Pythonで実装する「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」 - Qiita
Pythonで実装するベイズ統計モデリング 「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」はアヒル本よりも手軽にベイズ推定の実装に入門できる書籍です。 アヒル本は統計モデルの座学的章がありますが、こちらはほとんどありません。 まずはやってみよう、というところから入る本です。 また、階層ベイズについての考え方は、アヒル本と合わせて読むことでより理解が深まるかもしれません。 何故Pythonで実装するのか オフィシャルではこちらもRで実装があります。 最近はPythonを使う方が多いので、アヒル本だけでなくこちらもPythonで実装してみました。 コード PythoとPyStanで実装しています。 Github 何かありましたらプルリクエストをいただけると助かります。 点推定だけでなく、ベイズ推定も一般的に広まっていくといいのかな、と個人的に思っています。
Pystanのインストール（anaconda環境） - Qiita
インストール環境 Win10 pro 64 bit Anaconda環境 (conda4.7) リポジトリconda-forgeの追加 anacondaでは、conda とpipのインストールが混在すると環境が壊れることがあります。 condaとpip：混ぜるな危険 Jupyter Notebookが起動しないと思ったらAnaconda環境が壊れていた ですので、できるだけcondaだけでインストールしたほうが良いです。 conda-forgeは、github上のコミュニティ主体のパッケージコレクションで、たくさんのパッケージを公開しており、condaのdefaultsでは見つからないパッケージをダウンロードすることが可能です。 condaのパッケージ参照リポジトリにconda-forgeをリポジトリ先に加えることがおすすめです。 condaが探すリポジトリ先を変更する方法(conda-f
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
