Python製の可視化ライブラリBokehの基本的な使い方
データ分析に欠かせない作業である、データの可視化。データ可視化ライブラリ「Bokeh」の基本的な使い方について、調べてみました。 1. Bokehとは Bokehはインタラクティブなグラフを作成できるデータ可視化ライブラリです。Pythonで作られています。 同じくPython製の可視化ライブラリであるmatplotlibやseabornと比較して、下記のような特徴があります。 グラフを画像ファイルとして生成するのではなく、WEBブラウザで表示できるHTMLファイルやWebアプリとして生成する JavaScriptを使ったインタラクティブなグラフを生成できる グラフをドラッグしてパンしたり、要素や範囲を選択できる ボタンやスライダー等を組み合わせることもできる Python以外にも、ScalaやR、Julia等からも利用可能 Jupyter Notebookでの表示にも対応している ち
IPython Notebookをアドホック分析環境として使う
こんにちは、Gunosyのエンジニアの粟飯原です。Gunosyでは、主に広告配信サーバー全般の開発運用インフラを行いつつ、データ集計や分析等を行なっています。 Gunosyのエンジニアブログはこちら http://gunosy.github.io/2014/07/08/iptyhonnotebook.html 今回は、自分が開発業務や分析業務で日常的に利用しているIPython Notebookを便利に使う方法を紹介させて頂きます。 基本的に、pipでライブラリがインストールできる環境とnumpy、scipyの環境が揃っていることが前提で進めます。windows環境であれば、ライブラリのインストールは以下のURLのパッケージ群を利用すると快適です。とはいえこのページで紹介しているライブラリはwindowsでは動かないものもあります。 http://www.lfd.uci.edu/~gohl
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