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2017年2月5日のブックマーク (1件)

  • レコメンドつれづれ ~1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る~ - Platinum Data Blog by BrainPad

    記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、アナリティクスサービス部の小田です。 寒くなるとクシャミをするたびにギックリ腰の予感がします。 このところ業務でレコメンデーションに触れることが多いので、ブログではレコメンドについて、実際にRやPythonでコードを書きながら、ゆるゆると考察していきたいと思っています。 今後複数回にわたってレコメンド手法の概念や実装方法を中心に、基礎的な内容から最近流行りの技術まで幅広く触れる予定です。また手法以外にも、評価方法やコールドスタート問題に代表されるレコメンデーションの課題など、様々なトピックに触れたいと思っています。不定期に書いていく予定ですが、その辺はゆるふわということでご了承ください。 さて、今回はレコメンドアルゴリズムの基とも言える「協調フィルタリング」について、機械

    レコメンドつれづれ ~1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る~ - Platinum Data Blog by BrainPad