業務システムの画面を、テーブルのカラムをそのまま入出力フォームに並べる形で作る設計。一覧・検索・登録・編集・削除を1セットの画面群として揃え、ユーザの業務フローではなく、データ構造のCRUDをそのまま画面化したもの。日本のSIer現場では「画面駆動設計」とも呼ばれるが、根は同じで、テーブル定義が先にあって画面はその入出力フォームになる。 ユーザが何をしに来たか(申請を出す、状況を確認する、上長承認を待つ、月次で締める)という行動軸ではなく、「商品マスタ画面」「受注一覧画面」「承認待ち一覧画面」のようにテーブル軸で画面が並ぶ。例えば受注管理画面の典型はこうなる。 画面上半分に受注番号・各種日付・ステータス・倉庫・商品コード・商品分類など30以上の検索条件が並び、下半分の一覧では1レコードが多段に折り返されて表示される。検索条件・一覧表示・詳細編集がテーブル全カラムを軸に組まれており、「今日出

法律は社会のルールを定める重要な文書ではあるものの一般人は条文そのものに触れる機会はあまり多くありません。「legalize-es」プロジェクトはスペインの全法律をMarkdownファイルとしてGitリポジトリで公開することで法律の透明性やアクセス性を向上させることを目指したプロジェクトです。 legalize-dev/legalize-es: Spanish legislation as a Git repo — every law is a Markdown file, every reform a commit. 8,600+ laws. https://github.com/legalize-dev/legalize-es legalize-esは2026年3月にIT系独立コンサルタントのEnrique Lopez氏によって作成されました。READMEにうたわれている文言「Cada

【シリコンバレー=山田遼太郎】米新興アンソロピックが人工知能（AI）サービスの実質値上げを検討している。利用が急増し、高性能AIを定額の使い放題で提供するのが難しくなった。料金引き上げはAI利用の格差拡大を招きかねない。同社は対話型AI「Claude（クロード）」の月額20ドル（約3190円）プランで価格は据え置く。ただ、新規契約の一部ではプログラミング用の「クロードコード」を提供しない新たな

Menu. Currently selected: New signups paused for Pro, Pro+, and Student As shared in our recent blog post, we’re making the following changes to Copilot plans for individuals as part of our ongoing efforts to ensure service reliability and a sustainable Copilot experience for all users. New signups paused for Pro, Pro+, and Student To prioritize service quality for existing paying customers, we wi

Google検索の「AIモード」に個人情報を入力しないで――立教大学メディアセンターは4月17日、学内向けに注意喚起し、Xにも投稿した。法政大学総合情報センターも同様の呼び掛けを行っている。 AIモードに入力した情報はGoogleのデータベースに蓄積され、AI学習に利用されるため、入力自体が情報漏えいになるとし、注意を呼び掛けている。 Google検索のAIモードは、Google検索結果画面のタブなどから利用できる機能で、複雑な質問や画像を使った検索に対し、AIが対話形式で回答を生成する。 法政大は、「大学専用Gmailアカウントのみにログインした状態でも入力内容がAI学習に利用される」と説明。両大とも、氏名などの個人を特定できる情報や、大学業務に関わる機密情報の入力を禁じている。 立教大は、「V-Campus ID」（学生・教職員用ID）にログインした状態での「Gemini」の利用はデー

文部科学省は17日、人工知能（AI）を使った独創的な研究を支援する事業の公募を始めた。人文・社会科学を含むあらゆる研究分野が対象で、1件あたり最大500万円を補助する。事業は2回の公募を通じて1000件程度を採択する。2回目の公募は6月上旬を予定している。AIを科学研究に活用する取り組みは「AI for Science」と呼ばれ、欧米などが国家戦略として推進している。今回の公募の名称は「AI

これからリリースするHonoのNode.jsアダプタのv2では、ボディパースのベンチマークで従来のv1系と比べて2.3倍速くなります。 近日中にリリースしますが、現在RC版が使えるので試してみてください。 v2 Node.jsアダプタはメジャーバージョンアップをしてv2系になります。といってもメインのAPIは変わらず、これから紹介する大幅なパフォーマンス向上が目玉となります。他の変更点はNode.js v18系のサポートを切ることと不要になったVercel用のアダプタをobsoleteにします。 Node.jsアダプタの役割 Node.jsアダプタは何をしているのか？というおさらいをすると⋯これはHonoのアプリケーションをNode.jsで動かすために作られました。HonoではWebスタンダードAPIを使っていますが、それをそのままNode.jsでサーバーとして動かすのは不可能です。そこで

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評価額60兆円超のAI企業Anthropicが、デスクトップOS市場の7割近くを占めるWindowsでまともに動かない。アプリは起動すらできず、VS Code拡張の重大バグは「対応予定なし」で閉じられた。 インストールすらできない、起動してもクラッシュするAnthropicのClaudeデスクトップアプリが、WindowsとWindows 10で深刻な不具合を抱え続けている。症状は多岐にわたるが、どれも「たまに起きる」レベルではない。インストール時にMicrosoft Storeへリダイレクトされるが、Store上にアプリは存在しない。運良くインストールできても、起動直後にクラッシュする。OAuth認証の不具合でアプリ全体が無限ロードに陥る。 Cowork機能に至っては、Windows 11 Homeで Hyper-V の壁にぶつかり、Proエディションでも仮想ネットワークのNATルールが

Gitで外部リポジトリを管理する方法として、git submoduleとgit subtreeがあります。どちらも外部プロジェクトを組み込む手段ですが、それぞれ特徴が異なり、適した使い道があります。本記事では、両者の違いを比較し、どのような場面で使い分けるべきかをまとめます。 基本的な概念 Git Submodule 外部リポジトリへの**参照（ポインタ）**を保持する仕組みです。メインリポジトリには特定のコミットハッシュのみが記録され、実際のコードは別のリポジトリとして管理されます。 Git Subtree 外部リポジトリの内容をコピーして統合する仕組みです。外部プロジェクトのコードがメインリポジトリの一部として完全に含まれます。 詳細比較 1. リポジトリ構造 Submodule

はじめに カミナシでエンジニアをしている Shimmy です。今は新規プロダクト開発をしています。 0→1の開発設計では「コードベースの持続可能性」と「短期的なデリバリー速度」の両方が重要です。そのバランスを取りながら、AIの力を最大限活かせるアーキテクチャを考えてきました。 その過程で分かった設計原則というのは、AIを活用する前から変わらないものでした。 この記事では、AIの力を引き出す設計と、その設計を決定論的に守らせる仕組みついて話します。 補足: TanStack Start（フルスタックReactフレームワーク）を利用しており、フロントエンドとバックエンドが同一コードベースにあります。 AIの力を引き出す設計の3つの条件 自分のプロダクトの設計原則は次の3つです。 関心の分離: 関心事ごとにファイルをまとめる。AIのコンテキストに載せやすく、並列開発でもコンフリクトしにくい 価値

https://aid.connpass.com/event/386203/

一部の投資家に公開された情報から、OpenAIが2026年に約25億ドル(約4000億円)の広告収益を得られると見込んでいることが分かりました。ChatGPTに広告を導入して収益性の確保に舵を切ったOpenAIが、広告をビジネスの中核と見なしていることを示すものだと伝えられています。 OpenAI projects $100 billion in ad revenue by 2030 https://www.axios.com/2026/04/09/openai-100-billion-in-ad-revenue 関係者によると、2026年に約25億ドルに到達すると予測される広告収益は2027年には約110億ドル(約1兆7500億円)に膨れ上がり、2028年には約250億ドル(約4兆円)、2029年には約530億ドル(約8兆4400億円)、2030年には約1000億ドル(約16兆円)へと拡

AI「Claude」は複数のモデルが提供されていますが、性能によって利用料金が異なります。コストを抑える方法として、提供元のAnthropicが「安いモデルと高いモデルを組み合わせる」という方法を共有し、複数のAIを組み合わせるためのツール「アドバイザーツール」を導入しました。 The advisor strategy: Give Sonnet an intelligence boost with Opus | Claude https://claude.com/blog/the-advisor-strategy Advisor tool - Claude API Docs https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/advisor-tool Anthropicによると、AIの性能とコストのバランスを取る方法と

概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Why I Stopped Using Docker in Development - DevBlog by Zil Norvilis 原文公開日: 2026年03月03日 原著者: Zil Norvilis 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 Rails: 個人開発環境のDocker化をやめた理由（翻訳） 🔗 業界標準の「ワナ」 「現代のWeb開発」的なチュートリアルのステップ1には、ほぼ確実に「まずDockerをインストールしましょう」と書かれています。 これまでDockerは、「環境のバラつきを防ぐ」のに不可欠であり、「自分のマシンでは動くのに他の人のでは動かない」という厄介な問題を解決するためにも欠かせないと言われてきました。「開発者ごとにOSが異なる」「マイクロサービスへの依存が複雑」「開発者が50人もいる

先月、 Codex CLIの勢いが止まらない。1位のClaude Codeをシェア率で抜きそうなイメージがあります。 先月まではClaude CodeとCodexは4%の差がありましたが、今月になって0.7%の差しかありません。そのため、Codexが覇権をとるのも時間の問題。 と書きましたがまさにその通りになりました。 Codexがシェア1位となりました。 私は、まわりではClaudeCode派が多く、あまりCodexは見ない肌感があるので、割と違和感があります。Codexのカウント方法ですが、"AGENTS.md"のあるなしで判定しているので、もしかしたらCodexより別の要因でシェアが大きく見えている可能性は否定できません。 2026/4/1のAI Coding Agentシェア率 2026/3/1のAI Coding Agentシェア率 プログラミング言語別のAI Coding Ag