カテゴリカル変数のEncoding手法について - ysaz (ImanazaS) blogStructured Data（構造化データ）の下処理をおこなう際に避けて通れないのがFeature Engineering（特徴量エンジニアリング）。 特に悩ましいのがカテゴリ変数の扱いで、どのように扱えば良いか困ることが多く、また、使った手法もすぐに忘れてしまいがちなので、自分なりに整理して記事にまとめておきたいというのが趣旨。 １．よく使われる手法 ２．次元を増やさない場合 Label Encoding Count Encoding LabelCount (Count Rank) Encoding Target Encoding ３．次元を増やす場合 One hot encoding Entity Embedding ４．参考記事 １．よく使われる手法 まずはよく用いられる定番の手法から。次元を増やすかどうかで大まかに次の２つに分類できる。 ・次元を増やさない場合（Label, Co
