Webアプリケーションフレームワークの作り方 in Python — c-bata.link
こんにちは、芝田 将 ( @c_bata_ ) です。 この資料はPyCon JP 2016で行った 「基礎から学ぶWebアプリケーションフレームワークの作り方」 の書き起こし資料です。 誤字等があれば、Issue or PRをお待ちしております。 はじめに¶ この資料では200行に満たないシンプルなWebフレームワークの作り方をボトムアップで解説します。 テンプレートエンジンとしてJinja2を使ったりもしますが、基本的にはPythonの標準ライブラリのみを使っています。 FlaskやDjango等を使ったWeb開発の経験があり、基本的なHTTPの知識があれば読み進められるんじゃないかなと思うのでぜひチャレンジしてみてください。 本資料を読み終えた方はBottleやDjango、筆者の公開している Kobin というフレームワークのコードを 読んでみたり、自分でWSGIフレームワークを実
Machine Learning with Scikit Learn (Part I) - 人工知能に関する断創録
今年の7月に開催されたSciPy2015の講演動画がEnthoughtのチャンネルで公開されている。今年も面白い講演が多いのでいろいろチェックしている。 今年の目標（2015/1/11）にPythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnを使いこなすというのが入っているので、まずはscikit-learnのチュートリアルを一通り見ることにした。 Part IとPart IIを合わせると6時間以上あり非常に充実している。IPython Notebook形式の資料やデータは下記のGitHubアカウントで提供されている。ノートブックをダウンロードし、実際に手を動かしながらチュートリアルを進めると理解がより進むかもしれない。 あとで振り返りやすいように内容を簡単にまとめておきたい。 1.1 Introduction to Machine Learning 機械学習システムの流れ。教師あ
デプロイツールfabric+cuisineで冪等性保証 - Qiita
はじめに Python製のデプロイツールfabricは，シェルスクリプトをPythonで便利に利用できるようにしたものであり，Chef-Soloライクな構成管理を容易に行うことができる．また，Chefの大きな特徴の1つである冪等性だが，fabricのラッパーであるcuisineを用いることで，保証することができる． 非常にシンプルでChefなどと比較すると学習コストも小さく，さらに対象となるマシンにのみインストールすればよいので手軽に導入できる．今回はfabricを用いてvagrantへdotfilesを配置するちょっとしたスクリプトを書いてみた． インストール 以下のコマンド一発でインストールできる．
shiopy's memo
本セクションでは、人々が、Beautiful Soupを使う上で、共通の問題を取り上げます。 Beautiful Soupに渡した非ASCII文字が表示されないのはなぜか? もし、次のようなエラーが表示されたら： "'ascii' codec can't encode character 'x' in position y: ordinal not in range(128)", おそらく、問題は、Beautiful Soup にあるよりも、むしろ、Pythonのインストールにあります。 Beautiful Soup 中以外で非ASCII文字の出力を試してみてください、同様の問題が起こるでしょう。 例えば、以下のようなコードを動かしてみてください: latin1word = 'Sacr\xe9 bleu!' unicodeword = unicode(latin1word, 'latin-
Routines and objects by topic — NumPy v2.0 Manual
Routines and objects by topic# In this chapter routine docstrings are presented, grouped by functionality. Many docstrings contain example code, which demonstrates basic usage of the routine. The examples assume that NumPy is imported with: A convenient way to execute examples is the %doctest_mode mode of IPython, which allows for pasting of multi-line examples and preserves indentation.
Streaming APIで大量のつぶやきをリアルタイムに保存する方法（Python編） | 配電盤
前提：Twitter Developersでアプリのconsumer_key等を取得しておく必要があります。詳しく知りたい人は「Twitter OAuth」などを調べるといいでしょう。 なぜこんな技術が必要なのかは、cURL編で書きました。 Streaming APIを使うときは、接続が切れてしまったときにいかに接続し直すかというのがキモなわけですが、cURLで簡単に実現する方法がわからなかったので、240秒ごとに強制的に接続し直すという方法を採用しました。この方法には、(1)再接続のときにつぶやきを取りこぼす危険と重複して取得する可能性があること、(2)接続が切れてから再接続を試みるまでに平均で120秒かかる、という問題がありました。 Streaming APIは、つぶやきが無いときには「CR LF」を30秒おきに送信してくるので、これをチェックすれば切断を検出できるのですが、検出と再接
Windows と linux で同じPythonスクリプトを使いまわすときの注意点 - 玉虫色に染まれ!!
年末年始は長めに休みを取って実家にゆっくり帰省してきました。 その際、以前エントリに書いたとおり、Windows に Pyscriptor をインストールして持ち帰り、趣味グラミングを楽しんでおりました。親がナンプレにはまっていたので、ナンプレを自動で解くプログラムを書いてみたり。 余談ですが、親の持っていた専門誌に載っていた問題は難易度が5段階に設定されており、難易度2あたりまでは完全に理詰めで「ここにはこの数字しか入らない」を順に埋めていけば解けるようになっていました。また、最高難易度の物でも、仮定を高々1段置く、つまり、「理詰めで解く」→「どこかのマスの数字を仮定したうえで理詰めで解いたら矛盾が出る物を探す」→「そのマスにその数字は入らないことが判明」→（最初に戻る） を繰り返すだけで解けるようになっていました。上記の手順では解けないけど答えは一意に確定する問題も、理論的には存在する
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
Python 入門
このサイトでは Python を始めて学習する人が、 Python を使ってプログラムを開発できるようになるための、基本的な事柄について解説しています。 昔からプログラミング言語の人気度・トレンドを発表している TIOBE 社の 2020年1月のプログラミング言語ランキングでは、 Python は Java、C 言語に続く第3位。2018年には「今年の言語」にも選出されています。2010年にも選出されていますから、2度目の受賞です。 アメリカでは昨今 STEM 教育といって、プログラミングを含む科学技術教育が大変盛んに行われていますが、 教育現場でも基礎的な言語として採用されているのは、Java と Python が主な言語です。 ここまでお読みいただき、誠にありがとうございます。SNS 等でこの記事をシェアしていただけますと、大変励みになります。どうぞよろしくお願いします。
python - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
python一般† python.org：公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course：Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center：O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community：チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
Pythonの定番モジュール集 — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー wiki.python.orgにはUsefulModules(Pythonの定番モジュール集)というリストがある。「開発者に有益な情報を提供するため」と注意書きがあるだけあって，これがなかなか網羅的で便利なので，翻訳しながらご紹介しましょう:-)。 リストを見ると，Web開発やテキスト処理はもちろん，数値解析，ビジュアライズ，ゲーム，GUIライブラリなどバリエーション豊かで，Pythonの全方位ぶりがよく見えてくる。他のカテゴリページへのポインタは，適宜リストをインラインに展開してあるものもあります。べたっと訳しちゃったので，間違いなどあるかも。コメントなどでご指摘いただけるとありがた
omine3の備忘録集 PythonかRubyのどちらを勉強すべきか
最近スクリプト言語を1つ学ぼうと思いたちました。 スクリプト言語といえばPerl,PHP,Ruby,Pythonなどがあります。 Perlは一時期はやりましたがあまりの可読性の低さから最近はさほど聞きませんし、 PHPはヤフーに採用されhtmlやDBとの親和性がすごく高いのですがそれゆえにPHPを含むHTMLは読み解くのが難解であるといわれています。 そこで今回はRubyかPythonに絞って、どちらか1つを選んで勉強したいと思います。 Python Ruby」とすればPythonVSRubyの比較が多数行われている。 しかしどの記事も決定打に欠けるし、そもそも配列の確保がコンマ何秒早いとかメモリ関連の処理が一手間少ないとかそんなもん比較されてもわたしゃほとんど興味ない。大体バージョン上がれば改善されたりもするだろうし。 事実どちらがすぐれているかなどという比較なんて不毛だという記事がWi
Twitter用問い合わせ言語·TweeQL MOONGIFT
TweeQLはTwitterへSQLライクな書き方でデータ取得を行うライブラリ。 [/s2If] TweeQLはPython製のオープンソース・ソフトウェア。RDBMSではSQLを使ってデータベースのデータを操作する。今ではO/Rマッパーのようなデータベース接続を意識しない仕組みも増えているが、より高速にアクセスしようと思ったら習得が必須だ。 対話的にツイートを取得できる また、現在ではローカルのデータベースの他にもデータソースが無数に存在する。例えばフィードの場合、YQLと言われるYahoo! Inc.製の問い合わせ言語が便利だ。同様にTwitterをデータソースにするならばTweeQLを使ってみよう。 TweeQLはTwitter用問い合わせ言語（風ライブラリ）だ。ツイート内容、言語、プロフィール画像URL、ユーザID、表示名、ツイートした日時、などがSELECTに続いて指定できる。F
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Google App EngineのWebアプリ開発をAptanaで