Machine Learning with Scikit Learn (Part I) - 人工知能に関する断創録

今年の7月に開催されたSciPy2015の講演動画がEnthoughtのチャンネルで公開されている。今年も面白い講演が多いのでいろいろチェックしている。 今年の目標（2015/1/11）にPythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnを使いこなすというのが入っているので、まずはscikit-learnのチュートリアルを一通り見ることにした。 Part IとPart IIを合わせると6時間以上あり非常に充実している。IPython Notebook形式の資料やデータは下記のGitHubアカウントで提供されている。ノートブックをダウンロードし、実際に手を動かしながらチュートリアルを進めると理解がより進むかもしれない。 あとで振り返りやすいように内容を簡単にまとめておきたい。 1.1 Introduction to Machine Learning 機械学習システムの流れ。教師あ

[zou3dazou]

良いまとめ/"高次元データを低次元のデータに縮約する手法をまとめて多様体学習（manifold learning)"

[hsato2011]

後で読むこと。機械学習がびじゅあらいずされるのでわかりやすいかも

[nobububu]

あとで必読

[lbtmplz]

面白い。わからないけど