ひげぽん OSとか作っちゃうかMona- - 共有ライブラリお作法まとめ
ACさんから教えていただいた Program Library HOWTO: http://www.linux.or.jp/JF/JFdocs/Program-Library-HOWTO/ 非常によくまとまっていて疑問が氷解しました。 重要そうなところを引用します。 静的ライブラリ .aは静的ライブラリ。arコマンドでオブジェクトファイルをまとめたもの。 静的ライブラリは -l オプションでリンクを行う 共有ライブラリ すべての共有ライブラリは「soname」という特別な名前をもつ。 ディレクトリ名libxxx.so.バージョン番号 バージョン番号はインターフェースが変わったときに変わる。 すべての共有ライブラリは「realname」という特別な名前を持つ。 soname.マイナー番号.リリース番号 「linker name」 sonameからバージョン番号を除いたもの ldconfig は
Shared Object 入門
最近の gcc だとシンボル解決がうまくいかないといかないことがあったので、ちょっと調べました。 次のような 3つのソースファイルがあったとして、ダイナミックリンクで作ってみましょう。 `main.c` int foo(void); int main(void) { return foo() + 1; } `foo.c` int bar(void); int foo(void) { return bar() + 1; } `bar.c` int bar(void) { return 0; } shared object を作るのに必要なのは、コンパイル時に `-fPIC` オプションをつけることと、リンク時に `-shared` オプションをつけることの 2点です。 $ gcc -fPIC -c -o bar.o bar.c $ gcc -shared -o libbar.so bar.o
Ace - The High Performance Code Editor for the Web
Built for Code Ace is an embeddable code editor written in JavaScript. It matches the features and performance of native editors such as Sublime, Vim and TextMate. It can be easily embedded in any web page and JavaScript application. Ace is maintained as the primary editor for Cloud9 IDE and is the successor of the Mozilla Skywriter (Bespin) project. /** * In fact, you're looking at ACE right now.
Darts: Double ARray Trie System
Darts: Double-ARray Trie System はじめに Darts は, Double-Array [Aoe 1989]を構築するための シンプルな C++ Template Library です. Double-Array は Trie を表現するためのデータ構造です. ハッシュ木, デジタルトライ, パトリシア木, Suffix Array による擬似 Trieといった 他の Trie の実装に比べ高速に動作します. オリジナル の Double-Arrayは, 動的に key の追加削除を行えるような 枠組ですが, Darts は ソート済の辞書を一括してDouble-Array に変換することに機能を絞っています. ハッシュのような単純な辞書として使うことも可能ですが, 形態素解析器の辞書に必須の Common Prefix Search を非常に高速に行うことが
PLY (Python Lex-Yacc)
Welcome to the PLY homepage. PLY is an implementation of lex and yacc parsing tools for Python. If you don't have the slightest idea what that means, you're probably in the wrong place. Otherwise, keep reading. In a nutshell, PLY is nothing more than a straightforward lex/yacc implementation. Here is a list of its essential features: It's implemented entirely in Python. It uses LR-parsing which is
オープンソースのTrieライブラリまとめ - nokunoの日記
最近、趣味で開発しているStaKKのためにTrieライブラリを書いているのですが、参考にするためオープンソースのTrieライブラリについて調べました。簡潔データ構造を用いたものが中心です。 @hillbig氏によるもの tx LOUDSによる圧縮でメモリ使用量を削減したTrieライブラリ。 関連記事：Tx: Succinct Trie Data Structure Engineering the LOUDS Succinct Tree Representation - 射撃しつつ前転ux txの改良版。tailの圧縮によりtxの1/2くらいのサイズになるらしい。要チェック。 関連記事：ux... - ny23の日記id:s-yata 氏によるもの taiju LOUDSを含む簡潔データ構造を用いた大規模Trieライブラリ。sumire-triesインメモリの簡潔データ構造を実装した大規模T
Double-Array Articles
ダブル配列のライブラリを公開しているページです． An Implementation of Double-Array Trie URL: http://linux.thai.net/~thep/datrie/datrie.html Darts: Double-ARray Trie System URL: http://chasen.org/~taku/software/darts/ Dame URL: http://www.void.in/wiki/Dame Tiny Double-Array Library URL: http://nanika.osonae.com/TinyDA/index.html Dynamic Double-Array Library URL: http://nanika.osonae.com/DynDA/index.html
Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework
pip install scrapy cat > myspider.py <<EOF import scrapy class BlogSpider(scrapy.Spider): name = 'blogspider' start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/'] def parse(self, response): for title in response.css('.oxy-post-title'): yield {'title': title.css('::text').get()} for next_page in response.css('a.next'): yield response.follow(next_page, self.parse)EOF scrapy runspider myspider.py
Pythonによる並行処理，マルチプロセッシング用ライブラリ/ソリューションのリスト | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー python.orgのwikiにある，Parallel Processing and Multiprocessing in Pythonの翻訳です。たくさんありますね〜。抜粋している部分があるので，詳しく知りたい人は原文を読んだりリンクを辿ることをお勧めします:-)。 Pythonには，複数のCPUやマルチコアCPU，共有メモリ環境，クラスタやグリッド環境を活用するためのライブラリが多く存在します。このページでは，個々のライブラリやソリューションの情報を調べてまとめています。 対称型マルチプロセッシング delegate - forkベース。pipeを使ってpickeしたデータを送りプ
いやなブログ: Linux の共有ライブラリを作るとき PIC でコンパイルするのはなぜか
Linux の共有ライブラリを作るとき PIC でコンパイルするのはなぜか 通常、Linux の共有ライブラリを作るときは各 .c ファイルを PIC (Position Independent Code) となるようコンパイルします。しかし、実は PIC でコンパイルしなくても共有ライブラリは作れます。それでは PIC にする意味はあるのでしょうか。 さっそく実験してみます。 int func () { printf(""); printf(""); printf(""); } PIC でコンパイルするには gcc に -fpic または -fPIC を渡します。-fpic の方が小さく高速なコードを生成する可能性がありますが、プロセッサによっては -fpic で生成できる GOT (Global Offset Table) のサイズに制限があります。一方、-fPIC はどのプロセッサで
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