コーディング AI エージェントを自作してみよう
コーディング AI エージェントを自作してみよう 好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。AI エージェントはユーザーからの指示を元に自律的にタスクを選択し、実行します。この記事では、コーディング AI エージェントを自作する過程を紹介します。 好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。The End of Programming as We Know It という記事ではプログラミングが終焉を迎えるのではなく、「今日私達が知っているプログラミングの終わり」であると述べられています。AI に置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミンツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであるとというのです。 It is not
Hacker News
Hacker News new | past | comments | ask | show | jobs | submit login 1. NixOS and reproducible builds could have detected the xz backdoor (luj.fr) 108 points by birdculture 4 hours ago | hide | 36 comments 2. Map Features in OpenStreetMap with Computer Vision (blog.mozilla.ai) 159 points by Brysonbw 6 hours ago | hide | 34 comments 3. The polar vortex is hitting the brakes (climate.gov) 147 points
ChatGPTのポテンシャルを一瞬で最大限引き出す「短文プロンプト」12選｜hirokaji
ChatGPTを使って記事を書いているとき、「もっと読者の心に刺さる文章が書けたらいいのに」と思ったことはありませんか？実はシンプルな「短文プロンプト」を工夫するだけで、AIのアウトプットの質は劇的に向上します。 この記事では、短文ながらもAIから深みや説得力のある回答を引き出せるプロンプトを厳選してご紹介します。 短文プロンプト活用のメリットシンプルで即実践できる AIの生成する文章の質や説得力が格段に向上 独創性が高く、読者の共感を得やすい すぐに使える「短文プロンプト」12選1. 読者の感情を動かしたい場合プロンプト:「人生の苦難や挫折から得た深い教訓を、未来の自分が過去を振り返るように描写してください。」 活用例: ブラック企業からの脱出を促す記事や自己啓発系noteの導入 2. 共感を引き出し、説得力を高めたい場合プロンプト:「あえて失敗談を具体的に描写し、その失敗から得られた具
MT Framework - Wikipedia
MT Framework（MT フレームワーク、エムティー フレームワーク）は、株式会社カプコンが自社のゲーム開発用に作成し使用しているクロスプラットフォーム開発環境およびゲームエンジンの総称。 Xbox 360、PlayStation 3、Windows PCの開発に対応しており、他のバリエーションとして、WiiとPlayStation 3に対応した「MT Framework Lite」、ニンテンドー3DSとPlayStation Vita[1]用の「MT Framework Mobile」が存在する。 MT FrameworkのMTには、"Multi-Thread"（マルチスレッド）、"Meta Tools"（メタツール）、"Multi Target"（マルチターゲット）という意味が込められており、MT Frameworkが単純なゲームエンジンだけではなく、開発から実行までトータルサポ
Amazon Alexa Voice AI | Alexa Developer Official Site
Alexaは、Amazonが提供するクラウドベースの音声サービスです。Alexaは、Amazonやサードパーティのデバイスメーカーが製造、販売する膨大な数のデバイスに対応しています。Alexaを活用することで、毎日の生活でテクノロジーをより直感的な方法で操作できる、自然な音声エクスペリエンスをユーザーに提供できます。Alexaを利用した開発が容易になるよう、各種のツール、API、リファレンスソリューション、ドキュメントなどを豊富にご用意しています。 Alexaによる音声エクスペリエンスの開発は、Alexaスキルの作成、デバイスへのAlexaの接続、製品へのAlexaの直接の統合といった方法で、今すぐ開始できます。 また、Alexaソリューションプロバイダーのネットワークと連携することで、戦略の策定、事前テスト済みのリファレンスアーキテクチャとハードウェアの提供、ハードウェアとソフトウェアの
CLINEに全部賭けろ
Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ
Slashdot
The Register's Richard Speed reports: Baffled by the plethora of Outlook options out there? You aren't alone. Microsoft veteran Scott Hanselman posted a list of some more variants that could be used to do the same thing. It's a problem common to several Microsoft products. A file needs to be opened, but which app should be used? Should it be Outlook New, or Outlook (New)? With tongue firmly in che
プログラム高速化の禁術 - Qiita
#はじめに これは昔（2010年頃）自分が使っていた高速化技法について書いたものです． 今となってはレガシーだったり，通用しないものもあるかもしれませんが，こういう知識も無くなってしまったり，自分も忘れてしまう気がしたので，メモ代わりに書いておきます． ただ言えることは，「最適化はするな」ということです．最適化すると，保守性が大幅に失われる危険性があります．そして，これから書く項目を1つ1つ行って，高速化できたとしても，せいぜい2倍程度です．ただその2倍程度の速度も欲しい！そのためには悪魔に魂と保守性を売る！という方はご覧ください．これらの高速化は割といろいろな言語に当てはまることも多いですが，大体C++で書くことを念頭に置いていただければ，幸いです．あと，個人的には競技プログラミングだったり，計算科学をやっていた時期に見つけた経験則なので間違ってる場合もあります． #コンパイルオプション
DeepSeek-R1の技術的詳細
DeepSeek-R1: 世界最高推論性能のOSSモデル こんにちはYosematです。 中華系のAI技術が進化していますね。OpenAIなど研究開発を進めて手法が確立されてきたタイミングで参入することで莫大な試行錯誤のコストを節約しお安いコストで仕上げている印象を受けています。 今日はぶっちぎりの話題性を誇るDeepSeek-R1について解説します。一般の読者が「お気持ちはわかった」状態になることと関連分野をかじってる人が「完全に理解した」状態になることを目指します。 DeepSeek-R1とは DeepSeek-R1は OSSの大規模言語モデル OpenAI o1に並ぶ性能を示す推論モデル 強化学習頼みで進化したモデル です。 APIも公開されていますがOutput Tokenあたりの値段はo1に比べて20倍以上安いです。 利用者目線でのすばらしさや社会に与える影響の考察は他の記事に譲
Prologで学ぶAI手法 – AZ-Prolog
「Prologで学ぶAI手法」の著者の高野真です。 本書はパソコンワールド誌に連載されたものの前半部分をまとめて啓学出版から出版したものですが、パソコンワールド誌の発行元、啓学出版が共に倒産したため、長いこと絶版となっていました。 本書のプログラムは当時のPC-9800シリーズで動作する処理系であるProlog-KABAで動作するものでしたがこのたびソフネック株式会社のAZ-Prolog上にプログラムを移植すると同時に本書の原稿を変換したものをソフネック株式会社のサーバーに掲載する運びとなりました。 同時に書籍化できなかった単一化文法HPSGを使った機械翻訳システムの連載記事も掲載いたします。 高野真はペンネームで本名は斎藤孝信です。 現在経営する会社は異分野の画像認識専業となっているため、ソフネック株式会社のサーバーに載せるのが最適であろうと判断して今回の掲載を許諾いたしました。 高野真
cpprefjp - C++日本語リファレンス
本サイトcpprefjpは、プログラミング言語C++のリファレンスを提供するWebサイトです。 最新C++バージョンのリファレンスを提供していきます。 運営方針 本リファレンスサイトは、C++言語の最新のリファレンスを常に提供し続けることを目標にしています。 各クラス、関数にはそれぞれ1つ以上のサンプルコードを付けていく方針です。 本サイトでは、他サイトおよび規格書の直接的な翻訳ではなく、編集者の調査と考えに基づいた解説を提供していきます。 HTMLデータのダウンロード cpprefjp.github.io-master.zip ローカルで閲覧できるHTMLを用意しています。 スポンサーシップ cpprefjp - Open Collective このプロジェクトは、持続的な活動のため、ユーザーの方々からのご支援をお待ちしております。上記Open Collectiveのプロジェクトでスポン
OSASK計画 - Welcome
OSASKコミュニティ − 僕たちが作っている夢いっぱいのOS − OSASKとは？（第一世代・第二世代・第三世代） 動作画面・簡単な紹介（第一世代・第二世代） ダウンロード イージーダウンロード ドキュメント 新掲示板（2024/1/20に凍結・閉鎖となりました） OsaskWiki（2016/9/30凍結） 新ML アーカイブ（2006年2月～2010年10月） 旧ML アーカイブ（2000年3月～2005年12月） 関連サイトリンク 川合秀実について（含：連絡方法） hideyosiについて osask.jpとosask.netの関係について現在は独立した別サイトになっています 2024/1/29 新旧のMLのデータがサルベージできたのでサイトに置きます 2024/1/20 以下を凍結・閉鎖しました 新掲示板閉鎖 rss/atom配信機能の停止 ログイン機能の停止 OSDNの終焉 2
Python Tutorial: Learn Python Programming for Free
Python Developer's AI Tools Python - AI Assistant Python - AI Code Generator Python - AI Code Converter Python - AI Code Debugger Python - AI Code Reviewer Python - AI Code Explainer Python - AI Code Refactoring Python - AI Code Documentation Python Basics Python - Home Python - Overview Python - History Python - Features Python vs C++ Python - Hello World Program Python - Application Areas Python
はじめに | OS in 1,000 Lines
1000行でOSを作ってみよう 本書では、小さなOSをゼロから少しずつ作っていきます。 OSと聞くと腰が引けるかもしれませんが、OS (特にカーネル) の基本機能は案外単純です。巨大なオープンソースソフトウェアとしてよく挙げられるLinuxでさえ、バージョン0.01はたった8413行でした。様々な要求に応えるために次第に肥大化していっただけで、当初は大変素朴な実装になっていました。 本書ではコンテキストスイッチ、ページング、ユーザーモード、コマンドラインシェル、ディスクデバイスドライバ、ファイルの読み書きをC言語で実装します。これだけ様々な機能が詰め込まれているのに、コードは合計でたった1000行未満です。 「1000行なら1日でできそう」と思うかもしれませんが、初学者には少なくとも3日はかかるでしょう。OS自作のハマりポイントは「デバッグ」です。アプリケーション開発とは違うデバッグ手法
コーディングAI課金するならCodyが断トツ良い話
概要 開発者向けの AI ツールは数多くありますが、その中で「Cody」は 無名ながらも知る人ぞ知る優れたプロダクトです。私が普段いるAI技術者コミュニティでは密かに絶大な支持を集めていますが、SNSなどでの一般的な知名度はほとんどないため、ここで紹介します。 Cody は無料プランが圧倒的に強い他、課金プランも、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT と比較して機能性で大きく抜きん出ています。私はすでに半年課金愛用していて、おそらく来年も愛用するでしょう。 Cody とはなんぞや Cody くんは、VSCode や、JetBrains IDEs、Neovim、Eclipseなどのコードエディタの拡張機能として使えるコーディング補助 AI ツールです。 他の生成 AI コードツールと同様に、AI コード補完とAIチャットがあります。 なぜ Cody がおススメなのか C
RealWorld 業務 Rust - Qiita
RealWorld 業務 Rust 実際に Rust 1.0 の頃から業務で Rust を使ってコードを保守してきてハマった落とし穴についての 知見 恨み言です Rustが素晴らしい言語であるというあたりまえのことにはこの文書では触れません 気が向いたら追加します 開発環境編 ビルドマシンを買ってもらえ ノートパソコンのCPUとメモリでは限界がある CPU 二桁コアのマシンを何人かで共有して使え VSCode の Remote SSH でがんばれ vim でもいいぞ ストレージは可能な限りデカくしろ target はブラックホール 10GB 超はあたりまえ、中には 100GB 超も sccache、 cargo cache 、 cargo sweep などを駆使してがんばれ docker も使うので大容量ストレージだけが正義だ sccache 使用例
Mermaid Graphical Editorを使うとVSCodeでサクサク図が書けるよ
技術記事は はてなブログ へお引越ししました。 興味を持ってくださった方はZennではなくこちらをご購読いただければと思います🙏 Mermaid Graphical Editor VSCodeの拡張機能です。 Mermaid記法を利用してマークダウン内部で作図しながら、Mermaidそれ自体のエディタを立ち上げることができます。 逆にMermaid Editor側で編集した内容もマークダウンにフィードバックされます。 vs Draw.io Integration 類似ツールとしてDraw.io Integrationがあります。 こちらは.drawio拡張子のファイルをVSCodeで作成すると、draw.ioのエディタが開いて作図ができるツールです。 しかし、draw.ioはあくまで図が書けるところを生業としていて、作成したdraw.ioファイルをマークダウンファイルに埋め込むには画像と
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