じつは国が公式発表している…ほとんどの人が気づいていない｢隠れた優良企業｣の見つけ方 余裕があるから｢モンスター企業｣になりようがない 不利な環境で我慢する時間はない 「どれだけ頑張っても女性というだけで、評価されない会社なんです」 キャリア相談の中では「一体いつの時代の会社なんでしょうか？」と怒りで声を震わせる相談者さんもいらっしゃいます。 こんな不利な環境で我慢する時間は、あなたには1分もありません。「正当に評価される環境で努力をする」ことが長期的に安心して働くためには必要です。 転職とは、「私を正当に評価できる環境に移動する一連の行動」です。 アメリカの企業コンサルタントだったマリリン・ローデン氏が「ガラスの天井」という言葉を使ったのは1978年頃だと言われています。女性やマイノリティーという属性だけで昇進できない、評価されない「目には見えない障壁に阻はばまれている」状況があることを

「大企業は時間を奪っている意識がない」　AIベンチャーが本音で激論、“丸投げ依頼”の次なる課題：これからのAIの話をしよう（AIベンチャー対談編）（1/4 ページ） 2018年ごろから、人工知能（AI）に対する過剰な期待と盛り上がりが徐々に落ち着いてきた印象です。 調査会社のガートナージャパンは、人工知能は流行期から幻滅期に差し掛かっているという見解を18年10月に発表しました。AI開発の現場で活躍している人の中にはそうした傾向を前向きに捉え、「ようやく落ち着いて話ができる環境になった」と胸をなで下ろしている人もいます。 そのうちの1人が、AIベンチャー Shannon Lab代表取締役の田中潤さんです。アメリカの大学で数学を研究していた田中さんは、現在人工知能の対話エンジンや音声認識エンジンを開発し、AIベンチャーの立場で企業のAI導入を支援しています。 田中さんは「2016～17年ごろ

画像処理エンジニア検定とは CG-ARTS協会が実施しているエンジニアが画像処理技術を用いて開発、設計するときに求められるスキルを評価する試験です。7月の前期、11月の後期と1年に2回受験することができます。問題はマークシートの選択問題のみで、情報処理技術者試験のような記述式の問題はありません。 以下、検定公式サイトより引用 検定試験概要 「画像処理分野」の開発、設計に必要な知識の習得を評価する検定 想定職種 エンジニア プログラマ 開発・研修者 検定としては以下の2種類の検定があります。 ベーシック (ベーシックの試験範囲) エキスパート (エキスパートの試験範囲) ベーシックが画像処理の基礎知識のみを図る検定であるのに対し、エキスパートは専門知識の理解と応用をする能力が図られるので、エキスパートの方が難易度が高いです。そして、エキスパートの方が出題される試験範囲が広く、知識をより多く身

個人用メモです。 !! ======================== !! この記事、当時は謎のモチベがわいてめっちゃ網羅しようと大量にメモした内容なのですが、今読むとほぼ技術的な内容ではないし、一部のニーズ満たすだけで本質無いかなと思っています。あとメチャクチャ昔の記事なので情報古いので今はもう新しい情報を調べた方が絶対いいです。 !! ======================== !! 今回Pythonの参考書とか勉強サイトとか 参考本(10個) 動画学習サイト(10個) テキスト学習サイト(10個) Qiitaアカウント(25個) その他、無料で転がっている有益な資料(16個) を網羅してみました (非常に長いので、閲覧時は「クリックして閲覧する」ボタンを押して各コンテンツを表示してください。) 参考本 初心者向 <--- ---> 専門性高

Help us understand the problem. What is going on with this article? 結論 タイトルの通り、私はお世辞にも評価される経歴やスキルを持った人間ではありません。 それでもエンジニアとしての転職に成功出来たのは、他のエンジニアとの差別化を意識しながら、愚直にアウトプットを続けた事です。 具体的に言えば、下記の様な事です。 ・技術ブログを毎日休まず書き続ける ・採用担当者の目に留まる様に、Twitterや求人サイトで拡散する これは転職に成功した現在も継続しており、この記事を投稿した時点で「１０８日間」続いています。 ※追記：毎日の更新は「268日目」で終了しました ブログ：りょうたくのWEBエンジニア日記 Twitter：@ryoutaku_jo 概要 今回は、プログラミング未経験から、2019年4月にエンジニアとして転職するまで

現在午前2時。深夜の変なテンションになったので、寝る前にプログラミング学習について思うところを書きます。 現在プログラミング学習をしている方、これからしようかなと思っている方の役にたてば幸いです。 なお、筆者はトレーニング事業でWeb系のコーディングやプログラミングを教えていた経験があります。 プログラミングに必要な能力は理系じゃなくて文系 すいません、見出し長かったので削りました。正しくは「現代において主要な高級言語のプログラミングに必要な能力は高度なコンピューターサイエンス等の理系能力じゃなくて、現実の事象を正しく言語化できる文系能力」です。 もちろん、気象計算とかめっちゃ専門的な処理やCG周りとかだと数学とかの知識も必要になるんですが、共通して必要なのはこの言語化できる能力です。 これは外国語の学習と非常に似たものがあります。おそらく、皆さん基本的な英語は理解できると思います。レスト

3と4は、どちらかといえばビジネス側にフォーカスした論点だ。経営層やCIO（最高情報責任者）などがAIをビジネスにどう生かすかを考える際の参考になるものといえる。一方、1と2は、開発者にフォーカスした論点であり、「エンジニアやプロダクトマネジャーが開発の現場でAIをどう生かせばよいか」「AIベースのツールをアプリのテストなどにどう活用するか」などを考える際のヒントになるものだ。ドライバー氏は講演でそれぞれについて同程度の時間を割いて説明を行ったが、本稿では1と2を中心に同氏の主張をまとめる。 ドライバー氏はまず、AIの動向について「5～6年前では想像もできなかったほど高い関心を集めていて、今も爆発的に伸びている領域です。ただ、科学的、数学的な土台といえるものは何十年も前からあるものと大きく変わっていません。変わったのは膨大な量のデータがあり、それを、クラウドに代表されるコンピューティング能

QA集含む内容はこちら: https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/overwhelming-aws-input-for-students/ 学生がAWSを学習し始めるにあたり必要な情報をまとめました。 「AWSを勉強し始めよう」「使ってみよう」となってEC2の作り方…

はじめに 初めまして、バックエンドエンジニアの伊藤皓程です。2015年にサイバーエージェントに入社してからソーシャルゲーム2本、その後アドテクで広告配信システムの開発に携わりました。以前のプロジェクトではデイリーで数TBのログを収集と分析を行なっていた経験があり、また個人でAWS AthenaのTypeScript・Node.js用のクライアントライブラリ1を公開しています。今回は今年にリリースしたアプリボットの新データ分析基盤についてご紹介したいと思います。 経緯 アプリボットではゲームの運用の改善のためにユーザの行動ログの分析に力をいれており、Redshiftを利用したデータ分析基盤2がありました。一方でゲームの運用年数や運用タイトルの増加などにより以下のような課題がありました。 Redshiftのストレージ容量の枯渇 デイリーのレポート集計バッチの実行時間の増加 データ分析基盤の運用

東京都内の「東京大学新聞」の編集部で、卒業・修了生の進路をまとめた紙面のバックナンバーを見せてもらった。理系、なかでも人工知能（AI）やビッグデータの普及で逼迫感が強まってきたIT（情報技術）エンジニアの就職先の移り変わりを知るためだ。多くのエンジニアを輩出する大学院情報理工学系研究科や前身となる研究科の修了生の就職先をたどった。平成の時代が始まって間もない1993年、一番人気はNTT（8人）

Jordanはビジュアルコミュニケーションに注目し、戦略やサービスデザイン、UX/UIを担当するアメリカのデザイナーです。 Jacob Nielsen氏は多くのデザインパターンを収集し、人間とコンピューターのインタラクションにおけるユーザビリティの構築を指導していました。そして1994年には、それまで学んできたことをユーザビリティヒューリスティックに反映し、それを用いた評価の原則を集めて公開しました。それから25年が経ち、コンピューターがスマートフォンに変わった現在においても、Nielsen氏の唱えた原則はいまだ揺るぎません。 人間中心デザインによってユーザーの重要性に対する認識が高まり、それに応じてデザインプロセスも形を変えてきました。Nielsen氏の唱える原則はあらゆるスクリーンにおいても普遍的ですが、モバイルデバイスの人気が高まり続ける現在、強調すべきはモバイルインターフェイスです

インプレスから「できる」シリーズの Python 版として発売されました。著者の1人として執筆に関わったので紹介します。 book.impress.co.jp 名前が長いので本稿では本書のことを「できるPy」と呼びます。誰も聞いていませんが、ハッシュタグは #dekiru_py です。 経緯 2018年3月頃に知人からビジネスパーソンを対象に本書の監修として企画・構成をしてほしいといった依頼をいただきました。そのとき、書き手はやる気のある若い人たちがたくさんいるからと、私が目次を作って全体の構成をまとめたら誰かがコンテンツを書いてくれて、私は出来上がったコンテンツをレビューするのが主な役割になるのかなと安易に考えていました。 結果的には私が他の執筆者全員に声をかけて書いてもらうようにお願いして、私自身も著者の1人として少なくない割合を執筆しました。 詳細な目次 インプレスサイトでは目次が公

コードレビュー、これまでいろんなプロジェクトで経験して、意外と使われていないノウハウがあったり、風習が違ってつらみがあったりしたので、いろいろまとめてみる。 指摘事項について よくある話 - 駄目コードを憎んで人を憎まず。駄目なのはコードであって人格じゃない - 指摘する人は人格攻撃せずにコードのどこが悪いのかを指摘しましょう - 指摘される人も、言われているのはコードの問題であって人間の問題じゃないので、素直な心で受け止めよう この辺はみんな知ってると思うので略。ぼくが思う大事なルール コードレビューで指摘された内容は、対応必須ではない 理由： 対応必須にすると、「これ言ったらリリースできなくなるよね」みたいな忖度が発生してコメントできない人が出現するから。 絶対ダメとは言わないけど、あまりよくはない、みたいな指摘については、そのときは急ぐからリリースするけど、次回から気をつけるとかがあ

今年の１月１１日、東京都内文京区にある私立学校「京華商業高校」の非正規教員二人が私学教員ユニオンに加盟し、ストライキを行った。 参考：「私立「非正規教員」もストライキ！　背景に教育の崩壊」 今年度いっぱいでの雇止めに反対してのことだ。 同校の非正規の教師たちは、「有期専任」という１年更新の非正規教員として働いている。もともとは、専任教員（正規教員）への登用を前提とされていたという。 また、クラス担任や部活顧問など専任教員と全く同じ業務を行っていた（学校側も団体交渉で正教員と同じ労働をしていたことを認めている）。 しかし、学校は、二人へ明確な理由も言わずに今年３月末での雇い止めを一方的に伝えられたという。 そのような中、今回の問題を筆者のヤフー！ニュースの記事で知ったと思われる、京華商業高校の生徒たちが、署名活動に乗り出したことがわかった。 雇い止めを通知されている先生に来年度もいてほしいと

飲み会で恋愛の話になった。 「この人が好きだ！ と確信する瞬間が分からない」という話題だ。 恋に落ちるということは難しいのだろうか。 人を好きになるきっかけなんてほんの些細なことだと思う。それこそたったひと言でコロっといくかもしれない。 そんな話をしたので、自分の恋愛はどうだったか思い返してみた。 私もそうだった。ごはんでも行きましょうと約束したあの日。 彼の何気ないひと言で恋に落ちたのを覚えている。 その日は浅草に詳しい彼の案内で、浅草周辺をぶらぶら散策していた。 浅草寺に行った。 そしてすぐ隣の浅草神社に、こち亀の記念碑があるのを教えてもらった。 単行本の総発行部数が1億3000万冊を突破した記念に建てられたものらしい。 ここにその記念碑を？！ と驚いてしまった。 他の石碑と比べてもそれだけピカピカの質感で不思議な感じだった。 浅草六区は浅草らしい趣のある通りだった。 特に街灯に取り付

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就職活動中の大学生です。 就職活動が辛いです。とにかく辛い。自分は技術系の分野で就活をしていて、他の平均的な情報系学生よりそこそこ実績も残している自信はあったし、実際大手系の企業の3次面接や4次面接まで残ることが2,3度あった。 だけど、大事なところでつまづいてしまう。 ダメだったパターンは様々なんだけど、最終面接が近くなる程、緊張しすぎて頭がごちゃごちゃになってしまって結局吃ってしまってそのあとも頭が真っ白になってうまく受け答えができなくなる。 例えば、予想していたパターンが違う時があるとダメになる。最終面接だから志望先の最終確認だけだろうと臨んだらガチガチの技術面接で頭が追いつかず動揺してダメになってしまう。最終に進むほど相手は自分のことをどこまで知っているんだろう、前の面接官からどこまで聞いているんだろう、同じことを答えても大丈夫なんだろうか、と様々な考えがよぎってしまって頭が真っ白