膨大な数の投稿データを 24時間無料で自動監視 X / Steam で日々投稿される膨大な数の投稿データを24時間無料で自動監視。手動でユーザーの意見を探す工数を削減し、手作業より高い精度でデータを収集。 登録は30秒で完了 今すぐ利用可能 ご利用にあたり、お問い合わせ・お打ち合わせは不要。氏名・メールアドレス・パスワードを登録するだけで、すぐに無料で開始。 サービスやアプリの画像を AIが学習し分析 サービスやアプリの画像をあらかじめAIが学習し、大量のデータから関連度の高い画像を判定。キーワードだけでなく、画像の関連度でも投稿を絞り込み可能。 ※Largeプランのみ

ホーム 取材・リポート ゲーム業界の“エゴサ”自動化型監視ツール「Oreo」なるツールが展開拡大中。XとSteamを対象にユーザー投稿を自動チェック、開発経緯を訊いてきた 全記事取材・リポート

【鈴木謙介】「チュートリアルと〈ゲーム〉性」 ライター：鈴木謙介 鈴木謙介 / 社会学者 鈴木謙介の「そこ見るんですか？」ブログ：http://blog.szk.cc/ 説明書なんか，読まない 子供のころ，春休みが明けて学校が始まり，新しい教科書をもらって帰るのが楽しみでした。国語の教科書なんかは，もらったその日に全部読み通していたものです。 言葉や字を覚えたてで，新しい読み物に触れたかったというのもありますが，これから一年間勉強することへの期待に，胸をふくらませるという楽しみもあったのだと思います。 まあ，だからといってそのわくわく感が成績につながるわけではないのですが。 いまでも新しい電化製品やゲームを買ってきて，最初に説明書を読むときの感覚は，子供のころに教科書を通読していたときと変わらないな，と感じます。 世の中にはパッケージを開けるなり，製品を組み立てたりゲームを始めたりする人も

LMS はTBSテレビとWOWOW が開発した超低遅延映像伝送プロトコルです（特許取得技術）。インターネット越しにPCおよびスマホ間で双方向に映像・音声・制御信号を送ることができる仕組み

なぜこの記事を書くのか 皆さん、データ解析を行う際にどのようなライブラリを用いているでしょうか。 おそらく大半の人はpandasを使っているのではないでしょうか。 私もpandas使ってます。簡単だよね(´・ω・｀) しかし、業務でバカクソでけえデータを読み込もうとしたときに、読み込み時間がとんでもなくかかったり、メモリ不足でそもそも読み込めもしないことが起きていました。 読み込みにメモリ食われすぎて他の作業ができずに待機した挙句、燃え尽きたかのようにノーパソのファンが止まると同時にメモリ不足のエラーが出たときには切れ散らかします。 （画像元：葬送のフリーレン公式Xアカウントのポストより） そんなこともあり、AWSなどのクラウドサービスでメモリに余裕を持たせるためにめちゃくちゃ良いインスタンスを使用していましたが、コストの問題で断念しました。 しかし、どうしても読み込みたいということもあり

フィードバックを送信 帰属表示の要件 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Translation は、Google 翻訳とご自分のサイトやアプリケーションを統合したい方は、どなたでもご利用いただけます。 これらの API の利用には利用規約が適用されます。特に、これらの利用規約は、サイト上でのレイアウト、Google への帰属表示、ブランドの取り扱いに関して特定のガイドラインを遵守することを義務付けています。このドキュメントと HTML マークアップ要件は、これらの要件を満たすうえでの一助となることを目的としています。 これらのブランド設定ガイドラインは、Google から事前の通知なく随時変更される場合があります。Cloud Translation API を継続して使用するには、現行のブランド設定ガイドラインを遵守していることが

デジタル変革を加速させましょう お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。

Access Accepted第789回：手法が変わりつつあるSteamでのゲームの売り方。アルゴリズムをよく理解してゲームをアピールするべき ライター：奥谷海人 Steamでは，いいゲームであることに間違いはないのだが，販売ページの情報量が少なく，潜在的な消費者に向けて適切なメッセージを届けられていない，そんなタイトルが散見される。今回の連載では，「Steamのアルゴリズムを理解することで，より多くのゲーマーに情報を届けやすくなる」と説かれた，GDC 2024のセッションを紹介したい。 各ソーシャルメディアと連動しているSteam GDC 2024でSteamのアルゴリズムを解析してみせたクリス・ズコウスキ氏 GDC 2024の期間中，筆者をもっとも唸らせた講演の1つが，「Steamの新しいメタ: PCゲームのマーケティングの最新トレンドとは（Steam's New Meta: The

こんにちは、エンジニアリングマネージャーの渡辺（@mochi_neko_7）です。 少し前にTwitterで、GitHub CopilotがLGPLライセンスのコードをライセンス表記なしに出力する、という話が話題になったのをご存じですか？ @github copilot, with "public code" blocked, emits large chunks of my copyrighted code, with no attribution, no LGPL license. For example, the simple prompt "sparse matrix transpose, cs_" produces my cs_transpose in CSparse. My code on left, github on right. Not OK. pic.twitter.c

👨‍👨‍👦‍👦合体絵文字:なし / 👍🏽絵文字装飾:なし / 1️⃣囲み文字:なし / 🇯🇵国旗:なし / 異体字:なし / 結合文字:なし 入力されたテキストはサーバーに送らず、JavaScriptでブラウザ上のみでカウントしています。 ある程度古いブラウザでも動く（多分）ように作ってあります。 ※その他の詳しい説明 古いブラウザでも動く（多分）ように、比較的新しいブラウザでないと動かないIntl.Segmenterなどは使用せずに実装しています。 結合文字については主要なものを対応しています。例えば「あ゙」「が（これは通常の[が]ではありません）」「さ゚」「ä」などは結合文字で、普通にカウントするとどれも2文字扱いになってしまいますが、本ツールでは1文字（全角文字数は「ä」が0.5文字、あとは1文字）としてカウントするように実装してあります。 そのため、かなり特殊

技術革新に適応しようとするイヌさんInkdropというMarkdownノートアプリを作り続けて7年になる。 お陰さまでその売上でずっと生活できている。 これまで個人開発でどう継続していくかについて「ユーザの退会理由をあれこれ考えない」とか「アプリの売上目標を立てるのをやめました」とか、ビジネス面あるいはメンタル面からいろいろ書いてきた。 今回は、技術面にフォーカスして、どう継続して開発していくかについてシェアしたい。 TL;DR最初はとにかく最速でリリースする事を最優先する迷ったら「ときめく方」を選べ程よいところで切り上げて開発を進める使っているモジュールがdeprecatedされるなんてザラだと覚悟する古いから悪いとは限らないシンプルにしていく老舗から継続の秘訣を学ぶ運ゲー要素は排除しきれない最初はとにかく最速でリリースする事を目標に技術選定する開発計画とビジネス計画は切っても切り離せな

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本記事では、1日目におこなわれた『龍が如く7 光と闇の行方』（以下、『龍が如く7』）のデバッグに関するセッション“「龍が如くスタジオ」のQAエンジニアリング技術を結集した全自動バグ取りシステム”をリポート。 セッションには、セガのQAエンジニア・阪上直樹氏と、ビルドエンジニアの粉川貴至氏が登壇した。 バグをハグしたくなる自動システム！ まずは阪上氏が開発者たちへ向けて、「バグは好きですか？」という質問からセッションがスタート。最初に龍が如くスタジオの各タイトルで、バグを発見した数の推移が公開された。ゲームの規模が大きくなるにつれ、バグも増加傾向にあるという。 そして全自動バグ取りシステムを運用した『龍が如く7』では、なんと25000ものバグが発見されたという。こう見るとネガティブな印象を受けるかもしれないが、バグ発見数が多ければ多いほど、ゲームクオリティがアップするということだ。 バグとい