下品な言葉は発言NG？ MND患者が感じたAIボイスの不自由さ
運動ニューロン疾患（MND）などで声を失った人向けに、AI技術を用いて本人の声を再現するサービスが登場している。ただ、日常会話で使うには少々お行儀が良すぎるようだ。 by Jessica Hamzelou2025.02.26 5 この記事の3つのポイント 運動ニューロン疾患患者は人工知能を使って自分の声を再現している イレブンラボのツールは不適切な言葉の使用を制限する可能性がある 企業は患者の言葉遣いをスクリーニングするべきではないとの指摘がある summarized by Claude 3 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 ここ数週間、私は声を失った人たちと話をしてきた。英国に住むジョイス・エッサーとフロリダ州マイアミに住むジュールズ・ロドリゲスは、ともに運動ニューロン疾患（MND：Motor Neuron Disease）を患っている。MNDは、筋肉を動かし操る
もうすぐ消滅するという人間の翻訳について｜平野暁人
ひとつの翻訳が、終わった。 １本の翻訳原稿を仕上げた、わけではない。 この世界に存在していた翻訳のひとつが いま終焉を迎えたのだ。 2024年末現在、僕の手元にきている来年の依頼は０件。 2025年の収入見込みも畢竟、０円ということになる。 あくまでもひとつの翻訳の話である。 つまりは翻訳のひとつの話である。 関係ないと思うならこの先を読まなくてもいい。 自分の知る現実と違うならこの先を信じなくてもいい。 人間の数だけ人間があり 現実の数だけ現実がある。 そのような場所を あるいはそのとらえ難さをこそ 人は「世界」と呼ぶのだから。 そうしてその「世界」の中で ひとつの翻訳が終わった。 じつに翻訳のひとつとして 文字通り終わってしまった。 もっとも、収入の見込みが完全に断たれた経験はこれが初めてではない。 わずか数ヶ月前まで遥かな対岸でちらちらと燃えていたはずの疫禍がその存外長い舌を露わにし
A Right to Warn about Advanced Artificial Intelligence
We are current and former employees at frontier AI companies, and we believe in the potential of AI technology to deliver unprecedented benefits to humanity. We also understand the serious risks posed by these technologies. These risks range from the further entrenchment of existing inequalities, to manipulation and misinformation, to the loss of control of autonomous AI systems potentially result
生成型AIの「無断データ学習」妨げるか…追跡技術を整える韓国政府
(c)news1 【02月02日 KOREA WAVE】世界的に生成型AI（人工知能）学習データの著作権問題が提起される中で、韓国政府が著作権保護技術開発に着手した。政府は生成型AI学習データ追跡技術を開発する一方、記事の類似度判断技術を開発する計画だ。 IT業界によると、文化体育観光省は生成型AIに学習させた著作物に対する追跡・管理技術を2026年完了目標で4月に開発に入る。生成型AIが出した成果物から学習データを追跡できる技術も開発する。文体省は12日、公募によって事業者を選定し、4月に着手する予定だ。 さらに、文体省は生成型AIが作成した記事と既存のニュース記事間の類似度判断技術も2025年までに開発する。剽窃論文を見抜く「コピーキラー」のような技術でニュース記事の特徴を分析し、これを数値化して、報道機関が生成型AIが作成した記事と既存の自社記事がどの程度類似しているかを比較できるよ
＜AIと創造力 表現者編＞(1)音楽プロデューサーtofubeats「感動の先に人間がいない」
■楽曲生成、変わる芸術の価値観 「ＡＩに初の敗北を喫しました」。昨年６月、音楽プロデューサー・ＤＪのｔｏｆｕｂｅａｔｓ（トーフビーツ）は、自身のＸ（当時ｔｗｉｔｔｅｒ）にそう投稿した。音楽配信サービスでお薦めされた曲を気に入って調べたところ、人工知能（ＡＩ）が作った曲だと分かり、思わずつぶやいたのだという。「敗北」の真意を聞こうと、東京都内のスタジオを訪ねた。 都心にほど近いマンション。キーボードやスピーカー、ミキサーなどの機材が整然と置かれた一室で、ｔｏｆｕｂｅａｔｓはＰＣのモニター画面に見入っていた。ＡＩが搭載されたソフトを使い、制作中のトラック（音声データ）を編集しているという。 画面上で２本の線が波打っている。各トラックの周波数（音の高さ）を時間軸で表した曲線だ。創作した複数のトラックを混ぜて一つの曲を作るとき、一部で周波数が重なってしまい、音の明瞭さが失われることがある。ＡＩソフ
AIはどこまで無断で学習できるのか。～文化庁の生成AI論点整理(ガイドラインの素案)を読んで - フジイユウジ::ドットネット
今日、文化庁は生成AIと著作権保護についてのガイドラインとなる素案を提示しました。(2023/12/20時点。その後の状況については追記をお読みください。) 生成AIでなにが合法でどんなとき違法になるべきか、クリエイターや開発者、ビジネス系のひとなどが議論していますが、多くの生成AI周辺にいる人たち全員に関係あるガイドラインがいままさに検討されているわけです。 朝日新聞ではこう報じています。 文化庁は20日、文化審議会著作権分科会の法制度小委員会に、生成AI（人工知能）によるコンテンツの無断学習は、著作権法で著作権者の許諾が不要とされる「非享受目的」にあたらない場合があるとする「AIと著作権に関する考え方」の素案を示した。生成AIが記事や画像データなどを無断で利用する「ただ乗り」（フリーライド）に懸念の声が上がる中、現行法を厳格に解釈し、歯止めをかけたい考えだ。 朝日新聞デジタルより引用
生成AIは学生の不正行為を助長しない--スタンフォード大調査
生成人工知能（AI）ツールの台頭によって将来の教育システムの完全性が失われることを、多くの人が懸念している。例えば、数学や論文作成やコーディングで「ChatGPT」のような無料ツールの助けを得られるなら、学生があらゆる課題でそうしたツールを使って不正を働くのを阻止する方法はあるだろうか。スタンフォード大学は、この問題について調査した同大学の研究者の話をインタビュー形式で公開した。 スタンフォード大学の教育学者Victor Lee氏とDenise Pope氏によれば、学生による不正行為と利用できるテクノロジーの間には、ほとんど関連性がないことが分かったという。 Pope氏は次のように述べている。「AIのおかげで学生が不正を働きやすくなり、不正が行われる確率が高まっていると盛んに報じられている」「だが、私たちのデータでは、今のところそのような兆候は見られない」 ChatGPTや類似のAIテクノ
「攻殻」のベテランキャストはAIに自らの声を渡せるのか？『攻殻機動隊 SAC_2045 最後の人間』出演の田中敦子、大塚明夫、山寺宏一に聞く
人間は同じキャラクターを20年以上も演じれば、自身の精神にそのキャラが根付くのか？ そして人間が演じてきた情報をAIに膨大に学習させれば、その先に人間の精神のようなものは生まれるのか？ 考えてみれば、商業アニメで特定の役柄を数十年にわたって演じ続けるという意味で声優という職種は突出している。もちろん、俳優が同じ舞台や同じドラマで同じ登場人物を演じ続けるケースは多い。しかし商業アニメが特殊なのは、映画版や別のシリーズごとに監督も絵柄も脚本も違う場合がしばしばあることだ。その場合、声優は各シリーズでキャラをどう解釈しているのだろうか。 とりわけ「攻殻機動隊」シリーズは作品ごとに極端な変化が観られるものの一つだろう。映画『GHOST IN THE SHELL/攻殻機動隊』（以下、映画「攻殻」）や『イノセンス』では、押井守監督の写実的な画作りと衒学的なシナリオが全編に張り詰めている。 一方『攻殻機
AIの民主化が進む時代におけるバクラクのAI-OCR機能の開発戦略 #LayerXテックアドカレ - LayerX エンジニアブログ
LayerX バクラク事業部 機械学習チームの機械学習エンジニア兼マネージャーの松村（@yu-ya4）です。半年間に結婚祝いでいただいたたくさんのお酒が順調に減ってきているのですが、サントリーウイスキー角瓶 4Lペットだけはなくなる気配がありません。 この記事はLayerXテックアドカレ2023の16日目の記事のはずです。 前回はosukeさんの『Azure AI SearchのSemantic Ranker』という記事でした。 次回はminako-phさんによるタメになる記事、『Notionでスプリントのあれこれをダッシュボードで可視化する 』が公開予定ですされました。 昨今のAIの進化には目を見張るものがあります。先日のOpenAI DevDayやMicrosoft Igniteでも様々な衝撃的な発表がなされました。今週は違う意味で衝撃的なニュースが多かったですが。 そのような時代です
OpenAIのサム・アルトマンCEO解任騒動は会社に批判的な論文を書いた取締役会メンバーを追い出そうとしたことが原因か
by TechCrunch 2023年11月19日に、OpenAIの共同創設者であるサム・アルトマン氏がCEOの座を取締役会の決定によって退任することとなり、同時にOpenAIを退社しました。アルトマン氏を追いかけるようにしてグレッグ・ブロックマン社長や一部の上級幹部もOpenAIを離れたことから、このニュースは世界中で大きく騒がれました。なぜアルトマン氏は取締役会との関係が悪化してしまったのかについて、取締役の1人が執筆した論文を巡るトラブルが一因であると報じられています。 Before Altman’s Ouster, OpenAI’s Board Was Divided and Feuding - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/11/21/technology/openai-altman-board-fight.htm
AI companies have all kinds of arguments against paying for copyrighted content
AI companies have all kinds of arguments against paying for copyrighted contentThe biggest companies in AI aren’t interested in paying to use copyrighted material as training data, and here are their reasons why. The biggest companies in AI aren’t interested in paying to use copyrighted material as training data, and here are their reasons why.
メタ、グーグル、マイクロソフトら、生成AIの訓練に著作権使用料の支払い義務生じれば「技術開発が不可能」と反発 | Business Insider Japan
メタをはじめとするビッグテックやVCのアンドリーセン・ホロウィッツらは、生成AIの技術発展のためには著作権保護コンテンツに対価を払うのは適切ではないと考えている。Reuters世界屈指のテック企業各社は、自社の生成AIツールの基礎となるモデルをトレーニングするために必要な、膨大な量の著作権保護データの対価を支払う必要はないと考えている。 米国著作権局は、生成AIに関する新たなルールを検討するためにパブリックコメントを実施した。これは「AIモデルのトレーニングにおける著作物の使用に対して、著作権所有者またはクリエイターに報酬を支払う」ライセンス制度やその他のプロセスを設けることについて意見を求めるものだ。 募集期間中には1万1000人近い意見が寄せられ、その中にはメタ（Meta）、マイクロソフト（Microsoft）、グーグル（Google）、アップル（Apple）、オープンAI（OpenA
絵師だけど、頼むからAI絵師を叩くのを即刻やめてくれ
わかるよ。すげえわかる。AI絵師(笑)が憎いよな？ あいつらは、俺ら絵師(俺みたいな弱小絵師は含まれないかもしれんが)の作品を無断で学習したAIを使って、一本も線を引かずに「俺らAI絵師っす！まだペン持ってるんすかｗｗｗ教師データごちっすｗｗｗｗｗｗ」みたいに煽ってきてな？すげえわかる。弱小絵師の俺なんかでよければ200%その憎しみに寄り添ってやれるよ。憎いよなあいつら。 でもさ、頼むからAI絵師(笑)を叩くのを即刻やめてくれ。お願いだから。少なくともオープンな場で叩くのをやめてくれ。 みんながAI絵師(笑)叩きに励めば励むほど、俺らの置かれている状況はどんどん不味くなっていく。俺はそのことを知って欲しくて今回これを書いている。 (AI絵師を叩くなという文章を書く以上、これ以降はAI絵師のあとに(笑)をつけません) ●我々の目標は「社会的合意の元にルールを作る」ことであるべき『失敗の本質』
売上3兆円間近、アドビが非クリエイターの能力を激変させる理由 | Business Insider Japan
Adobe MAX 2023に登壇したアドビ会長兼CEOのShantanu Narayen（シャンタヌ・ナラヤン）氏。撮影：小林優多郎 PhotoshopやIllustratorなどを展開するアドビは、売上絶好調で通期予想は192億ドルの売上予想を公表している。 そんなアドビは10月10日から12日まで開催した「Adobe MAX 2023」の基調講演で、さまざまなAI新機能を発表。会場の話題はほとんど「生成AI」一色だったと言っていい。 「AIを使った仕事」は先進的な企業の従業員や一部のフリーランスだけではなく、一般の社員でも当たり前になる未来は、すぐそこまで来ている。 クリエイティブ製品の詳細な新機能については既報の通り。本稿ではそれらを下支えしている新しい「Adobe Firefly Model」と、単なる「AI＝新しい便利な道具」に留まらないアドビのビジネス戦略について解説する。
調査レポート：通信業界における生成系AIの活用、課題、そして未来 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 調査レポート：通信業界における生成系AIの活用、課題、そして未来 調査に参加した通信事業者の半数が今後2年以内の生成系AIの活用を計画し、生成系AIへの支出が現在の最大6倍に拡大すると予測 AWS通信およびエッジクラウド担当 チーフテクノロジストIshwar Parulkar（イシュワール・パルルカー） 生成系AIは、あらゆる場で活用され、すべての産業に大きなインパクトをもたらすとAWSは考えています。生成系AIは機械学習の普及に続く新たな波であり、通信業界を含む業界で、お客様体験や多様なビジネスアプリケーションを革新する可能性を秘めています。 AWSは、通信業界における生成系AIへの展望や論調、活用状況に対する理解を深めるため、戦略コンサルティング企業であるAltman Solonと協力し、北米、西欧、アジア太平洋地域の通信事業者の幹部10
画像の悪意ある改ざん、どう見極める？ 画像や動画に「来歴」アドビが新ツール | Business Insider Japan
アドビは10月10日（現地時間）にAdobe MAX 2023の基調講演を開催。発表された新機能のいくつかは即日ユーザーが利用できるようになっている。撮影：小林優多郎AIが生成した成果物を見る機会は日に日に増えている。 PhotoshopやIllustratorといった定番クリエイティブソフトを開発するアドビも、生成AIを使った機能に力を入れている。生成AI機能を使ってクリエイターやマーケターの生産性向上を狙い商品価値を上げようというのが、同社のビジネス戦略だ。 ただし、生成AIにはまだまだ課題が残っている。その一つが安全性だ。 多くの人が現実のものと見まごう画像を作れるのなら、悪意をもって嘘の画像や情報を氾濫させようとする人が出てくることは想像に難くない。 そんな課題を解決するため、アドビやサービス事業者、カメラメーカーは生成AI機能と共に「コンテンツの来歴」について取り組んでいる。本稿
ニューヨーク・タイムズの訴訟でChatGPTが立往生の可能性（野口 悠紀雄） @gendai_biz
ChatGPTの事前学習データの使用料をめぐって、ニューヨーク・タイムズがOpenAIを訴えました。これは、情報の価値がどのようにして生じるかという問題の基本に関わるものであり、生成AIの将来に大きな影響を与えます。しかし、簡単に答えが出るものではありません。 裁判の結果次第ではChatGPTが成り立たない米紙ニューヨーク・タイムズは、ChatGPTの開発者であるOpenAIに対して、事前学習のデータの利用に関して支払いを求める訴訟を起こしました。 この問題は、「情報や知識に関する社会的制度をどう構築するか？」という問題の本質に関わっており、大変重要です。 最初にこれまでの経緯を見ると、ニューヨーク・タイムズはその記事を無断でAIの訓練に用いることを禁止しています。したがって、OpenAIが事前学習でニューヨーク・タイムスの記事を使っていないと証明できない限り、罰金を言い渡されることになり
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
作曲家・久石譲さん「生成AIに新しい曲は生み出せない」 - 日本経済新聞
「進撃の巨人」主人公エレンの声優・梶裕貴さん 生成AIとの向き合い方を語る - クローズアップ現代 取材ノート - NHK みんなでプラス
生成AIとクリエイターはどう共存するのか アドビが考える透明性と法律【西田宗千佳のイマトミライ】
