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Introducing Druid: Real-Time Analytics at a Billion Rows Per Second April 30th, 2011 Eric Tschetter Here at Metamarkets we have developed a web-based analytics console that supports drill-downs and roll-ups of high dimensional data sets – comprising billions of events – in real-time. This is the first of two blog posts introducing Druid, the data store that powers our console. Over the last twelve
BigQuery - Google Code
Interactively analyze large datasets BigQuery is a web service that enables you to do interactive analysis of massively large datasets. Scalable and easy to use, BigQuery lets developers and businesses tap into powerful data analytics on demand. Features Speed - Analyze billions of rows in seconds Scale - Terabytes of data, trillions of records Simplicity - SQL-like query language, hosted on Goog
Distributed Database Management Systems in the Modern Enterprise
Distributed Database Management Systems in the Modern Enterprise Jason C. Stollings Bowie State University Abstract This research paper studies the use of distributed database management systems (DDBMSs) in the information infrastructure of modern organizations. The key purpose of the research is to determine the feasibility and applicability of DDBMSs for today's business applications. The forces
qwik.jp - このウェブサイトは販売用です！ - qwik リソースおよび情報
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VLDB’11の読む予定の論文リスト - maropuのメモ墓場
VLDB'11から読む予定の論文リストをPick-up（citeulikeに登録予定リスト） DB系/モダンハードウェア系/分散システム系/グラフアルゴリズム系を中心に http://www.vldb.org/2011/?q=node/28 HYRISE - A Main Memory Hybrid Storage Engine Martin Grund (Hasso-Plattner-Institut), Jens Krueger (Hasso-Plattner-Institut), Hasso Plattner (Hasso-Plattner Institute), Alexander Zeier (Hasso-Plattner Institute), Philippe Cudre-Mauroux (MIT CSAIL), Samuel Madden (MIT) Fast Sparse
指定した範囲の行を取得するクエリ - HHeLiBeXの日記 正道編
DB2 Express-C v9.7.2のWindows版で使えていたLIMIT/OFFSETが同Linux版で使えなくて、プラットフォームによって違うのかと思ってしまい、同等のことができる構文をいろいろと調べた挙句、インストール直後の設定が違っていただけという。 で、せっかくなので、調べたいろいろをまとめてみようということで。 ただDBごとに並べても面白くないので(謎)、構文ごとにまとめてみるというアプローチで(更謎)。 前提として、次のようなテーブルを作っておく。 CREATE TABLE hoge(str VARCHAR(8)) INSERT INTO hoge(str) VALUES('bbb') INSERT INTO hoge(str) VALUES('ddd') INSERT INTO hoge(str) VALUES('fff') INSERT INTO hoge(str)
TUM Informatik III: HyPer: Hybrid OLTP&OLAP High-Performance Database System
TU München - Fakultät für Informatik Lehrstuhl III: Datenbanksysteme Summary The HyPer prototype demonstrates that it is indeed possible to build a main-memory database system that achieves world-record transaction processing throughput and best-of-breed OLAP query response times in one system in parallel on the same database state. The two workloads of online transaction processing (OLTP) and onl
簡潔データ構造(Succinct Data Structure)で最初に読むと良さそうな論文 - EchizenBlog-Zwei
最近、簡潔データ構造(Succinct Data Structure)まわりの論文を色々読んでいる。その中で良さそうなものをいくつかピックアップしてみた。まだ調査中なので他に良いものがあったら教えてもらえると嬉しいです。 (1) Space-efficient Static Trees and Graphs(link) G. Jacobson; IEEE1989 まずはLOUDS論文。簡潔データ構造の元祖なので最初に読むと良さげ。 (2) Succinct Indexable Dictionaries with Applications to Encoding k-ary Trees and Multisets(link) R. Raman, V. Raman, and S. S. Rao; SODA2002 簡潔ビットベクトルは通常n+o(n)なんだけど、これをnH0+o(n)にしたよ、
Jim Gray, Microsoft Research Home Page
<body> <p><a href="NoFrameDefault.htm"> Your browser does not support frames, here is the April 2002 version without frames.</a></p> </body>
Daniel Abadi's Publications
Conference and Journal Publications High Performance Transactions via Early Write Visibility Jose M. Faleiro, Daniel J. Abadi, and Joseph M. Hellerstein. In PVLDB 10(5): 613-624, 2017. (to appear) Latch-free Synchronization in Database Systems: Silver Bullet or Fool's Gold? Jose M. Faleiro and Daniel J. Abadi. In Proceedings of CIDR, 2017. (to appear) Automatic Generation of Normalized Relational
SH2の日記
JdbcRunner 1.3.1JdbcRunner 1.3.1をリリースしました。JdbcRunnerは各種RDBMSを対象としたオープンソースの負荷テストツールです。スクリプトでトランザクションを定義して多重実行し、スループットとレスポンスタイムを測定できます。またJdbcRunnerにはOracle Database、MySQL、PostgreSQLを対象としたテストキットが付属しており、ユーザーが独自にスクリプトを作成する以外にこれらを用いたベンチマークを行うことも可能です。 dbstudy.info JdbcRunner 1.3.1では最新環境への追従と細かい不具合修正を行いました。機能追加はありません。 動作要件をJava 8 → Java 17へ変更 PostgreSQL JDBC Driverを42.6.0へ更新 MySQL Connector/Jを8.0.32へ更新 My
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Clean Craftsmanshipをいただきました。いつものボブおじさんのClean XXXシリーズ。 ボブおじさんの書籍シリーズの良いところは、自分は以下のように見ている。 前提知識が少なくても出来る限り理解できるように練られている。 高尚な話ではなく、現場叩き上げの話が中心。 なんとなく、これおかしいよなぁと薄々感じつつも、現場の空気で言えないようなことを、ズバっと言ってくれる(Clean Codeでの「コメントは害悪」など)。 今回も個人的に面白かった部分を取り上げたい。 第2章 この章は基本的にTDDの実践をサンプルを使って詳しく記載している。基本的な部分から解説されているので、TDDについては初めてという初心者の人でも全く問題なく理解できるだろう。前提知識不要というのは素晴しい。 「デバッガーが得意になることを目指すべきではない」 テストコードを数行書き、エラーやテスト失敗を
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IBM Think 2024 Review all news, announcements and videos from the 2024 IBM Think Event. IBM Think
DryadLINQ - Microsoft Research
DryadLINQ is a simple, powerful, and elegant programming environment for writing large-scale data parallel applications running on large PC clusters. Overview The goal of DryadLINQ is to make distributed computing on large compute cluster simple enough for every programmer. DryadLINQ combines two important pieces of Microsoft technology: the Dryad (opens in new tab)distributed execution engine and
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The Power of Projections
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HyPer — rethinking architecture and execution
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