HadoopのSQL対応分散クエリエンジン「Cloudera Impala」。Clouderaがオープンソースで公開
HadoopのSQL対応分散クエリエンジン「Cloudera Impala」。Clouderaがオープンソースで公開 Hadoopのディストリビューションベンダとして知られるClouderaは10月25日、SQLに対応し、データの分析速度はMapReduceよりも何倍も高速だという新しい分散クエリエンジン「Cloudera Impala」（製品名「Cloudera Enterprise RTQ」）をオープンソースで公開しました。 これまでHadoopでは内部でMapReduceと呼ばれる処理が用いられていましたが、ImpalaではMapReduceを使わず、Clouderaが2年かけて開発した独自の分散クエリエンジンを用いて処理を行います。Hiveの上位互換のSQLが利用でき、Hive/MapReduceで数分かかっていた応答時間を数秒に短縮すると説明されています。 グーグルのDremel
第14回 大規模データの新たな価値を生み出す「Hadoop」（解説編）
「Hadoop」は、米Google社が考案した分散データ処理技術「MapReduce」をオープンソース・ソフトウエアで再実装したものです。Web系企業では、ユーザーのアクセスから得られる膨大なデータを解析するツールとして定着が進んでいます。最近ではWeb系以外の一般企業でもHadoopの活用が検討されてきています。 今回は、企業システムでHadoopを利用する意義と、ペタバイト・クラスのデータ処理を実現するHadoopの実装を解説します。 Google論文の衝撃 HadoopやMapReduceは「安価なサーバーで大量のデータを高速処理」「バッチの処理時間が劇的に短縮」などと紹介されています。とても高度な技術ととらえている方もいるかもしれませんが、実はそれほど複雑なものではありません。 MapReduceは、Googleが2004年に論文(http://labs.google.com/pa
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