳細を説明します。 はじめに 自律監視システムの実現 中央サーバー型の監視システム 自律分散監視システム アプリケーションレベルの相互監視 どうやってクラスタを形成するか? 実験 ネットワークグラフの可視化

    自律分散監視システムとそれを利用したネットワークグラフ可視化への挑戦 - Hatena Developer Blog
    tune
    tune 2017/09/13
    優秀だな。試行錯誤している様子が伝わって大変良い。
  • レポーティング、モニタリング、監視で使うストレージは何が良いんだろう - wyukawa's diary

    題記のようなことを考えていて、レポーティング、モニタリング、監視で使うストレージは全部統一されているほうが当然運用が楽だと思うのですが、現状だと統一できなくて用途ごとに分けてHadoop, Prometheus, Elasticsearchに格納するというのが僕の今のところの見解です。 僕は日頃の仕事はログ分析基盤を構築、運用をしつつデータ加工バッチを書いたりしています。 各サービスのPV, UUといったメトリクスを日々レポーティングするのであればアクセスログ、アプリケーションログ、各サービスのマスターデータ(例:ユーザ情報、商品マスタ)などをHadoopにぶっ込んでHiveでdailyで集計すればことたります。 Hadoopの良いところはSchema on readでとりあえずデータをぶっ込んでおいて後で解析できるところです。しかも容量やCPUパワーが足りなくなったら台数ふやぜば簡単にス

    レポーティング、モニタリング、監視で使うストレージは何が良いんだろう - wyukawa's diary
  • 60+ Windows Monitoring Tools - Server Density Blog

    Last year we compiled a list of 80 Linux monitoring tools. Encouraged by the success of that list, we’ve been meaning to do the same for Windows for some time now. Well, the time has finally come. Here is a comprehensive list of Windows monitoring tools. This is not meant to be a detailed review, not least a comparison or evaluation. Think of it as a starting point in your search for the perfect m

    60+ Windows Monitoring Tools - Server Density Blog
  • NEC、防犯カメラにAI活用 怪しい人物の予兆を察知、犯罪を未然に防ぐ

    複数の防犯カメラの映像データから、顔が似ている人物をグループ化し、同一人物を発見するアルゴリズムを用いた技術。同じ場所に頻繁に現れる人物や、複数のカメラに共通して映る人物を見つけ出す。犯罪の下見や物色行動、連続放火現場に共通して現れる人物などの対策に役立てるという。実証実験では、カメラ映像中の約100万件の顔データを解析し、不審者役の人物を10秒で割り出すことに成功した。 江村執行役員は、撮影した静止画像をブラックリストと照合する従来の警備と比べ、「新しい技術は動画を使用し、情報がない未登録者も自動検出する点で革新的」と意義を話す。

    NEC、防犯カメラにAI活用 怪しい人物の予兆を察知、犯罪を未然に防ぐ
    tune
    tune 2015/11/11
    サンプルに挙げられてるのが防犯カメラ画像にしては顔が大きく映りすぎだろ
  • WEB系各社で使われている監視ツールまとめ - mikedaの日記

    次世代 Web カンファレンスで監視について話すことになったので、ネタとしてWEB系各社で使っている監視ツールを調査中。 うちはこれ使ってるよ!!!ってのがあったら@mikedaにメンションください! Cookpad Zabbix 昔はNagios+muninだけど台数増えて性能的に破綻した ビューはそのままじゃ辛いのでmunin風に表示するのを自作 StatusCake DataDog。サービス系、サーバに紐付かない系の監視に。DashBoard便利 waker。通知用。PagerDuty高い、と言ってryot_a_raiが秒で作ったらしい Kibana imon。独自のリアルタイムなサービス稼働状況表示ツール NewRelic 試し中なもの Real-User Monitoring : JSでbeacon飛ばしてfluentd -> BigQuery。Google SpreadShee

    WEB系各社で使われている監視ツールまとめ - mikedaの日記
  • なぜ私たちはSumo Logicを捨ててBigQueryを選んだのか - tech.guitarrapc.cóm

    ログ分析サービスはアプリケーションのインフラであり、サービス開発/運用の中で重要な位置を占めます。グラニでは、今年に入って利用しているログ分析サービスを、 Sumo Logic から Google BigQuery に完全移行しました、 記事は、グラニで議論された「ログ分析サービスとしての SumoLogic と BigQuery」のまとめを推敲、転載したものです。これからログ分析サービスを検討される方々にとって、議論の内容が少しでも参考になることを願い公開します。 アジェンダ まずは文脈を整えるためにアジェンダから。 アジェンダ 日常的なアプリケーション監視フロー APM として盤石な New Relic ログ分析サービスによるアドホックなログ分析 ログ分析サービスに求めること Sumo Logic の利用と課題 Sumo Logic の利点 Sumo Logicで発生した課題 ログ収

    なぜ私たちはSumo Logicを捨ててBigQueryを選んだのか - tech.guitarrapc.cóm
  • 【入門】PrometheusでサーバやDockerコンテナのリソース監視 | Pocketstudio.jp log3

    新しい監視ツールとして開発途上の Prometheus 概要と、インストール・設定方法、そして複数サーバのCPUやメモリ情報を参照したり、Docker コンテナ情報の取得方法、そしてアラートの確認の仕方を調べました。実際使い始めるまで少々とまどった所もあり、Prometheus を知りたい方、使いたい方向けに、ここで共有します。 ■ Prometheus とは? Prometheus(プロメテウス)は、オープンソースのサービス監視システムと時系列データベースであり、要は監視ツールです。先月末にバージョン 0.1.0 が公開され、目下開発が進んでいます。開発は、音楽のソーシャル・プラットフォームを展開しているSoundCloud社によって2012年から行われ、数千ものサーバを管理することが目的でした。現在はGitHub上で公開されています。開発言語は Go です。 ■ これまでの監視ツールと

    【入門】PrometheusでサーバやDockerコンテナのリソース監視 | Pocketstudio.jp log3
  • 監視アーキテクチャ(Sensu,Pingdom,Mackerel,StatusPage.io,PagerDuty)についてまとめてみる(2014年12月版) - Glide Note

    Sensu Advent Calendarに便乗して、Kaizen Platform, Inc.の2014年12月現在の監視アーキテクチャの話をちょっとしてみようと思う。 モニタリング領域 サービスを監視している領域 Pingdom Pingdom - Website Monitoring 外部ネットワークからのサービスの死活監視。アメリカ、ヨーロッパ、アジアなどの拠点からサービスの死活監視が出来るため、特定の地域からアクセス出来ない場合なのが検知出来る。 後述するstatuspage.ioとの連携で、障害を検知すると、サービスのステータス状況が自動で変わるようになっている Sensu Sensu | The open source monitoring framework. 監視フレームワーク サーバを内部ネットワークから監視するために利用 サーバのプロセス監視、サーバ間の疎通監視、エラ

  • Fluentd Meetup #2 @外道父 Fluentdを優しく見守る監視事例

    CEDEC 2015 IoT向け汎用protocol MQTTのリアルタイムゲーム通信利用と実装、そして未来へ…

    Fluentd Meetup #2 @外道父 Fluentdを優しく見守る監視事例
  • 車のナンバー:自動読み取りで顧客分析 進むビジネス化 - 毎日新聞

    tune
    tune 2014/07/27
    “安田屋は駐車場綜研のシステムを導入しないという。「得られた結果は想定の範囲を大きく超えるものではなかった。今後もデータを取り続ける必要はない」”
  • 次世代セキュリティを牽引する画像解析技術の最新動向 - 距離情報を用いた物体認識技術 -

    201 8年5月12日開催の第 16回ステアラボ人工知能セミナーにて講演する内容です。 https://stair.connpass.com/event/85167/ 【概要】画像認識の精度は近年飛躍的に向上し、基盤/応用技術の研究開発が進められ、さらに拡がりを見せようとしている。しかし一方、刻一刻と変化する時系列情報である動画の解析に関しては発展途上段階にあり、高度な問題解決に至っていないのが現状である。発表では近年の動画認識の変遷から最新動向、さらに発表者が実施した大規模解析により「動画認識は画像認識のように今後発展するのか?」というテーマについてディスカッションを行う。 3D-ResNets-PyTorch: https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch 【キーワード】コンピュータビジョン、動画認識、行動認識、モーション表現、時系

    次世代セキュリティを牽引する画像解析技術の最新動向 - 距離情報を用いた物体認識技術 -
  • ペンタックス監視カメラの技術を応用したデジタル双眼鏡「RICOH PAIR 双眼鏡」

    ペンタックス監視カメラの技術を応用したデジタル双眼鏡「RICOH PAIR 双眼鏡」2013.08.10 10:00 武者良太 ペンタックスとリコーのクロスオーバーから生まれました。 霧・雨といった天候時は見通しが悪くなるものですよね。でも「監視」という業務において「雨が降っていたから」という言い訳が通用するはずがありません。 「RICOH PAIR 双眼鏡」は大気障害が起きているときでも、目標をクリアに見ることができる双眼鏡。この製品には、ペンタックスの監視カメラに使われている画像処理技術PAIR(Pentax Atmospheric Interference Reduction:大気障害除去システム)が用いられているのですが…。 このPAIRはすごい。このコントラスト補正技術を持ち歩けちゃうのか。と拍手したくなる動画をご覧ください。 さらに「RICOH PAIR 双眼鏡」はカラーの再現

    ペンタックス監視カメラの技術を応用したデジタル双眼鏡「RICOH PAIR 双眼鏡」
  • ゴミだけでなく個人情報も集めていた監視カメラ大国イギリスの「スマートゴミ箱」とは?

    監視カメラ大国イギリスには300万台を超える監視カメラがあり、ロンドン市民は一日あたり300回以上撮影されるといいます。そのロンドンでは、人を撮影する監視カメラだけでなくスマートフォンデータを記録、収集するリサイクルボックスまで登場。あまりの評判の悪さにようやくデータの収集が中止されることになりました。ゴミだけでなくデータまで回収する悪名高き箱とはいったいどんなものなのでしょうか。 City of London halts recycling bins tracking phones of passers-by – Quartz http://qz.com/114174/city-of-london-halts-recycling-bins-tracking-phones-of-passers-by/ This recycling bin is following you – Quartz

    ゴミだけでなく個人情報も集めていた監視カメラ大国イギリスの「スマートゴミ箱」とは?
    tune
    tune 2013/08/14
    監視カメラ関係無いじゃん。Suicaの個人データをより街中まで広げた感じだね。
  • ZABBIX-JP - Un-Official Support Page

    このサイトは統合監視ソフトウェア"Zabbix"の非公式日コミュニティサイトです。日におけるZabbixの普及を目標としています。 ZabbixはZabbix LLCにより開発され、日国内のオフィシャルサポートはZabbix Japanが提供しています。 Zabbixオフィシャルリリース(ソースコード) 6.2.3 (2022/9/21) [ダウンロード] : [リリースノート] 6.0.9 (2022/9/21) [ダウンロード] : [リリースノート] 5.0.28 (2022/9/19) [ダウンロード] : [リリースノート] 4.0.44 (2022/9/19) [ダウンロード] : [リリースノート] Zabbixオフィシャルパッケージ (rpm, deb) Zabbix LLCのZabbix 4.0、5.0、6.0オフィシャルRPM(RHEL, CentOS, SUSE

    tune
    tune 2008/11/09
    システム監視ソフト
  • ライブドアデータホテルパトロール 無料サーバ・ネットワーク監視サービス

    「DATAHOTEL PATROL」サービスからのアラートメール誤配信のお知らせ(2019年4月3日) 2019.04.03 平素は大変お世話になっております。 掲題の通り、既にサービス提供を終了しております、「DATAHOTEL PATROL」 サービスにおきまして、3月30日から31日にかけて、以前ご利用のお客様のメールアドレス に対してアラートメールが誤って配信されました。 メールを受信された皆様には、ご迷惑お掛けしまして、大変申し訳ありませんでした。 事象の原因は、サーバ撤去時の誤作動により、誤って監視が再開され、アラートメールが 配信されたことによるものでございます。 該当サーバは既に撤去及びデータ消去を実施済みのため、メールは配信されないよう 対応させて頂いております。 お客様におかれましてはご不便をお掛けいたしましたことをお詫び申し上げます。 今後とも弊社をご愛顧くださいま

    ライブドアデータホテルパトロール 無料サーバ・ネットワーク監視サービス
    tune
    tune 2008/09/21
    livedoorのサーバ監視サービス、無料
  • 1