Java Persistenceを使ったアーキテクチュア：パターンと戦略
図1：データベースとJavaプログラミング言語のミスマッチ このギャップを埋め、Javaアプリケーションとデータベースのシームレスな接続を実現するために、私たちはさまざまなデザインパターンとアーキテクチャアプローチに依存している。これらのパターンはトランスレータとして機能し、インピーダンスのミスマッチの影響を軽減し、2つの世界を調和して動作させるのに役立つ。 これらのデザインパターンは、車輪の再発明ではない。これらは、アプリケーションとデータベースのパラダイム間のインピーダンスのミスマッチを緩和するのに有効であることが証明されている、確立されたソリューションである。Driverパターン、Mapperパターン、Active Recordパターン、Repositoryパターンなどがある。 Java Persistenceにおけるデータパターンのナビゲート このセクションでは、アプリケーション開
マイクロサービスに失敗する7つの方法
次の問題は、CV駆動開発(CV-driven development)です。自分のCV(Curriculum Vitae、職務経歴書)を見ます。すると、"マイクロサービス"に関する部分が大きく空いていることに気付きます。これでは都合が悪いので、"自社のスタックを再構築して解決しよう"、と考えるのです — 読者の皆さんは、"Holly、それは皮肉が過ぎるよ"、と思うかも知れません。"自分の履歴書の都合でアーキテクチャを決めるやつがどこにいるんだ？" それが実は ... いるのです。 Red Hatは先日、コンテナベース開発を導入したおもな動機に関する調査を行いました。その結果、最も多かったものは"キャリアアップ"でした。"キャリアアップ"は、CV駆動開発の体のよい言い換えに過ぎません。 現在のマイクロサービスは"新正統派"と言ってもいいものですから、経歴書にマイクロサービスが欠けているのは大
マルチランタイム・マイクロサービスアーキテクチャ
状態(state)を話題にする場合、その多くはサービスの状態や、ステートレスが望ましい理由といったことが多いのですが、サービスを管理するプラットフォーム自体にも状態は必要です。信頼性の高いサービスオーケストレーションの実行、分散型のシングルトン、時間的スケジューリング(cronジョブ)、冪等性、ステートフルなエラーリカバリ、キャッシュなどを行なうには、状態が必要になります。ここで挙げたすべての機能が、内部的に状態を持つことに依存しているのです。状態管理の実際はこの記事の範囲ではありませんが、状態に依存する分散プリミティブやその抽象化は関心の範囲内にあります。 バインディング 分散システムのコンポーネントは相互の通信が必要なだけではなく、最新の外部システム、あるいはレガシな外部システムとのインテグレーションも必要です。そのためには、さまざまなプロトコルを変換し、ポーリングやイベント駆動、リク
イベントソーシングシステム開発時の間違いとリカバリ
原文(投稿日：2019/07/10)へのリンク Nat Pryce氏とチームがイベントソースアーキテクチャに基づいた新たなシステム構築に着手した時、氏らは重大な設計上のミスをいくつか犯したが、自分たちも驚くほど簡単にリカバリすることができた。氏はブログ記事で、氏らが犯した間違いと、アーキテクチャのリファクタリングによるリカバリを可能にした要因について説明している。 最初の間違いは、イベント履歴と、対応するエンティティの現在の状態のビューを、両方とも永続化したことだった。現在の状態はプロジェクションではなく、イベントから更新されたものだったが、実際にはイベントを記録したコマンドハンドラによって更新されていた。このことから、2つの問題が発生した — 記録したイベントからエンティティの状態を再構築できなかったことと、現在の状態のために使用したリレーショナルモデルにおけるマイグレーション管理が大き
マイクロサービスにおけるデータ管理
モノリスをマイクロサービスに分解することから得られた学びとテクニックをお伝えするため、Stitch Fixについて少しお話させてください。Stitch Fixは標準的な衣料品小売業者とは逆のことをします。オンラインで買い物をしたり、自分でお店に行ったりするのではなく、専門家があなたのためにそれをやってくれるとしたらどうでしょうか？ まず、60から70の質問からなる詳細なスタイルプロフィールを記入してもらいます。おそらく20分から30分かかるでしょう。サイズ、身長、体重、好みのスタイル、腕を見せたいか、お尻を隠したいか、... 非常に詳細で個人的なことを質問します。なぜだと思いますか？ あなたの人生で、あなたに合った服の選び方を知っている人は、あなたについて知っているはずです。だから、こうしてはっきりと質問し、データサイエンスを活用して、これを実現しています。クライアントには、玄関先まで5つ
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