イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス
最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Javaはネットワークを利用した分散処理にも強い Javaはネットワークプログラミング向けのjava.netパッケージが標準で備わっていることからも分かるように、もともとネットワークを強く意識した言語仕様となっています。そのため筆者は、「Javaはネットワークを利用した分散処理にも強い」というイメージを持っています。前回の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」で説明した、分散処理技術で最近注目を浴びているMapReduceもJavaによる実装があります。 それは、Apache Hadoopプロジェクトで開発されているものです。このプロジェクトは、もともとはオープンソースの検索ソフトウェアであるAp
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Apache Thrift、Etchは、標準が議論されているわけではないので、どの程度普及していくかは分かりませんが、せっかくオープンソースであるのですから、機会があれば使ってみてもよいと思います。これからも次々と、“新しいプロトコル”というものは提案され続けることが予想されます。 MapReduce／Hadoopとほかの分散処理技術の違い こうして考えてみると分散処理にもいろいろありますが、それぞれ特徴があって面白いですね。 ■処理の分散化 雑感ですが、RPCは「処理の分散化」という視点で、SOAPは「オブジェクトの分散化」という視点で見たくなります。 RMIはJavaでのRPCともいえますが、「オブジェクト指向」という概念が入っているため、RPCよりも分かりやすい気がします。CORBAは言語依存性が低いので、JavaのRMIよりも適用分野によっては有利なはずです。XML-RPCのように
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