クックパッド サマーインターンシップ2016の資料を公開します - クックパッド開発者ブログ
技術部開発基盤グループの @moro です。 クックパッドでは、昨年に引き続き今年も、夏の技術職インターンシップを実施しました。 クックパッドのインターンシップは前後半に分けた構成になっていました。まず前半はWebサービス開発に必要な技術の中から6つの分野に関する講義や実習を行いました。さらに後半は、前半の座学に合格した方を対象に、メンターとなる社員と一緒に実際の開発現場に入り、具体的な問題解決に取り組んでもらいました。 その中で、前半の講義に使った資料を公開します。 1日目 Git (@moro) 昨年に引き続き、講義初日はGit, TDD, Railsを1営業日で一巡りするという、忙しい構成でした。 Git編では、すでにGitを使っているエンジニアも多いだろうと想定して各コマンドの紹介などは最小限に済ませました。代わりに、Gitの内部構造を説明し「コミットを覚えておけばなんとかなる」感
140円きっぷで1035.4km「大回り乗車」決行する"猛者"現る - 鉄道ニュース週報(1)
2015年にご好評いただいた「鉄道ニュース月報」は、2016年から「鉄道ニュース週報」にリニューアル。前週の話題から厳選して解説する。第1回は年末年始の話題から。まず、北海道新幹線開業に向けた準備が気になった。 1月1日、JR北海道は青函トンネルを通る旅客列車などを終日運休とした。北海道新幹線開業準備のための計画的な運休だ。終日運休は1988年の開業以来、初めてという。この日は津軽線蟹田～三厩間の普通列車もすべて運休。影響は1月1日だけにとどまらず、前日の夜に発車する夜行急行「はまなす」も運休、前日の21時以降と翌日の江差線普通列車の一部も運休した。年末年始の最も利用者が少ない日を選んだとのことだけど、大晦日と元日を返上して業務を遂行した関係各位に頭が下がる。無事に終わったようで、なによりだ。 一方、首都圏では大晦日から元日にかけて、「乗り鉄」の皆さんが140円のきっぷを片手に「東京近郊区
東京まで物理的距離ではなく交通費が各都道府県からどれぐらいになるかが一目瞭然の「交通費変形地図(都道府県ver)」
by hans-johnson 日本で最も乗降客の多い新宿駅(東京)を起点として、各都道府県で最も乗降客の多い駅まで行くのにどれぐらいの交通費がかかるのか、最安パターンで図示した地図がTumblrで公開されています。 Geodata Visualize - 交通費変形地図（都道府県ver）... http://geodatavisualize.tumblr.com/post/149822189576/%E4%BA%A4%E9%80%9A%E8%B2%BB%E5%A4%89%E5%BD%A2%E5%9C%B0%E5%9B%B3%E9%83%BD%E9%81%93%E5%BA%9C%E7%9C%8Cver 制作したのは地図・地理・位置・空間に関わる作品を作っているGeodata Visualize。かかる交通費については乗換案内サービスのジョルダン、および旅行比較サイトのトラベルコちゃんを用い
勉強会ゴロについて語ってみる
最近勉強会を開催したのだが、いわゆる「勉強会ゴロ」が多すぎて辟易としている。 勉強会ゴロの特徴 一か月に50件や100件を超える申し込みをしている とりあえず申し込んでからキャンセルする 同じ日に複数のイベントがあろうと、とりあえずエントリーする抽選で受かったイベントだけ残して、あとをキャンセルする抽選で受かっても高確率でキャンセルする そして、イベント当日は高確率でドタキャンするイベントではほとんど質問をしない or 自己アピールのための的外れな質問をし続ける 「イベントに参加する」がゴールなので、そのあとの懇親会には来ない 懇親会がタダ飯の場合、隅っこでメシを食ってるケースが多い 発表者になることは絶対にない情報交換する、ディスカッションを行うという勉強会の目的上、勉強会ゴロに参加されると、コミュニケーションを円滑に行うことができなくなり、とても困る。 勉強会ゴロの分類勉強会ゴロには二
今の子供達にファミコンの名作をやらせてもやっぱり「つまんない」って言うの？ 実験してみた
1980年生まれ35歳の僕の初手は「ゲーム＆ウォッチ」シリーズの『オクトパス』で、「ひたすらタコの足をよけ続けるだけ」っていう今思えば「これ、何が面白かったんだろう？」っていうゲームなのですが、確か病院の待ち時間に僕が泣きわめくから親が渋々買ってくれたような記憶がある。 画像はwikipediaより そしてファミコンの登場。僕が小学生になったくらいの時に、自宅の床にゴロゴロ転がりながらギャンギャン泣いて親にねだりまくり、念願のファミコンを買って貰う事に成功。そしてその後はファミコン→ゲームボーイ→スーパーファミコン→プレイステーション→プレイステーション2といった具合に王道（※）を歩んで来ました。 ※……王道パターンとは逆に、ワンダースワン、3DO、ネオジオCD、セガサターンといったいわゆる「負けハード」ばかりを購入していた友人の浦部くんは「浦部が買ったハードは負ける」というジンクスで「疫
山本寛 公式ブログ - パンチラ - Powered by LINE
『らき☆すた』『かんなぎ』『私の優しくない先輩（実写）』『フラクタル』『Wake Up，Girls！』などを監督。新作『薄暮』制作中。
Microsoft、脆弱性報告の報奨金対象を拡大 .NET CoreやASP.NET Coreにも
「.NET Core」「ASP.NET Core」の脆弱性を発見し、Microsoftに報告した研究者に500ドル～1万5000ドルの報奨金を提供する。 米Microsoft製品の脆弱性を発見した研究者に報奨金を支払う同社のBounty Programの対象に、「Microsoft .NET Core」「ASP.NET Core」が新たに加わった。深刻度などに応じて500ドル～1万5000ドルの報奨金を提供する。 .NET CoreとASP.NET Coreを対象とする報奨金制度は9月1日からスタートした。Windows版とLinux版の両方について、最新のRTMバージョンと、サポート対象のβ版やRC版に存在する脆弱性の発見を促す。 発見者に支払う報奨金の額は、脆弱性の深刻度や報告内容の質の高さに基づいて決定する。
ブラックホール脱毛定理 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2019年3月） ほとんどまたは完全に一つの出典に頼っています。（2019年3月） 内容が専門的でわかりにくくなっている恐れがあります。（2019年3月） 出典検索?: "ブラックホール脱毛定理" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注によって参照されておらず、情報源が不明瞭です。 脚注を導入して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2019年3月） ブラックホール脱毛定理（ブラックホールだつもうていり）は、宇宙物理学・一般相対性理論における概念の一つ。通常ブラックホール無
世界で誰にも解読されていない暗号問題を初めて解読！
～スーパーコンピューターでも一万年以上かかる問題を、約16日間で解読に成功！～ 世界で誰にも解読されていない暗号問題を初めて解読！ 2016年7月19日 株式会社KDDI研究所 国立大学法人九州大学 株式会社KDDI研究所（本社：埼玉県ふじみ野市、代表取締役所長：中島康之、以下「KDDI研究所」）と国立大学法人九州大学（本部：福岡市西区、総長 久保千春、以下「九州大学」）は、暗号解読コンテスト「TU Darmstadt Learning with Errors Challenge （注1）」において、これまで誰も解読に成功していなかった60次元のLearning with Errors （以下、LWE）問題を、世界で初めて（注2）解読しました。 LWE問題は、故意に誤差を付加した多元連立一次方程式を解く問題です。この問題を解くことは、多くの研究機関で研究が進められている格子暗号（注3）が解
KDDI研究所、世界で誰にも解読されていない60次元LWE暗号の解読に成功
KDDI研究所は7月19日、世界でいまだ誰にも解読されておらず、スーパーコンピューターでも1万年かかるという暗号の解読に成功したと発表した。 KDDI研究所と九州大学によるもので、ドイツのダルムシュタッド工科大学で開催される暗号解読コンテスト「TU Darmstadt Learning with Errors Challenge 」において、これで誰も解読に成功していなかった60次元LWE（Learning with Errors）問題の解読に成功したというもの。 LWE問題は、故意に誤差を負荷した多元連立1次方程式を解くもので、次元（未知変数の個数）が大きくなると計算時間が膨大となり、誤差が大きいと解読できなくなる可能性があることから、暗号として用いる際には次元と誤差の量をどの程度にするのかがポイントとなる。LWE問題は60次元の計算ともなると、スーパーコンピューターを用いた総当り計算で
しゃどばすチャンネル 第3回
しゃどばすチャンネル 第3回 [ラジオ] ～しゃどばすチャンネルとは～アリサ、エリカ、イザベルの3人が、楽しく可愛くShadowverseの魅力を...
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