MapReduceによる大規模データを利用した機械学習
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
第1回 にこにこテキストマイニング勉強会（#nicoTextMining）に参加してきた - yokkunsの日記
第1回 にこにこテキストマイニング勉強会に参加してきました。 第1回 にこにこテキストマイニング勉強会 : ATND AntiBayesian : 「テキストマイニングの歩き方」 すみません、遅刻して、入ってすぐ終わってしまいました。 内容としては、前回のTokyo.Rでの発表に近い感じだったのかなと思いました。 toilet_lunch : 「ゆるふわテキストマイニングをしてみよう」 資料 : http://toilet-lunch.sakura.ne.jp/nicoTextMining01.pdf 評判分析のツールを作った http://toilet-lunch.shisobu.in/search.cgi 何をしているのか 入力されたセイン名でtwitterのログを検索 検索された発言から、製品を評価しているらしいものを選択 発言にポジティブらしさ、ネガティブらしさの点数をつける 表示
第1回にこにこテキストマイニング勉強会に参加しました #nicotextmining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。第1回 にこにこテキストマイニング勉強会 : ATND 目的テキストマイニングについての学習のスタートアップテキストマイニング技術に関して気軽に参加・議論することができる場の提供 概要テキストマイニングとは、例えば製品の評判をweb上のテキストから抽出したり、大量のアンケートテキストを分析するために用いられる技術であり、特にマーケティングの場で多くの利用例があります。この勉強会ではそうしたテキストマイニングを題材とし、用いられている要素技術とそれに関わる課題の議論、またテキストマイニングを実務に活かす方法について考えていきます。 会場のオラクルセミナールームでは隣でPythonハッカソンが行われており、そちらにも知り合いがいたり飲み物が無料だったりして居心地の良い場所が形成されていました（入るまでが大変でしたが‥）。Python Hack-a-thon 201
第８回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
2010/11/14 "第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。 第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−: ATND Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場、USTREAMともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。今後も「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」を、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思いますので、今後ともよろしくお願い致します。 次回は2011年１月 第２週か、３週の週末に開催予定です。みなさんぜひご参加下さい。 以下、講師資料一覧、ツイートまとめ、参加者の声、および、 次回第９回「大規模解析・自然言語処理・
第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #7) −機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
2010/09/26 "第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。 第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#7) −機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り−: ATND Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた [Twitter:@karubi] さん、[Twitter:@rinzo_rinrin]さん、 [Twitter:@nakamuu_m]さん、[Twitter:@yanaoki]さん、[Twitter:@ajiyoshi]さん、[Twitter:@yokkuns]さん、[Twitter:@buhii]さん、[Twitter:@doryokujin]さん、一緒に運営をしてくれた[Twitter:@yanaoki]さ
TokyoWebmining#8 協調フィルタリングにおける希薄問題の解決法 - Random walk
[DL輪読会]Understanding deep learning requires rethinking generalizationDeep Learning JP
J-STORE(～ 最適パターン発見にもとづく高速テキストマイニング 有村 博紀 ～)
本研究の目的は，ネットワーク上に蓄積された膨大なテキストと半構造データから，有用な情報を獲得するための高速なテキストデータマイニングシステムを開発することである。ウェブページやＸＭＬデータ等のネットワーク上の大規模テキストデータの利用が急速に進みつつある現在，テキストデータからの効率良いデータマイニング手法の確立が緊急の課題となっている。しかしその一方で，これらの大規模テキストデータは，（１） 明示的な構造をもたない，（２） 多様な電子化文書の，（３） 膨大な量の集積であるという特徴をもっており，関係データベースを対象に開発されてきた従来型のデータマイニング技術をそのまま適用することができないという問題があった。そこで本研究では，従来型技術の活用ではなく，新しい観点からテキストマイニングの問題に正面から取り組み，テキストデータマイニングのための基本技術の研究開発を行なう。さらに，これら基本
データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining) |Google Groups
データマイニング+WEB＠東京 (TokyoWebmining) 主催者の濱田晃一 (id: hamadakoichi)です。 本日 2017/10/28(土) 、 「第60回 データマイニング+WEB
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Wikipediaによるテキストマイニング入門 - nokunoの日記