これから数学を学ぼうと思った人のための読書リスト（2016年4月版）｜Colorless Green Ideas
はじめに 新年度になって、何か新しいことを学ぼうという気になったという人は少なくないだろう。そうした人の中には、これから数学を学ぼうと思った人もいるかもしれない。それだけでなく、高校や大学に進学したことで、今までとは違った感じの数学を学ぶ必要が出てくる人もいるだろう。 この記事では、そういった人のために、数学の学び方や考え方に触れられる文献を紹介していきたいと思う。 大学での数学の勉強 大学での数学の勉強は、高校までの数学の勉強とは違うところがある。このため、高校の時のやり方でうまくいくとは限らない。このため、大学での数学の勉強にあった学び方を身につける必要があるだろう。 日本評論社が出している『数学セミナー』の増刊号に『数学ガイダンス2016』というものがある。この本は、大学の新入生に向けて書かれた、大学での数学の学び方について記したムックである。大学の数学の世界がどんなものであるかがう
電卓
計算関数の説明（関数様式は赤、下線で示す） ■一般の関数 ｘのｙ乗 ：ｐｏｗ（ｘ、ｙ） ルート（ √ｘ ）：ｓｑｒ（ｘ） ｙルート（ ｙ√ｘ ）：ｐｏｗ（ｘ、１／ｙ） ｘ／ｙの余り ：ＭＯＤ（ｘ，ｙ） ■三角関数 サイン：ｓｉｎ（ｘ）、ｘは角度（デグリ） コサイン：ｃｏｓ（ｘ） タンジェント：ｔａｎ（ｘ） アークサイン：ａｓｉｎ（ｘ） アークコサイン：ａｃｏｓ（ｘ） アークタンジェント：ａｔａｎ（ｘ） 円周率：ｐａｉ（） ラジアンを角度に変換：ｄｅｇ（ｘ）、ｘはラジアン 角度をラジアンに：ｒａｄ（ｘ）、ｘはデグリ ■指数関数・対数関数 自然対数ｅの値：ｅ（） e を底とした2の対数：ｌｎ２（）ＬＮ２（） e を底とした10の対数：ｌｎ１０（）ＬＮ１０（） ２を底とした e の対数：ｌｎ２ｅ（）ＬＯＧ２Ｅ（） １０を底とした e の対数：ｌｎ１０ｅ（）ＬＯＧ１０Ｅ（） ｅｘ：ｅｘｐ
出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう
出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう ライター：宮里圭介 まったく確率表示をしていなかったり，レア度別の確率のみ表示したりと，タイトルによって対応はさまざまだ スマートフォン向けゲームに欠かせない存在となっている「ガチャ」。お目当てのキャラやアイテムを引き当てたときの嬉しさは格別だし，結構な額のリアルマネーを使ったあげく，ハズレばかりだったときの悔しさもまたかなりのものだ。 すべては運にかかっているので，プレイヤーが頼りにできるデータといえば，公開されている出現確率ぐらいだろう。以前はその確率が公開されていないゲームが多かったが，最近は業界として確率表示を進める動きが強まっており，人気タイトルの「グランブルーファンタジー」でも，本日（2016年3月10日）から装備品個別の出現確率が表記されるようになる。 だが，確率が明らかにな
JavaScript開発に役立つ重要なランダムの数式まとめ - ICS MEDIA
プログラムで使うことの多い「乱数」。ゲーム開発やビジュアルアート、ウェブサイトのアニメーションにおいて乱数は非常に重要で、さまざまな用途で利用されています。プログラムで一般に乱数と聞くと、すべての数値が同じ頻度（分布）で出現する「一様乱数」と呼ばれる乱数をイメージする方が多いと思います。 多くの場合はこの「一様乱数」で取得した乱数を用いれば十分でしょう。しかし、場合によっては「一様乱数」ではなく、偏りのある乱数を用いることでコンテンツの見た目や現象の「自然さ」を演出することが可能です。 実は「一様乱数」に一手間加えることで、乱数の分布の偏りを制御できます。今回は乱数を使用して好みの分布を得るためのパターンをいくつか紹介します。 乱数分布のシミュレーションデモ （HTML5製） 次のデモはリアルタイムで乱数の出現頻度を計算し、グラフに可視化するコンテンツです。画面下のプルダウンで乱数の種類を
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東大生が選ぶ好きな数式ベスト7 - 泡ちゃんのしゅわっと生きようぜ
2015-07-31 東大生が選ぶ好きな数式ベスト7 東大 数学や物理って難しいですよね．教科書を初めから理解していこうとすると骨が折れて投げ出しそうになることも多いです．でも，理解できた時の喜びもひとしおです． そこで，現役東大生の私が，学部初等で学ぶ数式の中からお気に入りのものを選んでみました． 難しいものもありますが，みなさんが物理や数学に興味を持ってくれれば幸いです！ 1．ナビエ・ストークス方程式 （これは非圧縮性流体の場合）ナビエ・ストークス方程式は流体の運動方程式であり，航空機の翼周りの流れや生体内の血流の流れなど，多くの現象を決定づける式です．多くの大学生が学部時代に学ぶ基本的な式なのですが，いまだその解析的な解法は知られておらず，流体の解析には数値的な手法が用いられています．ちなみに，この数式は解くと1億円もらえる「ミレニアム問題」の一つにもなっています （ナビエ-ストーク
平均と標準偏差
ある集団についてのデータがどのように分布しているかを表すものとして、その集団の代表値★(中心の値）を示す平均値及びそのばらつき具合を示す散布度がある。平均には算術平均が、散布度には標準偏差がよく用いられている。 1．度数分布表・ヒストグラム データがどのように分布しているかその実態を把握するには、データをその大きさによりいくつかの階級に区分し、その階級ごとの個数 (度数) をカウントして表にした度数分布表、あるいは、それを棒グラフにして表わしたヒストグラムが適している (表１、図１) 。 例えば、年齢別人口や従業者規模別事業所数など多くの統計表は度数分布表の形で作成され、また、年齢別人口をヒストグラムにした人口ピラミッドは人口構造の分析等によく用いられている。 2．平均値★ 一般に平均値には、単純平均 が多く使われている。平均値は通常μ(ミュー) と表示される。 3．標準偏差
手続き型のダンジョン生成アルゴリズム | プログラミング | POSTD
この投稿では、以前に TinyKeepDev が こちら で述べたランダムなダンジョンを生成する技法について説明しようと思います。元の投稿に比べて、もう少し具体的に話を進めるつもりです。まずは、以下に示したアルゴリズムの一般的な動作をご覧ください。 部屋の生成 はじめに、幅と高さを持つ部屋を円の中にランダムに配置しましょう。TKdevのアルゴリズムは、各部屋のサイズを生成するのに正規分布を用いています。これは一般的にとてもいいアイデアです。なぜかと言うと、これによってより多くのパラメータを扱うことができるようになるからです。幅/高さの平均と標準偏差間の異なる比率を選ぶと、通常は見た目の違うダンジョンとなります。 ここで実行すべき関数は getRandomPointInCircle です。 function getRandomPointInCircle(radius) local t = 2
Flashゲーム講座＆ASサンプル集【ランダムな数（乱数）を取得する】
「 0.0 から 1.0 まで（1.0 は含まない）の小数値」にさらに好きな値を乗算すると、乱数を好きな範囲まで広げる事ができます。
とほほのJavaScriptリファレンス - とほほのWWW入門
とほほのJavaScriptリファレンス [戻る] [索引] 基本編 JavaScript って何？ JavaScript とは？ JavaScript と Java の関係は？ ECMAScript とは？ JavaScript のバージョン ES5 の新機能 ES5.1 の新機能 ES2015(ES6) の新機能 ES2016(ES7) の新機能 ES2017(ES8) の新機能 ES2018(ES9) の新機能 ES2019(ES10) の新機能 ES2020(ES11) の新機能 ES2021(ES12) の新機能 ES2022(ES13) の新機能 ES2023(ES14) の新機能 まずは始めてみよう 準備するもの 「Hello world!!」と書いてみよう 時刻を表示してみよう 動く時計を表示してみよう JavaScript の書き方 <script>～</script>
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新・C言語 ～ゲームプログラミングの館～ [DXライブラリ]
STGなどで弾を特定の角度に飛ばすには、sin,cosの知識が不可欠です。 （sin,cosの解説は別の章で行っています） 高1で習う三角比ですが、忘れてしまった人は復習しておきましょう。 直角三角形の図の角度30゜の時、「辺の比は 1:2:√3 になる」なんて習ったと思います。 でもシューティングではこんな事覚えてもしょうがありません。 弾は31゜で飛んでいくかもしれませんから、30゜や60゜だけ計算できてもしょうがないのです。 このように、特定の角度θの時、xやyがいくらになるのか計算出来なくてはなりません。 ここで、sin、cosってなんだったでしょうか。 「斜辺÷対辺がsin」と習ったと思います。つまり sinθ=y/r です。 これは アルファベットの筆記体の書き順で覚えた人も多いかもしれません。 sinθ = y/r cosθ = x/r です。これは何のために必要なのでしょう
ときわ台学/微分方程式・特殊関数/解法と原理/講義ノート 目次
*********************************************************************** 方程式の具体的な形から検索 ***********************************************************************
クラス
迷うようならクラスにしておけばいいと思います。 構造体は、以下の条件がそろっている場合にのみ使います。 データのサイズが小さい（目安としては16バイト程度以下） 絶対に継承しないと分かっている 変数への代入がコピーを生むというのが許容できる クラスの分割定義 Ver. 2.0 C# 1.1 以前は、クラスの定義は全て1つのファイルに収める必要がありました。 まあ、1つのクラスの中身が、複数のファイルに散在するとソースファイルの可読性が低くなるので、 通常は、むしろ、クラス定義を複数のファイルに分割できない方がいいのですが、 時折、クラス定義を分割したい場面があります。 例えば、Visual Studio などの統合開発環境を利用していると分かると思いますが、 ソースファイルの一部分はプログラマーの手書きではなく、 開発ツールが自動的に生成してくれる部分があります。 そして、この自動生成部分
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エラトステネスの篩 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "エラトステネスの篩" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2019年6月) エラトステネスの篩 (エラトステネスのふるい、英: Sieve of Eratosthenes) は、指定された整数以下の全ての素数を発見するための単純なアルゴリズムである。古代ギリシアの科学者、エラトステネスが考案したとされるため、この名がついている。
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