元山文菜@書籍「無くせる会社のムダ作業」発売中 @ayana_motoyama 「新人がAIに聞いたまま資料を出してくる！AIが出したものを俺が添削して戻したら、それをまたAIに読ませて戻ってくる。」と泣いてる同世代(40代半ば)が結構いて、「なんで、ちゃんと内容チェックしてくれないんだよ！なんで、ちゃんと自分なりに直して出してこないの…俺とAIの橋渡ししてるんならアイツいらなくなっちゃうだろ。何回言ってもそのまま出してくるから、もうAI禁止なのかな…」って嘆いてるんですが、多分、新人の子は内容チェックしてるんですよ。きっと自分なりに直してもいると思う。ただ普通に考えてAIの知識は既に私たちを超えてる。我々がAIの矛盾に気づくのは単に歳を重ねてるからに過ぎなくて、自分よりレベルが高い資料が出てきたら何をどう直して良いのか分からないと思う。AIに任せて思考停止しちゃってるわけではなくて、自分

2019年の開始以来、多様な最新論文を取り上げている連載「Innovative Tech」。ここではその番外編として“ちょっと昔”に発表された世界中の個性的な研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X：＠shiropen2 米カリフォルニア大学サンフランシスコ校などに所属する研究者らが2025年8月にNature Aging誌で発表した論文「Targeting iron-associated protein Ftl1 in the brain of old mice improves age-related cognitive impairment」は、脳の老化を促進する「FTL1」と呼ばれるタンパク質を特定し、そ

彼がいれば勝利を呼び込むと当時話題になりましたね。 「呼び込み君BGM」を Red Army Victory Parade March ver. で お楽しみください。 【原曲情報 / Original Song】 呼び込み君 BGM『No.4』 群馬電機株式会社様 公式製品ページ：https://www.gunmadenki.co.jp/products/products-original/pop/yobikomikun/ 【引用動画】 Soviet Army Victory Parade 1945 in Color Парад Победы https://youtu.be/cXnZ_UXWh4k?si=7FQlnuxc6nP3Mbo8 ★こちらもオススメ★ 世界の呼び込み君シリーズ https://www.youtube.com/playlist?list=PLOS5gXl

ドーパミンをキーワードに現代の資本主義とか精神疾患とかについて考える会をやってました。分かりやすい話としては、「おすすめ」やサムネイルやショート動画が僕らをどう煽ってくるのかを共有できました。… https://t.co/ckO6Gy0lgU— ホリィ・セン (@holysen) 2026年4月19日 色々な偶然が重なり、先日、ドーパミンやドパガキについて話しているミーティングに出かける機会を得た。 昨今は、ドーパミンという物質の名前をSNS上でよく見かける。関連して、ドパガキというネットスラングを見かけることもある。私がそのミーティングに関心を持った理由は、「ドーパミン」という体内の物質をとおして何が語られているのか、その名前に何が仮託され、どう語られているのか、専門も世代も違う人のお話を聞いてみたかったからだ。 そのミーティング内でドーパミンについてのお話を聞き、思ったこと そういう意

画像生成AIは、もはや“きれいな絵を出す道具”ではなくなりつつある。OpenAIは4月22日、画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0」を発表し、ChatGPT、Codex、APIで提供を始めた。ThinkingやPro系モデルと組み合わせた高度な出力は、有料プランPlus、Pro、Businessユーザー向け。 画質そのものよりも「どれだけ指示どおりに作れるか」に軸足を移したのが最大の特徴。OpenAIによれば、Images 2.0は細かな指示への追従、オブジェクト同士の位置関係、そして画像内のテキスト描写を大きく改善した。従来の画像生成でありがちだった「だいたい雰囲気は合っているが、細部が崩れる」という弱点をつぶしている。 特に強みを持つのは、文字を含むビジュアルだ。UIモック、ポスター、説明図、マンガ、広告素材のように、画像の中に読める文字が必要な場面では、これまでAI画

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」（Can your machine run AI models?）を取り上げます。 ▲Apple M5 Pro 24GBでのcanirun.aiトップ画面 ▲さまざまなデバイスで試せるため、デバイス購入前に確認することもできる 開発者midudev氏が、手元のマシンでどのAIモデルが実際に動かせるのかを一瞬で判定できるWebサービス「CanIRun.ai」を公開しました。インストールや登録は一切不要、サイトにアクセスするだけでGPUやメモリを自動検出して、各モデルに対する動作判定を6段階で色分け

これらが24時間、macOS上で動いています。PCを閉じない限り止まりません。 全体のアーキテクチャはこうです: ポイントは、Claude CLIを「考えるパーツ」として使っていること。データの取得・加工はPythonで行い、「この情報をどう要約するか」「このメールは返信が必要か」といった判断だけをClaudeに任せています。 カテゴリ別: 何を自動化したか 1. メール処理（最も効果が大きかった） Before: 1日3回、3つのメールアカウント（個人・大学・就活用）を開いて確認。返信を書くのに30分〜1時間。 After: 10分ごとにGmail APIで全アカウントのメールを取得。AIが4段階に分類。 具体例: 教授からの「明日のミーティングの件」→ reply判定 → カレンダーから空き時間を取得して返信下書きを生成 学会からのCFP通知 → see判定 → Slackに1行通知

常連客と新規客で変わらない接客をすることは可能なのか。東京・湯島の「夜学バー」に学ぶ、「内輪ノリ」を生まない接客方法と場づくりの極意とは？ お客さんとのコミュニケーションをさらに深めるはじめてみよう！ LINE公式アカウント 一般的に、飲食店の経営において長く通ってくれる常連客は大切な存在です。しかし、常連客とお店の関係性が、新規客にとって入店のハードルになることもあります。 東京・湯島にある「夜学バー」は、「常連という概念を撤廃する」というユニークな方針を掲げるお店。来店頻度が高いこと自体を否定するのではなく、常連客特有の「内輪ノリ」を生まない空間づくりを徹底し、誰も取り残さない接客を実践しています。その独自の接客方法を、店主の尾崎昴臣さんに聞きました。 尾崎昂臣（おざき・たかおみ）さん 「夜学バー」店主。新宿ゴールデン街「無銘喫茶」や、バー「尾崎教育研究所」の営業などを経て、2017年

TL;DR PrismMLの1-bit LLM「Bonsai-8B」(1.07GB) をRTX 4080 (16GB) に 8プロセス同時起動 できた 1台で260 tok/s、8台同時リクエストでも全台が2秒以内に応答 アンサンブル推論（7台で回答→1台で統合）を試したが、精度は +1.7pp でほぼ誤差 ファンアウト検索（質問分解→並列深掘り→統合）は構造化に強いがコンテキスト制約がボトルネック 「精度向上」より「1枚のGPUで8並列サービング」が本当の価値 きっかけ：「アンサンブルできるのでは？」 LLMの精度を上げる手法として「複数のモデルに同じ質問を投げて多数決を取る」アンサンブル推論がある。論文では有効性が示されているが、実際に試すには同じモデルを何台も同時に動かす必要がある。 通常の8Bモデル（Q4_K_M量子化）は1台で約5GBのVRAMを使う。RTX 4080の16GBで

OpenAIが生命科学研究向けの推論モデル「GPT-Rosalind」を2026年4月16日に発表しました。DNAの二重らせん構造の発見に寄与した生物学者のロザリンド・フランクリンに由来するGPT-Rosalindは、生物学や研究や創薬を支援することを目的としており、化学やタンパク質工学、ゲノミクスに関する理解と、科学ツールを使った複数段階のワークフロー処理を強化したモデルとなっています。 Introducing GPT-Rosalind for life sciences research | OpenAI https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/ Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across bio

You have no choice in reading this article—maybe そこに自由意志は存在するか 神経科学者が挑み続ける 「選択の余地のない」問い 人間は本当に、自分の人生の主体なのか。20代で読んだある記事以来、この問いが神経科学者のウリ・マオズを離さなかった。「そこからはもう後戻りできなかった」。20年以上の実験が積み重なった今も、答えはイエスでもノーでもない。 by Sarah Scoles2026.04.16 19 この記事の3つのポイント 神経科学者マオズが自由意志研究の古典的実験を覆し、恣意的決定と重要な決定では脳の反応が異なることを発見した 従来のリベット実験では準備電位が意識的決定前に現れるとされたが、実際の寄付決定では準備電位が観察されなかった 自由意志の存在は単純なイエス・ノーでは答えられず、意思決定の種類や脳の状態によって意識的制御の度合い

現代のコンピューティングは、熱と電力の果てしない浪費の上に成り立っている。巨大なデータセンターは原発数十基分のエネルギーを飲み込み、冷却水として地域の河川を干上がらせる勢いで膨張を続けている。人類はより賢い人工知能を求めて、シリコンウェハーの上に何百億もの均質なトランジスタを敷き詰め、力技で複雑性を生み出してきた。一方で、私たちの頭蓋骨に収まる約1.4キログラムの臓器は、わずか20ワットの電力、わかりやすく例えるならば薄暗い白熱電球一つ分の電力で、現行のスーパーコンピュータをはるかに凌駕する高度な推論と学習を常時行っている。デジタル計算機と比較して10万倍ものエネルギー効率を誇る脳のメカニズムを物理的に再現することは、長きにわたる計算機科学の悲願だった。 だが2026年4月15日、『Nature Nanotechnology』に掲載された一つの論文が、生体と機械の境界に横たわる深い断層に橋

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ　第三公共事業本部　デジタルソサエティ事業部　プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組

600MBの増加で、ベンチマークが5ポイント上がっています。1.15GBから1.75GBへの53%増に対して、品質は7%向上。FP16のQwen3 8B（16.38GB）にはまだ及ばないものの、メモリは9.4分の1です。MMLU Redux、MuSR、GSM8K、HumanEval+、IFEval、BFCLv3と広範なベンチマークで均等にスコアが伸びている、というのがPrismMLの説明です。 8GBのMacBook Neoで動かしてみる前回のBonsai 8Bは、PrismMLフォーク版のllama-serverが必要でした。GGUF形式で、専用のQ1_0_g128カーネルを通して動きます。 Ternary BonsaiはMLX形式のみ。つまりApple Siliconネイティブです。HuggingFaceのモデルID は `prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-

AI・機械学習チームブログリレー15日目の記事を三浦 (@mamo3gr) がお送りします。前日は須藤さんによるClaude Codeと安全に付き合うためのサンドボックス機能の検証でした。 www.m3tech.blog 私は先月まで半年間の育児休業を取得していたのですが、復帰してからというもの、AIエージェントの進化とそれに伴う開発プロセスの様変わりにびっくりしています。日進月歩の変化にキャッチアップしなくては…、と危機感を募らせつつ、今日は20年以上も続く老舗ソフトウェアへのコントリビュートに挑戦したエピソードを通して、ちょっとだけ世界を良くするために小さなことでも始めようよ、という話をします。 厳島神社の大鳥居。この神社は台風や高潮など自然災害のたびに大小の改修を経て、1400年以上の歴史を持つとされています Emacsとorg-modeによるタスク管理 見積もり時間が空になるバグ

この記事は約5分で読めます。 筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ Claude Code を使い始めたけど、毎回同じ指示を書いていませんか？ CLAUDE.md・Skills・Hooks・Agents の 5 段階で「育てる」ことで、人間の作業は「指示と確認だけ」になります。この記事では、実際のファイル構成とコードを添えて、その全過程をお見せします。 「AI にコードを書かせている」と「AI と開発している」は違う Claude Code を導入した当初、私は毎回こんなプロンプトを書いていました。

元メンヘラのババアの老婆心でメンヘラ薬中ガキを止めたいが、メンヘラ思春期真っ只中のガキは何を言っても止めようがないとは分かってる それでもメジコンODブロンODで現実逃避しようとしてるガキが1人でも少し考えてくれることを願って書いておく 13歳頃からブロンOD漬けになって10年ほどODをやっていた 結果として肝臓と脳の機能が下がった 肝臓については、ガキの頃は平気だったカフェインが全く受け付けられなくなった アルコールは成人した頃は弱い程度だったのに、スリップダメージで今では一口飲むだけでも昏倒する 脳は本当に大変なことになった ガキの頃は、自分で言うのもなんだが偏差値60↑のそこそこ勉強のできる人間だった。だが今では1桁の足し算も怪しい だが計算よりも言語と記憶がヤバい アルファベットが上手く認識できず、中学生レベルの英単語も難しい 友達と話していてもほんの少し前にあったエピソードの話を

1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は

朝、起きると、ふみ子の頭にねじが埋め込まれていた――長い間不在だった父は帰って来るやなぜ娘にねじを埋め込んだ？　その時からふみ子は秘密の“組織”に追われ、闘うために巨大ロボットを呼び出すようになり……ちばてつや賞入選後、コアな読者に支持されてきた著者が膨大な時間と熱を込めて紡ぎあげる、長編空想科学冒険漫画！