この本では、初心者・入門者の方に向けて、AIネイティブ開発（AI-Native Programming）の知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容：AIネイティブ開発とは？（AI-Native Programmingとは？）、GitHub Copilotとは？、GitHub Copilotの基本的な使い方、GitHub Copilotの料金体系、GitHub Copilotのインストール方法、AIネイティブ開発のテクニック10選、プロジェクト生成、ソースコード生成、コード補完、コマンド生成、データ生成、ドキュメント生成、デバッグ、コードレビューおよび修正、データ読み込み、ドキュメントへの質問、GitHub Copilotを使う上で気をつけるべきこと、Cursorの紹介、Google Colab AIの概要と使い方、AIネイティブ開発の「社内研修」を検討している方々へ ・所要時

Difyを試してみました Difyが話題だったので、少し試してみました。一言でいうとOSS版の高機能ChatGPTのカスタムGPT（GPTs）でしょうか。より詳しくはnpaka先生の記事を参考にしてください。 ChatGPTの有料版でできること以上のことができます。機能も多機能で、少し触った感じでは完成度も高いように感じました。 クラウド版を使うこともできますし、ローカルで自前でサーバーを立てることもできます。GPTsに比べた分かりやすいメリットある使い道は、容量制限なく手軽にローカルでRAGをクラウドにデータをアップロードできる点でしょうか。 それ以外には、GPT4以外のClaude 3 OpusなどのLLMも使えたり、細かい設定を切り替えたりできるので、手軽に色々できそうです。ただ、結構できること多いので少し詳しい人向けかもしれません。 Difyのローカルセットアップ方法 クラウド版は

だれにでも苦手な業務はあるもの。もしあなたが会議のメモを作成したり、表計算の数式を割り出したりするのをおっくうに感じているのなら、いっそこれらのタスクをAIにまかせて自動化してしまうのも手です。 そこで活用したいのが、米Anthropic（アンスロピック）社が提供している生成AI「Claude（クロード）」向けに開発された、ビジネスや個人的なタスクに最適化されたプロンプトライブラリーです。 プロンプトとは、対話型AIとのやりとりにおいてユーザーが入力する文章のこと。Anthropicが提案する定型プロンプトとデータを入力すれば、Claudeが特定のタスクを狙い通りにこなしてくれるので、仕事の効率化が期待できそうです。 生成AI「Claude」とはScreenshot: 山田ちとら via AnthropicAnthropicは「人間のような知性を持つAI」の開発を目指し、GoogleとOp

Adding widgets to Notion can increase productivity and enhance project management. Explore options like the Aura Clock widget for easy timekeeping. Indify's quote widget offers daily inspiration with aesthetic quotes from Instagram accounts, adding beauty to your Notion setup. Utilize widgets like Meteoblue to easily keep track of the weather and plan your day accordingly, all within Notion's inte

書籍や論文、Webサイトなどに記載されている、目の前の数式を LaTeX コードとして手に入れたい！ と思った方も多いことでしょう。 私は結構あります。 Pythonのライブラリ pix2tex で実現できます。 ということで今回は、「数式の画像を LaTeX コードに変換できる Pythonライブラリ pix2tex」というお話しをします。 Notebook系ではなく、コマンドプロンプトツールで作業をしていきます。今回の例では、Anacondaプロンプトで実施していきます。 取り急ぎインストール まず、pix2texパッケージをインストールします。 以下、コードです。 pip install pix2tex[gui] これで準備は終了です。 早速使う コマンドラインツール上で呼び出します。 以下、コードです。 latexocr コードを実行すると、以下のようなアプリ（LaTeX OCR）

普段お世話になっているwebツール達の紹介です。 以下のサイトはすべて 無料 & 登録不要 です。 正規表現 regexper 正規表現を可視化してくれます。 複雑な正規表現を書くときやコードリーディングのお供に重宝します。 Rubular Rubyの正規表現をテストできます。 JSON JSON FORMATTER & VALIDATOR JSON系のツールが集まったサイト。 それぞれ、サイト名とドメインが違うのでリンクはそのうちの１つになっています。 (画像クリックでそれぞれのツールに飛べます。) ひとつずつ紹介します。 JSONをフォーマットしてくれます。 出力結果は折りたたむことができるので、長いJSONを読むときにも便利です。 JSONを含めた様々なデータ形式を変換できます。 Inputの以下に対応。 CSV INI JSON XML YAML Outputは以下に対応。 JSO

Jupyter NotebookやJupyter Labといった、Notebookでデータ分析業務をする人が、ここ数年で増えてきました。 Notebook上でデータ分析をするとき、外部のCSVファイルやDBのデータテーブルなどからデータセットを取得する必要があります。 よくあるのが、Pandasを利用し取得したデータセットをデータフレームに格納するケースです。 データ規模が大きいほど、ある問題が起こります。 例えば、メモリの消費の問題です。 データフレームに格納するということは、PCなどのメモリをそれだけ消費します。 多くの場合、読み込んだ直後のデータフレームは、そのままデータ分析に使えることは少なく、何かしらの加工なり処理がなされ整えられます。 ある程度整えられたデータセットの状態で、データフレームとして格納した方が、メモリの消費量は少なくてすみます。 他には、外部DBのパフォーマンス低

データ分析を実施するとき、必ずと言っていいほど実施するのが、EDA（探索的データ分析）です。 Pythonだと、Pandasを使いEDAを実施する人も、多いのではないでしょうか。しかし、PythonでEDAを実施する場合、Excelのように目で見ながらデータをいじる感覚が弱くなります。 じゃぁ、Excelの色々な機能（ピボットやパワークエリ、データ分析など）を駆使してやれば、となるかもしれません。そういうと身も蓋もないので、Pandasで実施するEDAをグラフィカルな感じ実施する、PandasGUIを紹介します。 ノーコードで実施できます。 ということで、今回は「Python PandasGUIでExcelっぽい感じでグラフィカルにEDA（探索的データ分析）」というお話しをします。 ちなみに、Excelほどではないです。 同様のものというか、PandasGUI以上のものにbamboolib

本記事では、Notion ラボオリジナルの厳選されたおすすめテンプレートをカテゴリーごとにまとめました。それぞれのテンプレートは、仕事のタスクやプロジェクトの管理から、日常の振り返り、習慣の形成、学びの記録など、さまざまなユースケースに対応しています。 すべて無料で配布 しておりますので、気に入ったものがあればぜひ複製してお使いください。 仕事編（タスク管理・日報・企業活用） 1. Notion × GTD でタスク管理 世界的にも有名なタスク管理手法「GTD」は「Getting Things Done」の略称で「ものごとをやり遂げる」ことと「私たちの頭をいかにクリエイティブな活動に使うか」ということに焦点を当てたもの。頭に思い浮かんだことをすべて Inbox に預けることで頭の中を常にスッキリさせた状態で目の前の仕事に取り組むことが可能です。この手法を実践することで、生産性の向上はもちろ

Kindleは、Amazonが運営する大きなビジネスです。この電子書籍サービスを利用している人であれば、Kindle以外の端末でKindleの電子書籍を読むのは最悪なことをおそらくご存知でしょう。それは、Kindleが電子書籍にAZWという独自の拡張子を使用しているためです。 AZWは、一般的なプラットフォームではほとんど対応していません。PCでこのファイル形式にアクセスするためには、まずKindleをPDF形式に変換する必要があります。PDF形式は、ツールも別途必要とせず、ほぼすべてのデバイスで表示可能です。この記事では、無料で優秀なPDF変換ソフトを使用して、様々なプラットフォームからKindleの書籍をPDFへ変換する方法をご紹介します。 その1. Windows 10でKindleをPDFに変換する方法 Windows 10搭載のPCを使用するメリットの1つは、様々なタスク処理を行

Illustratorのパスは「ハンドル」と呼ばれるUIを使ってセグメントの曲線を制御します。このハンドルは手動で操作するのが普通ですが、セグメントに対して左右のハンドルを均等にしたり、すべてのハンドルを同じ角度と長さにするのはなかなか大変だったりします。そこで、角度と長さを数値で指定しながら、複数のハンドルを一気に制御できるIllustrator用のスクリプトを作りました。手動では根気のいるような形でもすばやく作成できたりするので、意外と便利ではないかと思います。興味があればぜひ使ってみてください。 更新履歴などGitHubのリポジトリをご確認ください 検証バージョンIllustrator 2019〜2023 ダウンロードスクリプトをダウンロードする インストール方法ダウンロードしたファイルを解凍します。 所定の場所（後述）に「数値でハンドルを操作する.jsx」をコピーします。Wind