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概要 江戸時代の200年続いたベストセラーである「武鑑」を網羅的に解析し、江戸時代の大名家(藩)や幕府役人に関する人物・地理情報などの中核的情報プラットフォームを構築するプロジェクトです。ソフトウェア開発では一般的な「差分を読む」という差読(differential reading)技術を導入することで、多数のバージョンに対する網羅的な解析を試みます。 CODHと国文学研究資料館が協働して公開する日本古典籍データセットには、2017年12月現在381点の『武鑑』が含まれています。その中から、重点的に構造化する対象として寛政武鑑(1789)を選び、共時的にデータを網羅的に構造化します。 次に差読技術の適用対象として、江戸時代の大名家(藩)に関する情報を含む354点の武鑑を選び、経時的にデータを構造化します。そしてこれら2つのアプローチを組み合わせることで、網羅的な分析を拡大していく計画です。
Prometheus has an official Go client library that you can use to instrument Go applications. In this guide, we'll create a simple Go application that exposes Prometheus metrics via HTTP. Installation You can install the prometheus, promauto, and promhttp libraries necessary for the guide using go get: go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus go get github.com/prometheus/client_golang/
事務処理に必須の「ファイル・ロッキング」 事務処理に必須で、しかも、まとまった情報の少ない、 UNIX システムのファイ ル・ロッキングについて、その原理と手法を解説します。この解説は、この問題の すべてをカバーするわけではありませんが、現実に発生するすべての問題に対処す ることができます。 creat(), link(), open() 等のシステム・コールについては、 UNIX プログラミ ング・マニュアルの2章を併読するとわかります。POSIX 1003.1 のロック機構に ついては、規格書だけではわかりにくいと思いますので、詳述しました。 ファイル・ロッキングの必要性 「UNIX」は、マルチ・ユーザ/マルチ・タスクの OS ですから、もともと、複数の ユーザが協力して、同じ仕事をする形態の事務処理に適しているわけですが、UNIX 成功の基盤となった、 一貫したテキストファイルの採用
こんにちは、DBAのたなかです。 べんりなべんりなprofilingですが、5.6からは非推奨になってしまいました。 mysql56> SET profiling= 1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.03 sec) mysql56> SHOW WARNINGS; +---------+------+----------------------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+----------------------------------------------------------------------+ | Warning | 1287 | '@@profiling' is
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