ビデオゲームの議論における「ゲーム性」という言葉をめぐって（井上明人） - 2003年1月 慶應義塾大学 総合政策学部 小熊英二研究室 卒業論文
以上が、データであるが、一体なぜこのような形での指示対象のバラツキが起こっているのだろうか。 さしあたっては、今までに提出されている遊び論、ゲームデザイン論などの論考を参照・整理して次に紹介することを試みる。その上で、あらためてA～Gまでのグループをどのように解釈しなおすことができるのかを考えていくこととする。 第二節 「ゲーム」と「遊び」の区分 まずは、遊び論の中のいくつかに共通する要素として、「ゲーム」と「遊び」という区分を見ていきたい。 ではまず、G・H・ミード『精神・自我・社会』の議論を引用しよう 「自我の発生における背景的要素の別の組み合わせは、遊戯やゲームの活動のなかに示されている。」（186頁） 「もしわれわれが、遊戯と組織化されたゲームにおける状況を比べてみると、われわれは、ゲームをしている子供は、そのゲームに参加している他のすべての子供の態度を取得する準備ができていなけれ
【YQL 速攻レビュー】米 Yahoo! が SQL っぽく色んなデータを取ってこれるAPIを出した - てっく煮ブログ
米 Yahoo! が Yahoo! Pipes みたいに自由度が高くて、またちょっと毛色が違うサービスが出てきた。題して、Yahoo! Query Language。YQL と呼ぶようだ。SQL 風の言語を REST で投げて、結果を XML や JSON で受け取ることができる。具体的にやってみないと分かりにくいので、とりあえず試してみた。RSS からデータ取得YQL を使って RSS から最新のタイトル10個を取ってきてみる。こんな YQL になるらしい。 select title from rss where url='http://d.hatena.ne.jp/nitoyon/rss' rss テーブルに対して select を発行している。実際にこの YQL を試すには YQL 用の console を利用するとよい。（※要ログイン）console の左上に YQL を入力して
サルにもわかる正規表現入門
１．正規表現とはなにか？ 端的に言えば、「いくつかの文字列を一つの形式で表現するための表現方法」です。 では、なぜこの表現方法が有名なのかといえば、この表現方法を利用すれば、たくさんの文章の中から容易に見つけたい文字列を検索することができるためです。 この形式を使えば、以下のようなコギャルの会話にもついていけます(^_^) 「Windows ってあって…WINDOWSかもしんないしぃ、次にスペースが入ってるかもしんないしぃ、入ってないかもしんないし、後にやっぱ ９８ が付くってゆーかー、もしかすると ９５ が付いてもいいかなぁって感じでぇ…」 これ以上続けるとこちらがキレてしまいそうなのでこのあたりにしておきますが…これは、正規表現で書くと… W(indows|INDOWS) ?９[８５] って感じで一行で書けちゃうっていうかぁ…あ、つい、口調が移ってしまった(^_^;)…書けるのでありま
「おひとりさま年金生活」はどうなる?! [年金] All About
「おひとりさまの老後」という本がありますが、女性にとって「ひとりの生活」というのはなかなか不安があるものです。 一般に女性のほうが男性より長生きしますから、男性より長く老後のことを考えておかなければなりません。65歳時点での平均余命を比較しても女性のほうが約5年長生きするとされています。毎月20万円の生活費で暮らすと仮定しても、女性のほうが男性より1200万円多く、老後の費用を考える必要があるというわけです。これはちょっと不安を感じてしまいます。 また、一般に女性のほうが男性より計画的であることも、不安を感じる要因かもしれません。私は男性ですが、おおむね男性は非計画的であり、先のことは何となくしか考えていないものです（困ったことに！）。しかし、この点については女性のほうが優れていると思います。なぜなら不安を感じるということは、問題を認識しているということであり、対策の検討をする可能性が高ま
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「死にたい気持ち」は他人事ではない…背景に心の病も [メンタルヘルス] All About
「死にたい気持ち」は他人事ではない…背景に心の病も【医師が解説】死にたい気持ちと心の病気は深く関連しています。多くの方は「私は自殺なんて無縁」「死にたい人の気持ちはわからない」と思われるかもしれませんが、自殺願望を引き起こしかねないうつ病を始めとする心の病気は、誰もがなりうる病気です。誰もが無関係ではない心の病気への正しい意識と対策が、そのまま自殺対策につながることについて解説します。 日本の年間自殺者数は、2011年を最後に3万人を切り減少傾向が続いていますが、それでもなお数は多く、自殺は大きな社会問題の一つです。これまでも硫化水素自殺や、自殺サイトなどによる集団自殺、深刻な激務・過労が背景にある自殺などの報道があり、自殺問題はさまざまな形で深刻化していることを多くの人が感じ、自殺を防ぐことの重要性を認識されていると思います。 当然のことですが、自殺を防ぎ、減らすためには、単に自殺はする
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人前で転んだ！ こけた時の行動からわかる性格と相性 [恋愛] All About
街中や人前でちょっとした恥をかく、というのは、大人になればなるほど増えるように思います。子どもと違って分別をわきまえている分、自尊心や羞恥心もありますから、当然と言えば当然なのかもしれませんが。 たとえば駅のホームで、駆け込み乗車に間に合わなかった時。目の前で閉まったドアの向こうに、何事もなく電車に乗った人たちのある種勝ち誇ったような視線を感じると、サッとその場を離れたくなります。間に合わなかった自分に怒っているのか、電車のドアを叩くおじさんもいます。そんな時はなんとも言えず、視線を外したくなってしまいますね。 また、道端で転倒するというのも、子どもの時に比べると大人になってからのほうが断然恥かしいでしょう。とくに、それまでキメたファッションで颯爽と歩いていればいるほど、恥かしさは増すもの。街中で観察していると、人が転んだ後にとる行動には、いくつかのパターンがあるようです。そこにはもちろん
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幸せな結婚は“キッチン＆ベッド"で選ぶ - ［30歳からの女の恋愛］All About
30女というある種のハンデ（？）を背負いつつも、結婚を決意してからほんの数カ月で、運命の人を探し出して電撃結婚にいたった、マンガ家・イカリン。最終回では、運命の人の見分け方と、彼のココロのつかみ方、愛の育て方を聞きます。 第一弾を読んでいない人はこちらから。 ⇒「35歳からの逆転スピード婚」 第二弾を読んでいない人はこちらから。 ⇒“結婚できる男”をスピード探索！ 運命の彼の前でも、最初は猫をかぶることが肝心？芳麗 結婚を決意して、結婚活動をはじめてたった数カ月でコレだって思う相手に出会えて、見極められたのもスゴイけど、その彼のココロをがっちりつかんだのも素晴らしいと思うんだ。 イカリン ただ、相手の前では最初は私も猫かぶってましたよ。彼は女性らしくて可愛いエビちゃんＯＬ系が好きみたいだったので、私も必死でピンクとか白とか着て大好きなシモネタは封印して……頑張って？た（笑）。 芳
リストラを予兆する10のサイン
リストラは必ずしも回避できることではないが、解雇をあらかじめ予測していれば、失業状態を長引かせずに済む。 映画だと、登場人物がクビになる場面はいつだってメロドラマがかっている。月曜日にいつも通り定刻出社し、上司とミーティングに参加してみると、そこには人事部長やら弁護士、社のトップが待ち構えていて、お前はもういらないと告げてくる――だいたいがこんなところだ。 警備員に付き添われてデスクへ行き、見張られながら半分枯れかかった鉢植えや子供の写真、コーヒーカップなどを段ボール箱にしまい、ドアの外へ放り出されるというのが、お決まりのパターンである。 しかし現実の世界では、企業からいきなり戦力外通告を受けることはほとんどなく、あとから思えば、リストラの予兆だったと分かるささいな出来事がいくつも重なり、最終的に解雇を言い渡されるケースが多い。 例えば、解雇通知をもらうずっと前から、上司とのコミュニケーシ
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
賃貸暮らしのわが家の地震対策【揺れから命を守る編】 以前のブログでも記載した、防災の優先順位に基づいて対策を進めています。まだ手をつけられていない部分もありますが、ある程度まとまってきたのでざっくりとご紹介していきます。 優先順位別に改善していっているため、今回は主に地震の揺れ対策がメインになります。…
私がScalaを選んだ理由：CodeZine
はじめに 最近自分の中でScalaという言語が熱い。RubyやPython等のスクリプト言語や、JavaやC#等現在のエンタープライズ領域を支える言語、HaskellやErlangといった関数型言語もある。そんなにいっぱいいい言語がある中で、なぜ今Scalaなんだろう？ そんな理由を解説してみたいと思います。Rubyの生産性 ここ数年LLブームで、とりわけ日本でのRuby人気は目覚ましいものがあります。実は筆者もRubyはとてもお気に入りです。最初に触り始めた頃は、「Rubyはいいよ」という話だったので勉強がてら小さなサンプルを作って遊んでいたのですが、その頃は「楽しいな」「気持ちいい言語だな」という程度であまり熱心にやっていませんでした。なぜなら私は「仕事で使える」ということを非常に重視するタイプだからです。 その認識が一変したのがRubyによるWebアプリケーション開発のプラットフォー
生産性を向上する Firefox のアドオン７番勝負 | Lifehacking.jp
25 Firefox Extensions to Make You More Productive | LifeDev ここまで仕事がネットに依存していると、ブラウザの中にいる時間をちょっとでも最適化できると大きな生産性の向上が望めます。LifeDev で「生産性を向上する 25 の Firefox 拡張機能」が紹介されていましたが、25 個はさすがに多すぎてブラウザが重くなりそうです。 そのかわり、この25個のうち自分もインストールしていて確かに手放せないと思った６つと、追加で１つを選んで厳選７つを紹介したいと思います。 Autocopy: マウスでハイライトした部分を自動でクリップボードにコピーしてくれます。慣れてみるとブログなどを書いたりする作業にとても便利になります。 Better GMail 2/ Better GReader: Google の中で作業している時間が多い自分には
T-FaNT 08 [PROGRAM]
Feb 12 (Tue): 10:30-10:50 Opening Remarks and Project Introduction Tsujii, Jun'ichi 10:50-12:10 Session I: New Models for NLP Haghighi, Aria, University of California at Berkeley, USA Slides "Latent Variable Models in NLP" Okanohara, Daisuke, University of Tokyo, Slides "Dualized L1-regularized Log-Linear Models and Its Application in NLP" 12:10-14:00 Lunch Break 14:00-16:00 Session II: Informatio
DO++ : 線形識別器チュートリアル
ワークショップ中の夕食で話したのですが、今のところ日本で（素性関数ベース＆線形識別器）機械学習のいろいろな手法をまとめて体系的に教えてる資料などがあまりないなぁという話をしていました。 で、探すと、このあたりの大部分をまとめて説明しているいいチュートリアル（英語）がありました。 夏の学校資料[pdf] その他のコードやリンク ちょっとだけ解説 現在自然言語処理の多くで使われている学習器は線形識別器です。 入力x（例：単語、文、文書）から出力y（例：品詞、品詞列、文書のトピック）を予測したいという場合は、(x,y)のペアからいろいろな値を取り出し（x,yのペアから値を取り出す関数を素性関数と呼ぶ）、その値を並べたベクトルを素性ベクトルと呼び、f(x,y)とかきます。そして、その素性ベクトルf(x,y)と同じ次元数を持つ重みベクトルwとの内積を測って、その値が正か負か、または大きいか小さいかを
[Program][Bin] Hello, world! 統計 - 兼雑記
なんかまず kernel はどうやったもんかなと思ったのでやめておくことに。端末とかも追わないので不完全ではありますが、趣旨としては、以下の非常に高度な技術が詰め込まれたコードがどれだけ大変なことになって実行されているかというようなことを肌で感じたいなと。数字を肌で感じるのは割と大事だと思うんですよね。 #include <stdio.h> int main() { puts("Hello, world!"); } このコードをデバッグ情報つきでコンパイルしたところ、 8812Bytes というところのようでした。ゴルフ的観点においてかなり大規模なコードと言えます。いやまぁそういうのはどうでもいいとして。 でまぁ計測結果によると、ユーザランドでの総実行ステップ数は 92165 、実行したバイト数はループなんかの重複を無視して空間的な意味で考えると 29700 Bytes で、ループなどでの
![[Program][Bin] Hello, world! 統計 - 兼雑記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/784ac884596025ec1f3180f37c932a42c890a626/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12704346814673860805%2F8454420450066433459%2F1411772624)
第12回 Haskellで学ぶ並列プログラミング（その3）並行プログラミングと並列処理
これまで説明してきたGHCの並列化機能は，いずれもスレッドやプロセスのような並行実行の仕組みを抽象化の内側に隠ぺいしたものでした。しかし，このようにユーザーの目から詳細を隠してくれる特徴が，かえってわずらわしく思えることもあります。 GHCの並列化機能は，「ある一つの計算の処理速度を向上させる」という目的を直接的に反映したものです。このため，処理速度の向上以外の部分には，十分に手が届かないこともあります。例えば，グラフィカル・ユーザー・インタフェース（GUI）などを実現するための対話的なプログラムでは，「ある一つの計算の速度を向上させる」だけでは，プログラム全体の反応速度を思うように上げられません。プログラムをうまく制御して全体での速度向上を目指すことが重要だからです。しかし，これまで説明してきた並列化機能には，こうした制御を実現するのに必要なセマンティックス（意味論）は特に規定されていま
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