【LongWriter】たった2分で２万文字のブログ記事を生成できるAI！長文出力でGPT-4oを超える？ | WEEL
LongWriterの概要 これまでの大規模言語モデルは、長文テキスト生成が苦手でした。しかしLongWriterは従来の大規模言語モデルが生成できなかった長文テキストを生成可能なモデルです。 最大10,000ワードのテキストを生成することができ、従来の大規模言語モデルに比べて、非常に高品質なテキストを生成できます。 LongWiterが登場したことにより、高校や大学のレポート課題というものがなくなりそうです。生成速度もかなり速く、3.6万字程度の内容は1-2分で生成。 ローカルLLMでLongWriterを試してみたけどすごいわ。「アトピー性皮膚炎の病態と治療」というテーマだけで、3万字近い原稿を自動で書いてくれた。しかも、内容の質と精度が高い。ちなみにこれ動かしたのはapple M3… pic.twitter.com/Kl1a35YGOt — 大塚篤司【医師’医学博士】Atsushi
Kotoba-WhisperでTRPG/マダミスのログの文字起こしをする - Qiita
前回はAmiVoiceAPIを使用して、ログの文字起こしをしました。 今回は、Kotoba-Whisperを試してみたいと思います。 （whisperとは） （whisperはOpenAIが開発した音声認識エンジンです。 OpenAI自身もAPIを提供してはいますが、whisperはオープンソースのモデルです。） （「ささやき」という名前なの、可愛いですよね。） Kotoba-Whisperとは Kotoba-Whisperは日本語特化の派生モデルです。 whisperはオープンソースがゆえに、たくさん派生があります。 嬉しい点 個人的に何よりもうれしいのは、料金です！！ モデルが公開されていて、自由に利用することができるため、ローカルで動かすことが出来れば、お金が必要ありません。電気代だけで済みます。 導入 Kotoba-whisperはあまり関係ない部分も含みます。 Pythonの最新
Kotoba-Whisper入門 – 日本語音声認識の新しい選択肢 - Sun wood AI labs.2
はじめに Kotoba-Whisperは、Asahi UshioとKotoba Technologiesが共同開発した、日本語の音声認識(ASR)に特化した蒸留Whisperモデルのコレクションです。OpenAIのWhisper large-v3をティーチャーモデルとし、ReazonSpeechの大規模な日本語音声データを用いて学習されました。 元のlarge-v3モデルと比べて6.3倍の高速化を実現しつつ、ほぼ同等の低いエラー率を維持しています。 この記事では、Kotoba-Whisperについての概要を説明し、Transformersライブラリを使った具体的な利用方法をコード付きで紹介します。 こちらの記事もおすすめ
【図解解説】これ1本でGitをマスターできるチュートリアル！【完全版】 - Qiita
はじめに こんにちは、Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 今回は記事1本で初心者が必要な知識を全て学べるGitチュートリアルを紹介していきます。 世の中にはたくさんのGitに関する教材があります。しかし、真に良いと思える教材はありません。 もちろん私も4年前はGitという言葉を知らない状態から、書籍などで学習をしました。 しかし、書籍で知識を得たとしても実際にコマンドを使って実践的に学んだわけではなかったのでほとんど身になりませんでした。 私が思う世の中にあるGitの教材のイケてない点は2つです。 結局ほとんどの人が、教材ではなく実際に使ってみて使えるようになっているはずです。 書籍でやったことを全部ちゃんとできるようになった人はいないと考えています。 実際に利用するコマンドは限られている、たまに使うコマンドを紹介しとしても「この記事1本」で説明することができると思
地域幸福度（Well-Being）指標の活用
デジタル田園都市国家構想実現に向けた 地域幸福度（Well-Being）指標の活用 人々の『心ゆたかな暮らし』へ。 地域幸福度（Well-Being）指標とは、市民の「暮らしやすさ」と「幸福感（Well-being）」を 数値化・可視化する指標です。 Well-Being指標の活用へ4つのAction
携帯販売最大手ティーガイア、ベインが買収 1400億円超 - 日本経済新聞
米ベインキャピタルは30日、携帯電話の販売代理店で最大手のティーガイアを買収し、非公開化すると発表した。1日からTOB（株式公開買い付け）を始める。大株主の住友商事や光通信はティーガイアの自社株買いに応じて保有株を売却する。買収総額は1400億円超の見通し。事業環境が厳しい携帯代理店の再編が加速する。ティーガイアは全国でNTTドコモやKDDI、ソフトバンクなどの販売店を持つ。店舗数は3月末で1
VSCodeの豊富な機能で編集を効率化しよう！―行操作、マルチカーソル、検索と置換、エディターグループを解説
本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。第9回では、VSCodeの持つ豊富な編集機能を紹介します。行操作、マルチカーソル、検索と置換、エディターグループを紹介します。 はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code（VSCode）は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させたり、利用の領域を拡げたりすることも大きいでしょう。 本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発
ダイニーが Tier1 グローバル投資家から「74.6億円のシリーズB」を実現した方法｜山田真央｜ダイニー
はじめにまず、先日の「1塁打」投稿について、想定以上の反響や様々な意見を頂けたことに驚き、また感謝しております。 今回、ダイニーはグローバル投資家から74.6億の調達をしました。 ようやくシードステージに立ったように感じます。 今の思いの丈を note にぶつけてみたので、読んでもらえると嬉しいです。https://t.co/6JHEDhwOWT — 山田真央｜ダイニー (@maochil) September 26, 2024 予想していた方もいた通り、このブログポストの一番の目的は以下のようなものでした。 「資金調達リリース直後の最も注目度が高いタイミングで、もう一発、IT業界に認知されるようなことを行い、採用に活かす」ということ。 そのため、何よりもインパクトを重視しました。語調は強く、文体も敬愛している三島由紀夫に寄せ（笑）、敢えて文学的な表現、リズムを取り入れました。 その甲斐も
神アプリ！Windowsのマルチディスプレイを完璧に使いこなす「Little Big Mouse」を解説します - すまほん!!
すまほん!! » PC » 神アプリ！Windowsのマルチディスプレイを完璧に使いこなす「Little Big Mouse」を解説します 「なぜそんなにたくさんモニターを使うのですか？」「そこにモニターがあるからさ」 つい最近、自宅のデスクトップPCのモニターが6枚になってしまいました。もともと、自分のPCから出力できる画面数は4つが最大だったのですが、DisplayLinkアダプターを利用するとポートを増設することができると知り、思わず購入。押入れの奥に眠っていたモバイルモニター2枚を引き出し、接続することで6画面を実現してしまいました。 筆者の持論を展開すると、パソコンにおいてメモリの容量が「机の広さ」に例えられるのと同じように、PC作業中の人間にとって、表示画面の広さはまさに机の広さ。もちろん作業領域はスペースが許す限りデカけりゃデカいほど良く、また多くのウィンドウを常時表示してお
要件定義｜3分で読める非機能要件について - Qiita
はじめに エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約3分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 要件定義関連の記事の投稿をしました。時間あればぜひ読んでみてください。 今回は「非機能要件」の 可用性 性能・拡張性 運用・保守性 移行性 セキュリティ システム環境・エコロジー の6項目について理解を深めてアウトプットしようと思います。 非機能要件｜6項目について 1. 可用性 システムが継続して利用可能な状態を維持する能力を指します。『稼働率』 で表現されます。システムは定期メンテナンスや予期しない障害により、一時的に利用できなくなることがあります。可用性は、稼働している時間と停止から復旧までの時間の割合で決まります。たとえば、Amazonの「Amazon ECS」サービスは 『99.99%』 の稼働率を保証しており
要件定義について言語化できる様に整理してみた - Qiita
はじめに エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約3分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 要件定義フェーズの新しい案件に入る予定です。過去何回か対応したものの、対応手順や内容、要件定義に関わる用語について上手く言語化出来ない箇所があったため、振り返り兼ねて整理してみました。 要件定義とは 要件定義は、システム開発の初期段階で、ユーザーの要求やニーズを具体的な開発内容に落とし込む工程です。要求定義がユーザー視点で 「何を必要とするか」 を定義するのに対し、要件定義は開発者の視点から 「どのように実現するか」 を明確にします。このプロセスでは、システムの機能や性能、利用する技術などを具体的に定め、ステークホルダーと合意形成を行います。 プロジェクトの目的やゴールを明確にし、開発範囲や実装すべき機能を確定するため
Pythonで作るポップなポモドーロタイマー - Qiita
はじめに こんにちは！今回は、Pythonを使ってポモドーロタイマーを作成する過程を、要件定義から実装まで詳しく解説します。このプロジェクトを通じて、以下のスキルを身につけることができます： ソフトウェア開発のプロセス（要件定義、仕様策定、設計、実装） Pythonの基本的な構文とオブジェクト指向プログラミング Tkinterを使ったGUIアプリケーションの作成 時間管理の基本概念とその実装方法 それでは、プロジェクトの各段階を見ていきましょう。 1. 要件定義 まず、ポモドーロタイマーの基本的な要件を定義します。 1.1 機能要件 25分の作業時間を計測するタイマー機能 5分の短い休憩時間を計測するタイマー機能 15分の長い休憩時間を計測するタイマー機能（4回の作業セッション後） タイマーの開始、一時停止、再開、リセット機能 現在のフェーズ（作業、短い休憩、長い休憩）の表示 完了したポモ
相手に話が通じないと感じた時の対処法 - Konifar's ZATSU
相手に話が通じず物事を前に進めにくいと感じることがある。特に、階層化された組織の違うレイヤーの相手や他部署の相手の場合にありがちかもしれない。 そういう時はついついヒートアップしてしまい相手のせいにしてハレーションを生むような話し方をしてしまいがち。"相手が理解してくれないのは相手の頭が悪くて理解できないから"みたいな態度は相手に伝わり、関係がこじれてより一層物事を前に進めにくくなってしまう。 こういう時に感情的になってうまく対処できないのは解決のための引き出しが少ないのが原因なので、思いつく対処法を雑に書きとめておく。 いったん自責思考に切り替える あまりに話が通じないと感じると自分の方が賢くて相手が悪いみたいなスタンスになりがちなのでまずはリセットする 相手に勝とうとするのではなく、目的を思い出して相手も自分も勝つにはどうすればよいかを考えるよう切り替える ほぼ相手に非があることももち
恐る恐る設定をいじらずに済む、CG制作のための「カメラ講座」。フィルター効果や陥りやすい錯視など、アーティスト向けに光学現象からバンダイナムコスタジオが解説【CEDEC2024】｜ゲームメーカーズ
恐る恐る設定をいじらずに済む、CG制作のための「カメラ講座」。フィルター効果や陥りやすい錯視など、アーティスト向けに光学現象からバンダイナムコスタジオが解説【CEDEC2024】 国内最大規模のゲーム業界カンファレンス「CEDEC2024」が、2024年8月21日（水）から8月23日（金）までの日程で開催されました。3日目となる8月23日（金）には、バンダイナムコスタジオ 技術スタジオ 第1グループ コアテクノロジー部の鈴木 雅幸氏、溝口 優子氏、山口 翔平氏が登壇し、「アーティストのためのカメラの仕組み講座」と題した講演が行われました。 現実世界のカメラの仕組みを知ることで、それをベースに作られたCGのカメラに対する理解が深まり、画作りのヒントにもなるといいます。CG制作におけるカメラの設定方法や、色彩やボケ、明暗の調整手法といったカメラの基礎知識などが解説された本講演をレポートします。
本のバーコードを読み取ってNotionで読書録を作成するアプリを作ってみた 2
はじめに はじめまして。インディーゲームを作っております、nyorokoと申します。 ゲームづくりの他に読書が好きで、「読書録を簡単に作成・管理することはできないか？」という問題意識があり、タイトルの通りのアプリを作ってみました。 第一弾はQiitaに投稿したのですが、思ったよりも反響があったため、加筆修正してZennで第二弾として当記事を投稿することにしました。 完成したもの Notionとは？ Notion公式サイト Notionとは、タスク管理やメモ等を一元的に行うことのできるアプリです。 Evernoteと似ていると思うのですが、無料で複数のデバイスから使用可能であるなどの違いがあります。 私はPC、iPhone、iPadなど様々なデバイスを使用しているため、メモアプリとしてはNotionを使っております。 今回は、そのNotionを使って読書録を作ってみようと考えました。 ちなみ
1冊の単語帳を1127日かけて2周したら語彙力が1万2千語になった
「英文がスラスラ読めるようになりたい」私の切実な願いに、読書猿さんは言い放った 「まず2万語な！」 ――― 6年前の話 だ。 藁にもすがる思いで手を出したのがこれ。1127日かけて2回読んだ。結果は次の通り。 7870 words 始める前 9944 words 1周目（610日）完了後 12509 words 2周目（517日）完了後 語彙力は preply でテストした。 語彙力が増強されていることが数字で分かるが、あまり驚きはない。この『Merriam-Webster's Vocabulary Builder 』は、250もの語根や語幹をベースに単語を解説する単語帳で、私の英語力で背伸びして読めるレベルなので、そりゃ2回も読んだら強くなるわな、と思う。 それよりも、3年も続いたことに驚いている。 学校を卒業してから、英会話学校へ通ったり（1ヶ月で挫折）、通信講座を受けたり（2ヶ月
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Pythonで改めて考える「クラス（class）」の使いどころ
