ブレインテックのハコスコ、NextMindのブレイン・コンピューター・インターフェース(BCI) 開発キットの取り扱いを開始 株式会社ハコスコ(本社:東京都渋谷区、代表取締役・医学博士:藤井直敬、以下ハコスコ社)は、NextMind(本社:フランス、CEO:Sid Kouider)の日本代理店として、NextMind 開発キットの取り扱いを開始しました。ハコスコ社では、VR事業に加えて代表の藤井直敬が専門とする脳科学、特にBMIの開発・販売においては、米国や中国、カナダなど、海外のパートナーや共同研究機関とも連携して、ブレインテックの普及に努めています。 NextMind開発キットは、NextMindセンサー、NextMindエンジン、NextMind SDKで構成され、ユーザーの脳の視覚野からシグナルを読み取り、コンピューターやVR画面での操作を見るだけで可能にします。 商品名: 脳波デ
どもです。 いやぁ急に寒くなって来ましたね。 皆さん、どの様にお過ごしでしょうか。お身体大丈夫でしょうか。 そう、寒くなるとやりたくなるのがNES開発ですよね。 以前、アセンブラでハローワールドできる環境の記事… M1 Macで作る、ファミコンソフトプログラミング。 アセンブラでハローワールド編 というか、もう4年前なの? 恐ろしい。。こんなに時間の経過って早くなるのか。。 ひゃー。 ということで、今回、 Shiru氏作のNES向けCライブラリ(PPU制御、スプライト描画など)neslibの開発環境を構築しようかな。と思って、ChatGPTと相談しつつ進めていたのですが、どうもうまくいかず、というか色々壁もありパッと用意できそうもないので、一旦cc65のスタートテンプレートでも用意しようかな。 とこちらもChatGPTと相談しつつ進めていたのですが、どうもうまくいかず(最近どうどうとCha
#WIP レガシーシステムを再構築しようとしても、期待していた開発スピードや品質の向上が得られないのはなぜか? そこに潜むアンチパターンを書き出してみます。 画面駆動設計 画面を切り口にアプリケーションの設計を考える。これ単体ではアンチパターンではない。 コンテキスト 現行システムの画面操作に慣れたユーザが多い 問題 同じ扱いをすべきデータが複数の画面に分散していても、それに気づきにくい 表示条件に見えるものが実はビジネスルールの制約である 項目間の関係性や構造が見えにくい テーブル駆動設計 データベースのテーブルを切り口にアプリケーションの設計を考える。これ単体ではアンチパターンではない。 コンテキスト 現行システムのデータベーススキーマが既に存在し、それを前提とした開発が求められる
How Nubank refactors millions of lines of code to improve engineering efficiency with Devin Overview One of Nubank’s most critical, company-wide projects for 2023-2024 was a migration of their core ETL — an 8 year old, multi-million lines of code monolith — to sub-modules. To handle such a large refactor, their only option was a multi-year effort that distributed repetitive refactoring work across
こんにちは、まっちゃんです。サブノーティカのVRは従来の操作方法だと自分の手にアバターの手が同期せず、胴体と手足が自分の意志に反して勝手に動き、まるで首から下に別の生物が張り付いてるみたいでとても怖いですよね。(←スミマセン「サブノーティカ 怖い」がサジェストで強すぎるので無理やりねじ込みました) ですが今回紹介するMODを使えば、そんなサブノーティカのVRを”自分の手で”遊ぶことができるようになります。それではどうぞ。 ↓の動画では初心者向けに結構ゆっくり解説したので、この記事の方ではある程度パソコンに慣れている人向けに簡潔な文章でお送りします。 大雑把なやり方1、SubmersedVR(今回のメインMOD)のzipファイルをGithubからダウンロードする 2、(まだの場合は)Vortexを導入する 3、サブノーティカ用のBepinEX(サブノーティカの多くのMODの前提MOD)を導入
動画生成AIの学習プロセス 動画生成AIは、次の4つのステップを経て大量の画像や動画から学習し、プロンプトに基づいた動画を生成します。 画像や動画の分割 パッチの抽出 パッチのエンコード エンコードしたパッチの学習 各ステップについて、具体的な例を交えながら説明していきます。 1.画像や動画の分割 画像や動画を、小さなピースや区分(パッチ)に分割します。これは、一枚の大きな風景画をジグソーパズルのピースに分けるような作業です。 2.パッチの抽出 分割した各パッチから、色や形、質感など、重要な情報(特徴量)を抽出します。各ジグソーパズルのピースがどのような景色の一部なのかを理解するプロセスに似ています。 3.パッチのエンコード 抽出した特徴量を、機械学習モデルが処理しやすい形式に変換します。この変換をエンコードといいます。エンコードは、特徴量をAIが「読める」特別なコードに翻訳するようなイメ
教育、実習、授業用に設計必要なハードウェア、ツール、ソフトウェアが全て含まれるフォトニクスキット(PCは付属しません)詳細なマニュアルと教材が付属組み立て・使用方法が簡単 Click to Enlarge Figure 1.1 このキットには、アキシコンレンズなど、アライメント作業を容易にするための工夫や部品が含まれています。アライメント用のレーザを使用すると、アキシコンレンズで光子のペアと同じ開口角を有する円錐形の光を生成できるため、アライメントが大変容易になります。上の画像でご覧いただけるように、アライメントされたディテクタは円錐形のレーザ光に合わせて配置されています。 量子光学用教育キットの概要 伝令付き単一光子源の組立て(自発的パラメトリック下方変換)古典的な光源と非古典的な光源を区別するための同時計数法(コインシデンスカウンティング)の学習単一光子の偏光状態の解析単一光子がそれ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目的 今さらながら、Chef界隈をざっくり理解する必要に迫られたので、一旦Webで拾い読んだノート。 Chef Chef初心者向け資料置き場 - Qiita このポストを参考に下記をざっと読む。 Chefの概要 インフラストラクチャ自動化フレームワーク「Chef」の基本 - @IT Chef を始める #1 – 概要、Chef Server を EC2 上にインストール、Workstation の設定まで | Developers.IO 特色 インフラをどのように構築し、維持するべきかという定義はRubyの文法で記述される あたかもRu
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