HadoopとRDBMSを統合し、真のリアルタイムビッグデータ分析を実現する「Hadapt」 – BI for everybody.ビッグデータの分散処理技術の代表格と言えば、言わずもがなHadoopですが、弱点も多くあります。最大の弱点と言えば「リアルタイム処理には向かない」ということです。Hadoopはレイテンシ（データ転送などを要求してから結果が得られるまでの所要時間）が大きく、主にRDBMSでは取り扱いきれないような大容量データのバッチ処理に使われています。 ビッグデータのリアルタイム処理が必要な場合には、KVSなどのようなNoSQLや、SAP HANAやNetezzaなどのようなNoSQLやインメモリ処理技術を取り入れ、ソフトウェアとハードウェアを統合したDWHアプライアンスなどを導入しなければいけません。 DWHアプライアンスは高価なため大企業向きであり、NoSQLを扱える技術者のいない、または育てる余裕のない中小企業（SMB）はビッグデータのリアルタイム処理への対応がなかなか進みません。 今回ご紹介する「
