機械学習を初めて勉強する人におすすめの入門書 - old school magic
概要 私が機械学習の勉強を始めた頃、何から手を付ければ良いのかよく分からず、とても悩んだ覚えがあります。同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、自分が勉強していった方法を記事にしたいと思います。 目標としては、機械学習全般について、コンパクトなイメージを持てるようになることです。 そのためにも、簡単な本から始めて、少しずつ難しい本に挑戦して行きましょう。 入門書 何はともあれ、まずは機械学習のイメージを掴むことが大切です。 最初の一冊には、フリーソフトでつくる音声認識システムがおすすめします。 フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 作者: 荒木雅弘出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2007/10/17メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 45人 クリック: 519回この商品を含むブログ (38件) を見るレビュー :
京コンピュータをどう使って行くのか(8) 微小な空気の渦までシミュレーションすることで空気抵抗を低減 - 東大
自動車や船の周りの流れの解析 京コンピュータシンポジウムにおいて、東京大学の生産技術研究所長の加藤千幸教授は、自動車や船の周りの流れ解析と題して、京コンピュータを利用した最新成果を発表した。 車の周りの空気の流れや船の周りの水の流れは、推進抵抗を決める重大な要素である。従来のシミュレーション結果を見ると、流線型の車の表面に沿って空気が流れ、抵抗が小さい状態になっていると考えられていたのであるが、格子サイズを細かくして、京コンピュータを使って空気の流れをシミュレーションすると、細かい渦が無数にできていることがわかったという。従来の粗い格子のシミュレーションではこれらの渦が解析できなかったので、精度が悪かったという。
京コンピュータをどう使って行くのか(4) 京を活用して新薬の開発効率を向上 - 京大(前編)
がんだけでなく、一般的に、病気の原因となっているたんぱく質を見つけ出し、そのたんぱく質に結合してその機能を制御する新規な化合物を創り出すことで新しい薬が作られる。 しかし、たんぱく質の種類は10万以上あり、化合物の種類は10の60乗と天文学的な数あるので、これらのすべての組み合わせを実験で確かめることは不可能である。スパコンを使って、ある化合物が目的のたんぱく質と結合するか、結合する場合の強さはどの程度かを計算で求めることができれば、実験の手間を省き、新薬の開発コストを下げられる可能性がある。
統計数理研究所 Random Number Generator
こちらでは、定まった形式の乱数データをすぐに取得頂けます。乱数データは30分おきに新しいものに更新されています。 個数は全て100個で、1個ごとに改行されて出力されています。（改行コードはWindows(CRLF)です）
第11回 データ解析──データの価値を引き出す，様々な解析手法を知る
データから「価値」を引き出し，経営に役立たせる──。それを可能にするシステムを構築するためには，データを集計・分析する様々な解析手法を知っておく必要がある。今回は，統計，回帰分析，相関分析の3つを取り上げ，データ解析の種類や手順について解説していく。 皆さんは，「標準偏差」や「回帰分析」と聞いて，すぐにピンとくるだろうか。学生時代に勉強したことのある人は多いに違いない。しかし，現在の仕事に役立てられている人はどれぐらいいるだろうか。 統計の計算をする道具として，コンピュータは非常に有用である。なぜならコンピュータは繰り返し計算を得意とする機械であり，大量のデータを驚くほどの速さで処理できるからだ。ただし，ITエンジニアが標準偏差や回帰分析といったデータ解析の手法を知らないと，適切なデータを収集できなかったり，収集したデータを十分に活用できなかったりするシステムができ上がる恐れがある。 そこ
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