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RAG Fusionが思ってたより凄そう
こちらの記事はForget RAG, the Future is RAG-Fusionを噛み砕いて解釈したものをまとめたものになります。詳細（一次情報）が欲しい方は元の記事を読むことをお勧めします。 概要 RAG Fusionは単なる「新たな手法」ではなく「革新的な手法」です。 RAG Fusionは、従来の検索技術の制約を克服し、ユーザーのクエリに対してより豊かで文脈に即した結果を生成するために、RAG、Reciprocal Rank Fusion、生成されたクエリを組み合わせた新しいシステムになっています。 このシステムは、検索結果のリランキングと複数のユーザークエリ生成により、検索の正確性とユーザーの意図との一致を向上させることを目指した手法となっています。 RAGの課題 RAGにはHallucinationの軽減など、多くの利点がある一方で課題もあります。 RAG Fusion開発
AI時代のユーザ体験は「AAAA」モデルで考えよう｜Dory │ 株式会社Algomatic
こんにちは、Doryと申します！ AlgomaticというAIスタートアップにて、LLM（大規模言語モデル）を使ったB2Bプロダクトやサービスを提供しています。 2022年末頃からLLMがプロダクト開発の現場にも定着し始めているなか「AIネイティブなプロダクトを作ろう！」「AIを使う意味がある体験にフォーカスしよう！」といったフレーズはよく耳にします。 けれども、"AIらしいUX"が具体的に何を指すのかについては、現在のところ共通の見解があるわけではありません。 そこで本記事では「AI時代ならではの体験設計ってなんだろう？」ということを、前職GoodpatchやAlgomaticでの私自身の経験を交えつつ整理しています。 【この記事には何が書いてある？】 ・AIサービスの体験設計フレームワークとして「AAAA」モデルを提唱します、ということ ・「AAAA」は「Automation（自動化）
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