DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2
この記事では、DifyとOllamaを使用してローカルLLMを構築し、複数のLLMエージェントを設定してAIが社会に与える影響について議論を行い、その結果を記事として生成する手順について説明します。 前提条件 Ollamaをローカル環境で起動しておく必要があります。起動方法については、こちらを参照してください。 Download Ollama on WindowsDownload Ollama on Windowsollama.com Ollama モデルファイル注意: Modelfile の構文は開発中です。モデルファイルは、Ollamaでモデルを作成・共有するための設計図です。おススメ記事フォーマットModelfile のフォーマット:# コメントINSTRUCTION 引数インストラクション説...hamaruki.com2024.05.28 モデルプロバイダーの追加 モデルタイプを
【2024年最新版】知らないと損するAIモデルや技術12選まとめ
最近、AIがとても話題になっていますね。ただ、この分野は非常に技術の成長スピードが速く、正直今のAI分野の技術に全くついていけていないという方も多いと思ったため、今話題になっているAI技術についてわかりやすくまとめました。 現状の主なモデル一覧 まず、現状の主なLLMの一覧について紹介していきます。 GPT GPTはOpenAIが開発しているLLMです。現状だとGPT-4が最新です。GPT-4は月額20ドルの有料プランでのみ利用できます。GPT-3.5は無料で使えます。 Claude ClaudeはAnthropicが開発しているLLMです。現状だとClaude3が最新です。Claude3は日本語にも対応しています。 Claude3にはOpus, Sonnet, Haikuの３種類があり、Opus > Sonnet > Haikuの順に能力が高いです。Opusは月額20ドルの有料プランでの
日本語LLMにおけるトークナイザーの重要性 | データアナリティクスラボ
ELYZA-Japanese-Llama-2-7b ELYZA-Japanese-Llama-2-7bは、ELYZAが公開した日本語に特化したLLMです。 公開されたのは以下のモデルです。 ELYZA-japanese-Llama-2-7bELYZA-japanese-Llama-2-7b-fastELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct instruct：instruction tuningによって追加学習されたモデル。 fast：日本語の語彙の追加によって処理を高速化したモデル。 モデルの概要 ELYZA-japanese-Llama-2-7bはLlama2をベースとして日本語処理の性能を向上させるために追加学習したモデルです。英語で学習済みのLLMの言語能力を引き継ぐことで、少な
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