信頼区間って何？
「95%信頼区間とは，真の値が入る確率が95%の区間のことです」というような説明をすることがあります。私も，一般のかたに説明するときは，ついそのように言ってしまうことがあります。でも本当は真っ赤なウソです。主観確率を扱うベイズ統計学はここでは考えません。 正規分布では，ウソの考え方をしても結論が同じになることがあるので，ここではわざと，左右非対称なポアソン分布を考えます。 ポアソン分布とは，1日に起こる地震の数，1時間に窓口を訪れるお客の数，1分間に測定器に当たる放射線の数などを表す分布です。平均 $\lambda$ のポアソン分布の確率分布は次の式で表されます： \[ p_k = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \] $\lambda = 10$ のポアソン分布の確率分布をグラフにすると次のようになります（本当は右に無限に延びるのですが，$k = 30
Points of significanceコラム 1：標準偏差(SD)と標準誤差(SEM)を区別する | 一人抄読会
Points of significance ：Importance of being uncertain.(統計学は不確実性を扱う) Points of significance ：Error bars.(エラーバーと有意差の解釈) Krzywinski M, Altman N. Nat Methods. 2013 Sep;10(9):809-10、Oct;10(10):921-2. 【総説内容】 1. 統計学は不確実性を扱う われわれがまた自然現象について何かを調べるとき、毎回全く同一の値が得られることはまずない。われわれの観察や経験は常にいろいろな不確実性を伴い、決して完全ではありえない。しかも、その観察や経験が1回しか行われないことが多い。このような不確実性を伴う、たった1回の経験だけをもとに、一般化した本質を理解するには何らかの危険が伴う。われわれの経験を要約して一般化して理解す
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