これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する
これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する ライター：米田 聡 速報記事でお伝えしているとおり，2009年10月29日，NVIDIAは東京・秋葉原で開発者向けのイベント「OpenCL seminar〜GPUコンピューティングがもたらすもの〜」を開催した。 OpenCLは，NVIDIAの「CUDA」（Compute Unified Device Architecture）や，DirectX 11の「DirectCompute」などと同じく，GPUコンピューティングを実現する仕組みの一つである。 GPUコンピューティングアーキテクチャとして，自社のCUDAを強力にプッシュしているNVIDIAが，なぜOpenCLなのか。NVIDIAは，開発者向けイベントの冒頭でわざわざ説明したほどなので，それだけ，OpenCLの立ち位置，そしてCUD
OpenCL meets FPGA #1 入門編 - Qiita
イントロダクション OpenCLは、ヘテロジニアスなマルチコア環境、特にGPUを含む系をターゲットとして広まってきたという印象がありますが、近年、その勢力図に変化が現れつつあります。マルチコアCPU、GPUに続くOpenCL界の第3勢力、それは・・・ F P G A。 本記事では、OpenCL for FPGAとはどのような技術なのか、マルチコアCPU/GPUに比べて本当にはやいのか・・・その光と闇を暴き、真実を明らかにしたいと思います。 FPGA向けOpenCL実装 2014年12月現在、OpenCL C言語を用いてデザインが可能なツールを出しているFPGAベンダーはAlteraとXilinxの2社です。 Altera SDK for OpenCL Xilinx SDAccel XilinxのSDAccelは先日リリースされたばかりで情報が少ないため、本記事ではAltera SDK fo
OpenCLやる前にSIMD使い切れっていう幻想 - aokomoriuta's blog
お詫び アライン忘れてましたごめんなさい、でも時間あんまり変わってないから許して・・・ https://t.co/JNtq2U2kMq— 青子守歌 (@aokomoriuta) April 29, 2015 では本編どうぞ↓ 本編 若干話題に乗り遅れた感ありますが。 d.hatena.ne.jp けど、SSEも知らねー、SIMDも知らねー、なんか俺が書いたアルゴリズム遅いけどとりあえずOpenCLとかで高速化しよっかなーとかね、甘ったれてんじゃねえよ。CPUをもっと使いきれよ。お前のアオいコードのせいでCPUが泣いてるよ。っていう話ですよ。 GPGPUなんてのはSIMDを使い切った後の話でしょ。 GPGPUするのにGPUのパワーとメモリが足りませんとか言う前にまずSIMDからだろ。 とか言われてたので、検証することにした（やっつけ）。 環境 OS: Windows 7 Profession
Open Computing Language OpenCL
OpenCL™ (Open Computing Language) is a low-level API for heterogeneous computing that runs on CUDA-powered GPUs. Using the OpenCL API, developers can launch compute kernels written using a limited subset of the C programming language on a GPU. NVIDIA is now OpenCL 3.0 conformant and is available on R465 and later drivers. This is supported on x86/x86_64 Linux and Windows only and available at www.
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