Visualizing.JP
U.K.で利用されている、民間企業ZOEによる COVID Symptom Tracker というアプリがあります。これは体温、疲れやコロナウイルス感染の可能性のある他の症状を含む健康状態を日常的に記録するアプリで、利用 […]
Tutorialに学ぶseabornの使い方④（Visualizing linear relationships）｜Pythonによる可視化入門 #8 - Liberal Art’s diary
連載の経緯は#1をご確認ください。 #1〜#4まではMatplotlibに関して、#5はseabornチュートリアルの"Visualizing statistical relationships"、#6では"Plotting with categorical data"、#7では"Visualizing the distribution of a dataset"を元に使い方についてまとめました。 Tutorialに学ぶseabornの使い方①（概要＆Visualizing statistical relationships）｜Pythonによる可視化入門 #5 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方②（Plotting with categorical data）｜Pythonによる可視化入門 #6 - lib-arts’s diary Tut
VSCodeでDraw.ioが使えるようになったらしい！ - Qiita
追記 versionによっては設定を変えないとエクスポートができないようです。 エクスポートできない方はこちらの記事をご参考に設定いただくとエクスポートできるかもしれません。 現状バージョン0.4ではこちらの設定が必要となります。 VSCodeでDraw.io Integration使用時にエクスポートできないことがある問題への対処 2020/10/18追記 現在のバージョン0.7ではdrawio拡張子のエクスポートがうまくいかないようです。 その場合はオフラインモードに移行変更していただくか、drawio.pngやdrawio.svg拡張子でファイルを作成してもらうことで直接編集もできた上で、エクスポートとせず末尾の拡張子ファイルとして利用することができます。 はじめに VSCodeで簡単にDraw.ioで描画できるようになったみたいなので、 導入方法と使い方を備忘として残していきます。
ICC｜HIVEのすゝめ｜Vol. 5 徳井直生 「変わるもの変わらないもの」
なんでこのトークを見に行かなかったのかな......20年前の自分を責めたいです． 1990年代にデザイナー向けのプログラミング環境，Design by Numbers註1 を提案．その後のProcessing註2 やopenFrameworks註3 などのクリエイティヴ・コーディングにつながる流れを作り出したジョン前田*1 さんの日本語での貴重なトーク．しかもなんとその場で書いた手書きの絵を，書画カメラで映しながらのユーモアたっぷりな講演です． 2001年当時の彼がテクノロジーに感じていた不満の多くは，今でも未解決の問題として残っているように感じます．テクノロジーと表現の関係をどう学生に教え，一緒に学ぶか．大学で教える身になった自分にとっても考えさせられる講演でした．日本とアメリカ，デジタルとアナログ，工学とデザイン，そして後にはアートとビジネス．複数の領域を横断することで，常に「先へ」
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LLM Visualization
https://twitter.com/uzu/status/1731151688944500959
aokikenichi/FT図解の言語.ipynb at main · aokikenichi/aokikenichi
https://twitter.com/shiba_program/status/1629768233690738688
QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "Python + Matplotlibによる可視化を徹底解説した書籍がコードとともに全文無料公開されている Scientific Visualization: Python + Matplotlib… https://t.co/nUDWknajJh"
https://twitter.com/developer_quant/status/1601562249776484352
https://twitter.com/clcoding/status/1578192383144910848
https://twitter.com/BaroqueEngine/status/1566394037237878785
QDくん🌸Python/機械学習/データサイエンス/プログラミング on Twitter: "数理最適化について網羅的にまとまっているスライド。 図解を交えて平易に解説されており、これから最適化を学ぶ人にとって良い導入になりそう。 60分で学ぶ数理最適化 https://t.co/P8XFhBoXzO https://t.co/0EzgNt9pqX"
散布図・重回帰分析の自分的まとめ - Qiita