このブログでも何度も取り上げてきた、Pindyck先生の産業経済学だが、 個人的に最も面白く、考えさせられたのは、最後の授業のこのコメントだった。 「一社独占の産業と、競争の激しい産業では、どちらが研究開発への投資がなされ、開発が盛んになると思うか？」 この問いに対して、クラスの9割の学生が、「競争が激しい方が開発が進む」と答えたが、先生の答えはNoだった。 「実は、独占企業の方が、研究開発により多くのお金が投資し、その結果、技術開発も進む。」 これは一瞬、直感に反するよね。 独占企業は、競争がないのだから、わざわざ研究開発に投資する動機に乏しいんじゃないか、と思う。 逆に競争が激しいほど、研究開発に投資して、他社を先んじようとするのではないか、と直感的には思う。 ところが、歴史を見ても、研究開発により投資して来たのは独占企業なのだ。 実際、1970年代から世界の研究開発を引っ張ってきたの

「W3Cの賞味期限はあと何年ぐらいだと思いますか？」。先日、あるパーティーでこう聞かれた。私は虚を衝かれたように、思わず真意を聞き返した。なぜなら、私にこの質問をしたのは、日本人として唯一、W3CのXMLワーキンググループで1997～98年のXML 1.0の標準化プロセスに携わった村田真氏だったからだ。村田氏は現在、Office Open XML（主にMicrosoft Officeで用いられる文書形式）の標準化についても情報処理学会 情報規格調査会の専門委員として国際標準化に携わっているなど、この道のエキスパートだ。 驚きはしたが、やはりとも思った。W3Cはもう標準化組織としての黄金期を過ぎ、権威が失われつつある。もしかすると標準化プロセスにしても、もっと良い別のやり方があるのではないか。このところずっとそう感じていたからだ。 W3Cのウィジェット標準を知っていますか？ 村田氏の見立てで

結論から先に。cronlog を使えば、アプリケーションのテストコードと全く同じ形式で、監視用のスクリプトを書くことができます。プログラマが監視ツールの記法を覚える必要はありません。これは、プログラマが運用も行うケースでは特に有効な手法だと思います。 先週公開した Kazuho@Cybozu Labs: crontab を使って効率的にサービス監視する方法 というエントリで、crontab と拙作の cronlog を用いてサービス監視を書く手法を紹介しました。しかし、挙げた例はいずれも ping や http のテストといった外形監視の手法です。RDBMS とウェブアプリケーションのみから構成されるサービスならそれだけで十分でしょう。 しかし、外形監視だけでは、メッセージキューのような非同期処理の遅延を観測することはできません。また、http のログを監視して、エラーレスポンスや平均応答

The newest and most up-to-date version (May 2010) this blog post is available at http://mapreducebook.org An updated and extended version of this blog post can be found here. Motivation Learn from academic literature about how the mapreduce parallel model and hadoop implementation is used to solve algorithmic problems. Disclaimer: this is work in progress (look for updates) Input Data – Academic P

Business Category Global Business:Telecommunications:Programming What we do at LucidDB LucidDB is a database, built for data warehousing, OLAP, and business intelligence. It is a "columnar Business Intelligence database". It handles ETL functionality using extensions to ANSI SQL, by using 'wrappers' around a range of data sources (databases, text files, Web services, etc.), allowing them to be que

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Shared-Disk vs. Shared-Nothing Comparing Architectures for Clustered Databases by Mike Hogan, CEO ScaleDB Inc. Overview The following chart provides a framework for evaluating which database clustering architecture best fits your needs. It is, however, specific to the technical and business requirements of your application. If, for example, your data is partitioned such that there is no data ship

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