Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス Terraform は、HashiCorp が提供する、もっとも人気のある infrastructure-as-code (IaC) プラットフォームの 1 つです。AWS Step Functions は、開発者が AWS のサービスを利用して分散アプリケーションを構築したり、プロセスを自動化したり、マイクロサービスをオーケストレーションしたり、データと機械学習 (ML) のパイプラインを作成できるよう支援するビジュアルワークフローサービスです。 このブログでは、Terraform を利用してワークフロー (Step Functions ステートマシン) をデプロイするユーザーのためのベストプラクティスを紹介します。AWS Step Fun
[アップデート] AWS Step Functionsのステートマシン実行失敗時点からの再実行をサポートしました | DevelopersIO
Redriveで対応できない場合に備えて冪等性のあるワークフローを組んだり、リトライ処理を組み込むのは引き続き重要 ステートマシンの途中から再実行したい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはAWS Step Functionsのステートマシンの実行が失敗した時に、失敗したステートから再実行したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 今までステートマシンが途中で終了した際に再実行する場合、ワークフローの最初から実行する必要がありました。 ステートマシンが実行失敗した際にワークフローの最初から実行する場合、正常に実行完了していた処理をもう一度実行することとなってしまいます。そのため、ワークフローは最初から実行し直すことを考慮して設計する必要がありました。 要するに冪等性が求められています。 ステートマシンにおいて冪等性を持たせたい場合は以下のような方法があります。
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AWS CDK v2.85.0 で AWS Step Functions ステートマシンを ASL JSON から作成可能になりました | DevelopersIO
AWS CDK v2.85.0 で AWS Step Functions ステートマシンを ASL JSON から作成可能になりました こんにちは、CX事業本部 Delivery部の若槻です。 AWS CDK v2.85.0 で、AWS Step Functions ステートマシンを ASL（Amazon States Language ）JSON から作成可能になりました。 今までは aws_stepfunctions および aws_stepfunctions_tasks モジュールを使用して Chain を作成する必要がありましたが、今後は ASL JSON という選択肢も増えることになります。ASL JSON はマネジメントコンソールや AWS CloudFormation から作成する際に直接操作するものであったため、こちらの方が馴染みのある方も多いのではないでしょうか。 試して
AWS Step Functions launches Versions and Aliases
AWS Step Functions announces the availability of Versions and Aliases, improving resiliency for deployments of serverless workflows. AWS Step Functions is a visual workflow service capable of orchestrating over 11,000+ API actions from over 250 AWS services to automate business processes and data processing workloads. Now, AWS Step Functions supports more resilient deployments with Versions and Al
組み込み関数 - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 組み込み関数 Amazon States Language には、Task 状態を使用せずに基本的なデータ処理操作を実行するのに役立つ、組み込み関数 がいくつか用意されています。組み込み関数はプログラミング言語の関数に似たコンストラクトです。これらを使用すると、ペイロードビルダーが Task 状態の Resource フィールドに対して送受信されるデータを処理するために使用できます。 Amazon States Language では、実行するデータ処理タスクの種類に基づいて、組み込み関数は次のカテゴリに分類されます。
StepFunction リトライ時の待機時間 | DevelopersIO
渡辺です。 StepFunction便利です。 Lambda実行時のエラーハンドリングやリトライを外部定義したり、一定期間後に処理をしたりと至れり尽くせり。 ローカル実行用環境も発表されたようで、いよいよStepFunction時代の到来ではないでしょうか？ 今回は公式ドキュメントが難解で一発で理解できかったため、リトライの仕様について噛み砕いて説明します。 デフォルトの待機時間 デフォルトでは3回のリトライを行います。 1回目は1秒後、2回目は最初の実行から3秒後、3回目は最初の実行から7秒後です。 リトライのパラメータ リトライには3つのオプションパラメータがあります。 IntervalSeconds , MaxAttempts , BackoffRate です。 "Retry" : [ { "ErrorEquals": [ "States.Timeout" ], "IntervalS
脱ハンコ！？Slack と Step Functions で実現するチャットベースの承認ワークフロー | DevelopersIO
Slack と Step Functions でチャットベースの承認ワークフロー Slack アプリを開発して、脱ハンコを目指してみませんか？ 筆者が所属するオペレーションチームでは、弊社メンバーズサービスをご利用中のお客様へ AWS に関するお知らせのメールを送付する機会が多く、チーム内部で承認フローを利用する機会が多い状況でした。また弊社では、社内コミュニケーションツールとして Slack を利用していることもありチームメンバーからは「Slack 上で承認作業を完結できるツールが欲しい」という要望があったため、下記のブログを参考にプロトタイプを開発し、利用しています。 つい先日、Step Functions のサービス統合パターンでコールバックタスクを利用することによりプロトタイプよりもシンプルに実装できることが分かったため、サーバーレスで検証した際の PoC ソースコードを含め Sl
Step Functions を使用してアクティビティステートマシンを作成する - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions を使用してアクティビティステートマシンを作成する このチュートリアルでは、Java と AWS Step Functionsを使用してアクティビティベースのステートマシンを作成する方法について説明します。アクティビティにより、ステートマシンの別の場所で実行されるワーカーコードを制御できます。アクティビティ の概要については、Step Functions 仕組み を参照してください。 このチュートリアルを完了するには、以下が必要です。 SDK for Java。このチュートリアルのアクティビティ例は、を使用してと通信する AWS SDK for Java Java AWSアプリケーションです。 AWS AWS 環境内または標準設定ファイル
アクティビティ - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 アクティビティ アクティビティは作業がワーカーによって実行されるステートマシン内のタスク設定を有効にする AWS Step Functions 機能です。このタスクは、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、モバイルデバイスと、基本的にはどこでも、ホストできます。 概要 AWS Step Functions では、アクティビティはどこかで実行されているコード (アクティビティワーカーとも呼ばれる) を、ステートマシンの特定のタスクと関連付ける方法です。Step Functions コンソールを使用して、または CreateActiv
AWS Step Functions: What Can They Be Used For? | Dashbird
State machines orchestrate the work of AWS services, like Lambda functions. When one function ends, it triggers another function to begin. Although Max Duration is significantly different, Express workflow allows more scalability. Moreover, Express workflow pricing is constructed with more details since users will have to pay for the number of executions, including the duration and memory used for
AWS Step FunctionsをAWS CLIから使ってみる #reinvent | DevelopersIO
AWS re:Invent 2016 Keynoteで発表された、ビジュアライズなワークフローを使用して、分散アプリケーションと Microservicesのコンポーネントを簡単にコーディネート出来るサービス『Step Functions』をAWS CLIから使ってみます。 チュートリアル "Getting Started with AWS Step Functions" にある no-op な Pass ステートを利用したステートマシンを CLI から作成し、実行します。 Getting Started with AWS Step Functions - Developer Guide AWS SDK For Python 向けは次の記事を参照下さい。 AWS Step FunctionsをAWS SDK For Pythonから使ってみる #reinvent 1.ステートマシンの作成
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Error handling in Step Functions - AWS Step Functions
Manage AWS Step Functions Executions as an Integrated Service - AWS Step Functions
How to do blue-green deployment for Step Functions | theburningmonk.com
Step Functions のエラー処理 - AWS Step Functions
Invoke Lambda with Step Functions - AWS Step Functions
StartExecution - AWS Step Functions
Why Aws Step Functions Is Not the Best Tool for Business Processes | Theodo
分散システムにおけるSagaパターンのAWS Step Functions による実装 �#AWSDevDay
Best Practices for AWS Step Functions